- •Глава I. Линейная алгебра
- •§1. Матрицы. Определители 1-го, 2-го, 3-го порядков. Свойства определителей
- •§2. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по элементам строки или столбца
- •§3. Операции над матрицами
- •§4. Системы линейных алгебраических уравнений (слау). Матричный метод решения
- •§5. Метод Гаусса для исследования и решения слау
- •§6. Однородные системы линейных алгебраических уравнений
- •Глава 2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •§1. Векторы и линейные операции над ними
- •§2. Базис векторного пространства. Координаты вектора
- •Теорема. При сложении векторов их соответствующие координаты складываются, при умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.
- •§3. Скалярное произведение векторов и его свойства
- •§4. Векторное произведение векторов и его свойства
- •§5. Смешанное произведение векторов
- •§6. Прямая на плоскости
- •§7. Плоскость в пространстве
- •§8. Прямая в пространстве
- •§9. Кривые второго порядка на плоскости
- •§10. Основные понятия об n-мерном арифметическом пространстве
- •Глава 3. Введение в анализ.
- •§1. Функции
- •1.1. Функция. Способы задания функций
- •1.2. Элементарные функции
- •§2. Теория пределов
- •2.1. Последовательность и её предел
- •2.2. Предел функции
- •§3. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •3.5. Сравнение бесконечно малых
- •§4. Непрерывность функций. Точки разрыва
- •4.1. Непрерывность функции в точке
- •4.2. Классификация точек разрыва
- •Глава 4. Дифференциальное исчисление фуннкций одной переменной
- •§1. Приращения и производные
- •§2. Механический и геометрический смыслы производной
- •§3. Правила дифференцирования
- •§4. Дифференциал функции
- •§5. Производные и дифференциалы высших порядков
- •§6. Правило Лопиталя. Раскрытие неопределенностей
- •§7. Исследование функций с помощью производных
- •7.1. Монотонность и экстремумы функции
- •7.2. Выпуклость и точки перегиба функции
- •7.3. Асимптоты графика функции.
- •7.4. Схема исследования и построения графика функции
- •6. Построение таблицы, в которой указываются все найденные точки разрыва, критические точки первого и второго порядка и интервалы между ними. В каждом интервале характеризуется поведение функции.
- •Глава 5. Функции нескольких переменных
- •§1. Основные понятия о функциях нескольких переменных
- •1.2. Способы задания функции нескольких переменных
- •§2. Дифференцирование функций нескольких переменных
- •2.1. Частные приращения и частные производные
- •2.2. Полное приращение и полный дифференциал
- •§3. Производные и дифференциалы высших порядков
- •§4. Экстремумы функции нескольких переменных
- •Глава 6. Неопределенные и определенные интегралы
- •§1. Первообразная и неопределенный интеграл. Их свойства
- •1.1. Основные определения
- •1.2. Таблица основных неопределенных интегралов
- •§3. Определенный интеграл как предел интегральных сумм
- •§4. Свойства определенного интеграла
- •§5. Несобственные интегралы
- •Глава 7. Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •§1. Основные понятия об уравнениях первого порядка
- •§2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •§3. Однородные уравнения первого порядка
- •§4. Линейные уравнения первого порядка
- •§5. Основные понятия об уравнениях высшего порядка
- •§6. Линейные дифференциальные уравнения (лду)
- •6.1. Линейные дифференциальные уравнения n-го порядка
- •6.2. Однородные линейные дифференциальные уравнения (олду)
- •6.3. Линейная независимость функций
- •6.4. Общее решение линейного однородного дифференциального уравнения n-го порядка
- •6.5. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •6.6. Общее решение линейного неоднородного дифференциального уравнения
- •6.7. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами и специального вида правой частью.
- •Содержание
Глава 2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
§1. Векторы и линейные операции над ними
Определение. Вектором с началом в точке A и с концом в точке B называется отрезок с выбранным направлением, или направленный отрезок - .
Вектор, у которого начало совпадает с его концом, называется нулевым вектором - . Длина отрезка, изображающего вектор называется модулем этого вектора - ||. Векторы параллельные одной прямой называютсяколлинеарными. Нулевой вектор считается коллинеарным любым векторам. Два вектора и считаются равными, если они равны по модулю, коллинеарны и одинаково направлены.
Определение. Произведением вектора на число называется такой вектор , что выполняются три условия.
1) ||=||||, 2)||,
3) Вектор сонаправлен вектору , если 0 и направлен в противоположную сторону, если 0.
Определение (правило паралле-лограмма). Суммой векторов и исходящих из одной точки называется вектор, совпадающий с диагональю параллелограмма образованного векторами и исходящий из той же точки (см. рис. 1).
Суммой векторов ,,..., у которых начало вектора совпадает с концом, является вектор соединяющий начало вектора с концом вектора(см. рис. 2).
Эти линейные операции над векторами обладают следующими свойствами.
1=.
0=.
()=().
(+)=+.
+=+.
(+)+=+(+).
(+)=+
Разностью векторов и, исходящих из одной точки называется вектор, соединяющий конец векторас концом вектора(см. рис. 3).
Определение. Линейной комбинацией векторов ,,..., с коэффициентами C1,C2,...,Cn называется вектор C1+C2+...+Cn.
Если векторы ,,..., коллинеарны некоторой прямой, то любая их линейная комбинация будет коллинеарна той же прямой.
Векторы ,,..., параллельные одной плоскости называются компланарными. Если векторы ,,..., компланарны некоторой плоскости, то любая их линейная комбинация компланарна той же плоскости.
§2. Базис векторного пространства. Координаты вектора
Векторным пространством называется такое множество векторов, что любая линейная комбинация векторов этого множества также ему принадлежит.
Определение. Любой ненулевой вектор на прямой называетсябазисным вектором этой прямой. Любая пара неколлинеарных векторов {,} плоскости называется базисом этой плоскости. Любая тройка некомпланарных векторов {,,} называется базисом пространства.
Теорема о базисе. Любой вектор (на прямой, плоскости или в пространстве) единственным образом записывается в виде линейной комбинации соответствующих базисных векторов. То есть,
на прямой: =x,
на плоскости: =x+y,
в пространстве: =x+y+z
Определение. Коэффициенты линейной комбинации базисных векторов выражающих вектор на прямой, в плоскости или в пространстве называются координатами вектора в данном базисе.
Теорема. При сложении векторов их соответствующие координаты складываются, при умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.
Пусть в пространстве имеется, декартова система координат . С ней связан стандартный базис из единичных взаимно перпендикулярных векторов, расположенных вдоль осей Ox, Oy, Oz. Эти базисные вектора обозначаются через ,,. Вектор, начало которого находится в начале координат - точкеО, а конец в точке А, т. е. вектор , называетсярадиус-вектором точки А.
Если (x,y,z) – координаты точки A в системе , то радиус-вектор можно записать в виде =x+y+z. Координаты точкиA(x,y,z) в системе и вектора в базисе – это одни и те же числа.
Теорема. Пусть в декартовой системе координат заданы две точкии, тогда в базисевектор имеет координаты .
Определение. Проекцией вектора на координатную ось () называется длина проекции вектора навзятая со знаком “+”, если угол междуи положительным направлением оси острый, и “–“, если он тупой (см. рис. 4).
Если λ – число, -векторы, то =и=+.
Теорема. Пусть вектор имеет координатыв базисе, тогда ,,.