- •Тема 1.Общее понятие о статистике.
- •Тема2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3 Статистическая группировка и статистическая таблица
- •Тема 4.Абсолютные и относительные величины.
- •Тема5. Средние величины и показатели вариации.
- •Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Динамика численности населения России за 2002-2007 г.Г.1
- •Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России1
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Тема 7.Статистические индексы.
- •Расчет индексов цен, физического объема и стоимости
- •Тема 8. Метод корреляционного анализа.
- •1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
- •2. Виды корреляционной зависимости.
- •3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
- •Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
- •4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
- •Зависимость среднесуточного производства продукции от простоев
- •6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
- •Расчет коэффициентов Фенхера и корреляции рангов Спирмэна
- •Расчетная таблица для коэффициента ассоциации
- •7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
- •7.1 При большом объеме выборки
- •7.2 При малой выборки
- •8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2о линейной корреляционной зависимости.
- •Тема 9. Выборочный метод.
- •1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •2. Условия правильности проведения выборочного отбора.
- •3. Задачи выборки:
- •4. Способы отбора
- •Собственно-случайная выборка
- •Механическая выборка
- •Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Случайный отбор
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Для случайного повторного отбора (для доли)
- •Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Доля случайного повторного отбора (для доли)
- •Случайный повторный отбор
- •Случайный бесповторный отбор.
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для доли)
- •Тема10.Система национально счетоводства
3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
В зависимости от исходных данных корреляция изображается по-разному. Для несгруппированных данных на поле координат наносятся общие точки. Точки не соединяются. Для сгруппированных данных на поле координат строится корреляционное поле.
Несгруппированными данными называются такие, когда каждому признаку-результату «y» ставится в соответствие признак-фактор «х».
Сгруппированными данными называются такие, когда каждому значению признака-результата «y» ставится в соответствие ряд распределения значений признака-фактора «х».
Пример. Имеются 50 предприятий, которые сгруппированы по товарной продукции (тыс. руб.) и по производительности труда (руб./чел.). За признак-результат «y» принята товарная продукция за признак-фактор «х» - производительность труда.
Товарная продукция «y» сгруппирована по 5 группам: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45, св. 45.
Производительность труда «х» сгруппирована по 4-м группам: до 7,5, 7,5-12,5, 12,5-17,5, св. 17,5.
Изобразим графически связь между «х» и «y» в виде корреляционного поля. Точки, изображенные на поле корреляции обозначают общие предприятия имеющие ту или иную выработку и объем товарной продукции.
Рассмотрим фрагментарно несколько предприятий:
№ Предприятий |
Товарная продукция, тыс. руб. |
Производительность труда, руб./чел. |
1 2 3 4 и т.д. |
5 7 16 18 и т.д. |
2,6 3,0 6,0 7,5 и т.д. |
Например, первое предприятие имеет объем товарной продукции 5 тыс. руб. и выработку – 2,6 руб./чел., значит общую точку надо поставить в общий клетке 5-15 по «y» и 2,5-7,5 по «х» и т.д. Всех точек будет 50 (сколько предприятий).
св. 45 |
|
|
|
. |
35-45 |
|
... |
...... |
...... |
25-35 |
... |
........ |
...... |
... |
15-25 |
..... |
.... |
. |
|
5-15 |
.. |
|
|
|
до 7,5 |
7,5-12,5 |
12,5-17,5 |
Св. 17,5 |
Рис.2 Корреляционное поле зависимости изменения товарной продукции от производительности труда.
Поле корреляции не дает картины направления зависимости. Оно показывает, где точки сконцентрировались.
На основании корреляционного поля составим корреляционную таблицу (см. табл. 14).
Таблица 14
Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
|
х |
5 |
10 |
15 |
20 |
|
|
| |||||
y |
|
до 7,5 |
7,5-12,5 |
12,5-17,5 |
св. 17,5 | ||||||||
50 |
св. 45 |
|
|
100 2 |
50 1 |
3 |
150 |
7500 | |||||
40 |
35-45 |
|
120 3 |
240 6 |
240 6 |
15 |
600 |
24000 | |||||
30 |
25-35 |
90 3 |
240 8 |
180 6 |
90 3 |
20 |
600 |
18000 | |||||
20 |
15-25 |
100 5 |
80 4 |
20 1 |
|
10 |
200 |
4000 | |||||
10 |
5-15 |
20 2 |
|
|
|
2 |
20 |
200 | |||||
|
10 |
15 |
15 |
10 |
=50 |
=1570 |
=53700 | ||||||
|
210 |
440 |
540 |
380 |
| ||||||||
21 |
29,3 |
36 |
38 |
| |||||||||
50 |
150 |
225 |
200 | ||||||||||
1050 |
4400 |
8100 |
7600 | ||||||||||
250 |
150 |
3375 |
4000 | ||||||||||
5,81 |
11,62 |
17,43 |
23,24 |
| |||||||||
22,685 |
28,495 |
34,305 |
40,115 |
| |||||||||
-10,4 |
-21 |
4,6 |
6,6 |
| |||||||||
-104 |
-31,5 |
69 |
66 |
| |||||||||
1081,6 |
66,15 |
317,4 |
435,6 | ||||||||||
-8,715 |
-2,905 |
2,905 |
8,715 |
| |||||||||
-87,15 |
-43,575 |
43,575 |
87,15 |
| |||||||||
759,51 |
126,585 |
-126,585 |
759,51 |
Для удобства расчета всех показателей выпишем из корреляционной таблицы необходимые расчетные показатели.