- •Тема 1.Общее понятие о статистике.
- •Тема2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3 Статистическая группировка и статистическая таблица
- •Тема 4.Абсолютные и относительные величины.
- •Тема5. Средние величины и показатели вариации.
- •Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Динамика численности населения России за 2002-2007 г.Г.1
- •Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России1
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Тема 7.Статистические индексы.
- •Расчет индексов цен, физического объема и стоимости
- •Тема 8. Метод корреляционного анализа.
- •1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
- •2. Виды корреляционной зависимости.
- •3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
- •Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
- •4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
- •Зависимость среднесуточного производства продукции от простоев
- •6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
- •Расчет коэффициентов Фенхера и корреляции рангов Спирмэна
- •Расчетная таблица для коэффициента ассоциации
- •7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
- •7.1 При большом объеме выборки
- •7.2 При малой выборки
- •8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2о линейной корреляционной зависимости.
- •Тема 9. Выборочный метод.
- •1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •2. Условия правильности проведения выборочного отбора.
- •3. Задачи выборки:
- •4. Способы отбора
- •Собственно-случайная выборка
- •Механическая выборка
- •Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Случайный отбор
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Для случайного повторного отбора (для доли)
- •Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Доля случайного повторного отбора (для доли)
- •Случайный повторный отбор
- •Случайный бесповторный отбор.
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для доли)
- •Тема10.Система национально счетоводства
1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
Одним из методов определения стохастической связи является метод корреляционного анализа. Слово «correlation» в переводе с английского языка означает взаимосвязь, соотношение, соответствие.
Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий, и составляет содержание теории корреляции1.
В предыдущей 6-ой главе подробно рассматриваются детерминированные – функциональные связи. Однако, чаще в экономических исследованиях встрнечается вероятностные – стохастические зависимости, которые являются неточными, нестрогими. Корреляционная связь является частным случаем стохастической связи, как неполная, нежесткая связь.
Итак, связи между изучаемыми явлениями бывают функциональные (детерминированными) и стохастическими (корреляционными).
Функциональные связи – зависимости, при которой изменению каждого признака-фактора «х» соответствует изменение определенного признака-результата «y». Длина окружности четко зависит от длины радиуса.
Корреляционные связи – зависимости, при которой изменению каждого признака-фактора «х» соответствует изменение ряда распределения признака-результата «y».
Если при функциональной зависимости каждому значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака, то корреляционная зависимость появляется при большом числе наблюдений. При корреляционной связи устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении факторного признака, т.е. результативный признак показывает, как в среднем он изменяется в зависимости от изменения признака фактора.
Задачи корреляционного анализа.
Основными задачами корреляции являются:
Определение направления зависимости между признаком фактором и признаком результатов.
Определение тесноты связи.
Первая задача корреляции решается при помощи расчета эмпирической линии регрессии (рассчитывается только для сгруппированных данных), теоретической линии регрессии (различные математические функции в зависимости от исходных данных).
Вторая задача корреляции – определение тесноты связи при помощи r – коэффициента корреляции (применяется только при прямолинейной зависимости), ρ – эмпирическое корреляционное отношение для сгруппированных данных), η – теоретическое корреляционное отношение.
2. Виды корреляционной зависимости.
Корреляционная связь классифицируется так же, как и функциональная (см. тему 6) по направлению зависимость и по аналитическому выражению.
По направлению связи могут быть прямыми и обратными. Примером прямой связи может быть зависимость объема выпуска продукции от производительности труда. С ростом выработки растет выпуск продукции. А обратной связи – зависимость объема выпуска продукции от трудоемкости. Чем ниже трудоемкость, тем выше объем выпускаемой продукции.
По аналитическому выражению связи бывают прямолинейными и криволинейными (см. более подробно тема 6 §2 стр. 51).
Покажем на графике виды этих связей.
1-ый график. Связь прямая, прямолинейная
y
x
2-ой график. Связь обратная, прямолинейная
y
x
3-ий график. Связь прямая, криволинейная
y
x
4-ый график. Связь обратная, криволинейная
y
x
Рис.1 Графическое изображение видов корреляционной зависимости