- •Тема 1.Общее понятие о статистике.
- •Тема2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3 Статистическая группировка и статистическая таблица
- •Тема 4.Абсолютные и относительные величины.
- •Тема5. Средние величины и показатели вариации.
- •Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Динамика численности населения России за 2002-2007 г.Г.1
- •Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России1
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Тема 7.Статистические индексы.
- •Расчет индексов цен, физического объема и стоимости
- •Тема 8. Метод корреляционного анализа.
- •1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
- •2. Виды корреляционной зависимости.
- •3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
- •Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
- •4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
- •Зависимость среднесуточного производства продукции от простоев
- •6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
- •Расчет коэффициентов Фенхера и корреляции рангов Спирмэна
- •Расчетная таблица для коэффициента ассоциации
- •7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
- •7.1 При большом объеме выборки
- •7.2 При малой выборки
- •8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2о линейной корреляционной зависимости.
- •Тема 9. Выборочный метод.
- •1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •2. Условия правильности проведения выборочного отбора.
- •3. Задачи выборки:
- •4. Способы отбора
- •Собственно-случайная выборка
- •Механическая выборка
- •Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Случайный отбор
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Для случайного повторного отбора (для доли)
- •Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Доля случайного повторного отбора (для доли)
- •Случайный повторный отбор
- •Случайный бесповторный отбор.
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для доли)
- •Тема10.Система национально счетоводства
Типическая выборка
Типический отбор также принадлежат к числу направленных видов отбора. При типическом отборе совокупность также разделяется на части, но не механически, а по каком-то типическому признаку. Например, для обследования бюджетов рабочих все рабочие данного предприятия предварительно группируются по профессиям, т.е. по признаку, который определяет уровень заработной платы. Затем из каждой группы производят случайный или механический отбор. При типическом отборе обеспечивается попадание в выборку представителей всех типических групп, что повышает репрезентативность выборочных данных.
Типичные группы могут быть как равными, так и не равными по численности. В последнем случае отбор производится пропорционально объему каждого типа во всей генеральной совокупности. Типический отбор бывает повторным и бесповторным.
Серийная (гнездовая) выборка
Серийный (гнездовой) отбор заключается в том, что отбору подвергается совокупность не отдельных единиц, а серий или групп их. При этом внутри групп обследуются все единицы, без исключения. В сельскохозяйственной статистике, где отбираемые серии хозяйств называют «гнездами», этот вид отбора получил название гнездового.
Отбор серий может быть организован как случайный, так и механический. Серийный отбор бывает повторный и бесповторный.
Рассмотрим основные типы задач согласно задачам выборочного метода1.
Случайный отбор
1-ый тип задач – Определение предельной ошибки выборки.
Для случайного повторного отбора (для средней)
Задача. С вероятностью 0,9973 определить в каких пределах находится средний срок изделий в генеральной совокупности (), если отобрано 250 деталей, из которых средний срок службы 41,9 месяца () и среднеквадратическое отклонение= 6,2 месяца.
Дано:
1
Решение:
Вывод: С вероятностью 0,9973 можно утверждать, что средний срок службы изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 40,7 до 43,1 месяца.
Для случайного повторного отбора (для доли)
Задача. С вероятностью 0,9973 определить в каких пределах находится в генеральной совокупности доля изделий срок службы которых превышает 50 месяцев, если доля изделий, срок службы которых превышает 50 месяцев в выборочной совокупности равна 0,124, отобрано 250 изделий.
Дано:
Решение:
Вывод: С вероятностью 0,9973 можно утверждать, что доля деталей в генеральной совокупности срок службы которых превышает 50 месяцев составляет не менее 6,1% и не более 18,7%.
Таблица 18
Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
Виды отбора |
|
Повторный |
|
Бесповторный |
|
|
t дисперсия средняя |
n объем выборки |
t дисперсия средняя |
n объем выборки | |||
Случайный отбор 1. Для средней |
n – объем выборки t – стандартное отклонение |
| ||||
2. Для доли |
- частность выборочная
|
–- | ||||
Механический отбор |
Формулы случайного бесповторного отбора | |||||
Типический отбор 1. Для средней |
n – объем выборки |
i – тип явления | ||||
2. Для доли |
средняя доля n – выборочное |