1. Тема 7.Статистические индексы.

Рассмотрим на примере использование индексного метода.

Задача. Имеются данные о цене и количестве реализуемых товаров 2-х видов за 2-а смежных квартала. Определите индексы цен, физического объема и стоимости, а также показать индексную и факторная взаимосвязь.

Таблица 13

Расчет индексов цен, физического объема и стоимости

Вид товара	Единицы измерения	Цена за единицу, тыс. руб.		Количество реализованной продукции		Стоимость реализованной продукции, тыс. руб.
		I квартал	II квартал	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал	Условная стоимость во 2-м квартале в ценах 1-го квартала
А	Б	1	2	3	4
А	л	1,0	1,5	1500	2000	1500	3000	2000
Б	кг	4,0	10,0	250	200	800	2500	1000
						=2300	=5500	=3000

Решение: Прежде чем определить индексы, необходимо найти стоимость реализованной продукции за I-ый и II-ой кварталы, а также условную стоимость во II-м квартале при ценах I-го квартала (см гр.5, 6, 7 табл. 13).

А теперь построим индексную и факторную взаимосвязь и сделаем выводы:

Индексная связь

Фактическая взаимосвязь

Таким образом, в отчетном периоде (II квартале) по сравнению с базисным (I квартал) стоимость реализованной продукции возросла на 139% (=2,39) за счет роста цен на 83% (=1,83) и прироста объема реализованной продукции на 30% (=1,3), что составило в абсолютном выражении прирост стоимости на 3200 тыс. руб., за счет роста цен прирост стоимости составил 2500 тыс. руб. и увеличилась стоимость реализованной продукции на 700 тыс. руб. за счет роста объема продукции; на сумму 2500 тыс. руб. произошел перерасход денежных средств у населения.

Надо отметить, что при построении индексов и изучении влияния изменения факторов на признак-результат не надо соблюдать последовательность факторов. Основным условием при формировании индексов надо знать, что при построении индексов качественного состава необходимо индексируемую величину взвешивать по весам отчетного (текущего) периода. Индексы количественного состава соизмеряются при помощи соизмерителей базисного периода ().

    

Тема 8. Метод корреляционного анализа.

План

1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.

2. Виды корреляционной зависимости.

3. Графическое изображение корреляционной зависимости.

4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.

5. Показатели тесноты связи: коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение (для сгруппированных данных), теоретическое корреляционное отношение (для сгруппированных и несгруппированных данных).

6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).

7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.

   1. При большом объеме выборки

   2. При малой выборки

8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла о линейной корреляционной зависимости.