- •Тема 1.Общее понятие о статистике.
- •Тема2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3 Статистическая группировка и статистическая таблица
- •Тема 4.Абсолютные и относительные величины.
- •Тема5. Средние величины и показатели вариации.
- •Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Динамика численности населения России за 2002-2007 г.Г.1
- •Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России1
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Тема 7.Статистические индексы.
- •Расчет индексов цен, физического объема и стоимости
- •Тема 8. Метод корреляционного анализа.
- •1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
- •2. Виды корреляционной зависимости.
- •3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
- •Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
- •4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
- •Зависимость среднесуточного производства продукции от простоев
- •6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
- •Расчет коэффициентов Фенхера и корреляции рангов Спирмэна
- •Расчетная таблица для коэффициента ассоциации
- •7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
- •7.1 При большом объеме выборки
- •7.2 При малой выборки
- •8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2о линейной корреляционной зависимости.
- •Тема 9. Выборочный метод.
- •1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •2. Условия правильности проведения выборочного отбора.
- •3. Задачи выборки:
- •4. Способы отбора
- •Собственно-случайная выборка
- •Механическая выборка
- •Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Случайный отбор
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Для случайного повторного отбора (для доли)
- •Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Доля случайного повторного отбора (для доли)
- •Случайный повторный отбор
- •Случайный бесповторный отбор.
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для доли)
- •Тема10.Система национально счетоводства
Динамика численности населения России за 2002-2007 г.Г.1
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Численность населения на конец года (млн. чел.)) |
145 |
144,2 |
143,5 |
142,8 |
142,2 |
142,0 |
Среднегодовая численность населения с 2002 по 2007 г.г. в России равна:
В моментных рядах с неравноотстоящими периодами применяется средняя взвешенная арифметическая величина.
3.Аналитические показатели рядов динамики бывают базисные и цепные.Базисные- это когда последующие уровни сравниваются с одним уровнем, принятым за базисный уровень. Цепные- это когда последующие уровни сравниваютя с уровнями предыдущего периода.
Аналитические показатели динамики бывают абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста , коэффициенты и темпы прироста; абсолютное значение одного процента прироста.( более подробно см. уч-к Ильина Г.Г. Статистические приемы и методы в рядах динамики», М.,РосНОУ,2004.С.88- 92.
Средние величины аналитических показателей.
Средняя геометрическая величина применяется в рядах динамики при расчете среднегодового коэффициента или темпа роста на базе цепных коэффициентов роста:
, где
–произведение цепных коэффициентов роста
n – число коэффициентов роста
y – уровни ряда динамики
Рассчитаем среднегодовой рост пенсионеров в России за 4 года (с 2004 по 2007 г.г.) по следующим данным:
Таблица 3
Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России1
Годы |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Численность пенсионеров в % к предыдущему году (цепные темпы роста) |
100,1 |
100,3 |
100,0 |
100,4 |
Среднегодовой рост пенсионеров равен (среднегодовой темп роста):
4.Метод приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
Так, на практике в рядах динамики встречаются случаи, когда одно и тоже явление по годам выражается в различных измерениях (например, переоценка имущества, уровень стоимости жизни и т.д.).
Для изучения в целом рядов динамики за весь рассматриваемый период необходимо привести его к сопоставимому виду при помощи коэффициентов пересчета.
Задача. Имеется динамика численности населения в N-м районе за семь лет в старых и новых границах. Требуется привести ряд динамики к сопоставимому виду (в новых границах).
Таблица 7
Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
В старых границах |
45 |
48 |
50 |
|
|
|
|
В новых ганицах |
|
|
70 |
71,3 |
73,2 |
74,2 |
75 |
Решение: Предварительно определим коэффициент пересчета уровней в 2004 г., в котором произошло изменение границ: .
Умножая на этот коэффициент уровни ряда динамики в старых границах, получаем их сопоставимыми с уровнями в новых границах.
В 2002 г. – (тыс. чел.)
В 2003 г. – (тыс. чел.)
Теперь получим сопоставимый ряд динамики.
Таблица 8
Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Сопоставимый ряд |
63 |
67,2 |
70,0 |
71,3 |
73,2 |
74,2 |
75 |
Подробно материал пунктов :6,7,8 изложен в уч. пос автора : « Статистические приемы и методы в маркетинге», с.98-106.