- •Тема 1.Общее понятие о статистике.
- •Тема2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3 Статистическая группировка и статистическая таблица
- •Тема 4.Абсолютные и относительные величины.
- •Тема5. Средние величины и показатели вариации.
- •Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
- •Тема 6. Ряды динамики.
- •Динамика численности населения России за 2002-2007 г.Г.1
- •Динамика численности пенсионеров (на конец года) в России1
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Численность населения в n-м районе с 2002-2008 г.Г. (тыс.Чел.)
- •Тема 7.Статистические индексы.
- •Расчет индексов цен, физического объема и стоимости
- •Тема 8. Метод корреляционного анализа.
- •1. Функциональные и корреляционные связи. Теория корреляции и её основные задачи.
- •2. Виды корреляционной зависимости.
- •3. Графическое изображение корреляционной зависимости.
- •Корреляционная таблица зависимости товарной продукции (y) от производительности труда (х)
- •4. Показатели направления зависимости: эмпирическая линия регрессии (для сгруппированных данных), теоретическая линия регрессии.
- •Зависимость среднесуточного производства продукции от простоев
- •6. Простейшие показатели тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации).
- •Расчет коэффициентов Фенхера и корреляции рангов Спирмэна
- •Расчетная таблица для коэффициента ассоциации
- •7. Методы оценки существенности расчета коэффициента корреляции.
- •7.1 При большом объеме выборки
- •7.2 При малой выборки
- •8. Проверка возможности использования прямолинейной функции – гипотезы Кендэла2о линейной корреляционной зависимости.
- •Тема 9. Выборочный метод.
- •1. Общие понятия о выборочном методе и причины, вызывающие выборочное обследование.
- •Генеральная и выборочная совокупности
- •2. Условия правильности проведения выборочного отбора.
- •3. Задачи выборки:
- •4. Способы отбора
- •Собственно-случайная выборка
- •Механическая выборка
- •Типическая выборка
- •Серийная (гнездовая) выборка
- •Случайный отбор
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Для случайного повторного отбора (для доли)
- •Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
- •Для случайного повторного отбора (для средней)
- •Доля случайного повторного отбора (для доли)
- •Случайный повторный отбор
- •Случайный бесповторный отбор.
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для средней)
- •Типический бесповторный отбор (для доли)
- •Тема10.Система национально счетоводства
Цена и выручка от реализации яблок по 3-м магазинам
Номер магазина |
Исходные данные |
Расчетные данные | |
Цена х яблок, руб/кг |
Выручка М от реализации, руб |
Количество реализованных единиц, кг | |
1 |
16 |
3200 |
200 |
2 |
18 |
2700 |
150 |
3 |
20 |
1600 |
80 |
Итого: |
|
Средняя цена 1 кг яблок =
Определяющим показателем в данном примере является числитель этой «неявной формы средней», т.е. известна выручка от реализации М (числитель), а количество реализованных единиц неизвестно, но может быть найдена как частное от деления выручки от реализации (М) на цену яблок (х) по каждому магазину. Таким образом, средняя цена яблок определяется по средней гармоничной и равна:
В статистике существует негласные правила определения формулы средней:
Правило 1. Если по неявной форме средней дан знаменатель, то средняя определяется по формуле средней арифметической.
Правило 2. Если по неявной форме средней дан числитель, то средняя определяется по формуле средней гармонической.
Показатели вариации.
Для полной характеристики статистической совокупности необходимо рассчитать среднеквадратическое отклонение, которое изучает вариацию внутри совокупности. Оно равно:
Изучить степень вариации позволят коэффициент вариации – относительный показатель вариации, который равен:
Если коэффициент вариации менее 40%, то колебание внутри рассматриваемой совокупности незначительная и совокупность качественно однородна.
Если коэффициент вариации более 40%, то колеблемость внутри совокупности значительная и совокупность неоднородна.
Тема 6. Ряды динамики.
ПЛАН.
Общее понятие о рядах динамики и их виды.
Средние уровни в рядах динамики.
Аналитические показатели рядов динамики базисные и цепные.
Экстраполяция и интерполяция.
Приведение ряда динамики к сопоставимому виду.
Определение общей тенденции развития явления- тренда методом:
6.1. скользящей средней;
6.2 аналитического выравнивания.
7. Индексы сезонности.
8. Прогнозирование ряда динамики методом:
8.1.точечных оценок;
8.2. интервальных оценок.
1.Ряд динамики — это последовательность упорядоченных во времени количественных статистических величин, характеризующих развитие изучаемого явления или процесса. Конкретное значение величины называется уровнем ряда и обозначается Y, а их число в ряду обозначается n. Ряды динамики классифицируются по по времени — моментные и интервальные, которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или за определенный его период. По интервалам времени — ряды динамики бывают с равноотстоящими и неравноотстоящими интервалами времени.
2.Средние уровни в рядах динамики. В зависимости от вида ряда динамики алгоритмы средних величин рассчитываются по разным формулам.
В интервальных рядах динамики средняя рассчитывается по простой арифметической величине.
В моментных рядах динамики с равноотстоящими уровнями применяется :
Средняя хронологическая величина применяется в моментных рядах динамики с равноотстоящими уровнями.
Она равна:
, где
и – уровни первого и последнего года
n – число лет.
Найдем среднегодовую численность населения России за 2002-2007 г.г. по следующим данным:
Таблица 4