Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

Уголовный кодекс Российской Федерации, отличающийся от ранее действовавшего на территории страны Уголовного кодекса РСФСР, а, следовательно, временной ряд общей преступности нужно сомкнуть по специальным правилам. Могут меняться отдельные составы преступлений, уголовно-процессуальное законодательство и подзаконные нормативные правовые акты, ведущие речь о порядке регистрации и учета преступлений и т.п.

Основания для обеспечения сопоставимости:

1)изменение законодательства;

2)изменение территориальных границ регистрации и учета, например, укрупнение территории субъектов РФ;

3)изменение правил регистрации и учета, например, принятие ведомственных инструкций, регламентирующих правила регистрации и учета преступлений, административных проступков и прочее.

Смыкание временных рядов – это создание единого ряда из нескольких более мелких рядов (двух и более), уровни которых имеют специфику. При этом нужно, чтобы данные переходного периода (один период) были исчислены по двум методологиям – принятым для первого и второго смыкаемых рядов.

Пример. Пусть нас интересует смыкание временного ряда преступности в РФ с учетом вступления в законную силу нового Уголовного кодекса РФ с 1.01.1997 года. В этом случае необходимо, чтобы за 1997 год (год смыкания) преступность измерялась по двум методикам. То есть регистрация велась по новому и старому УК. Это, вообще говоря, можно сделать только неформально, так как регистрировать «исчезнувшие» составы официальные органы не будут. Однако, предположим, что нам это удалось, и на конец 1997 года мы получили две цифры, рассчитанные по разным методикам (старой и новой). Статистические данные представлены в таблице. Жирным выделена цифра, «полученная неформальным путем». Все остальные цифры реальные.

П22,

62

Чтобы получить сомкнутый ряд абсолютных величин, поделим абсолютное число зарегистрированных преступлений за 1997 год, рассчитанных по новой методике, на абсолютное число зарегистрированных преступлений за 1997 год, рассчитанных по старой методике: 2394/2403=0,996. Назовем полученное число сопоставительным коэффициентом, и умножим на него варианты первого вариационного ряда с 1994 по 1996 годы, заполнив соответствующие ячейки сомкнутого ряда.

Чтобы получить сомкнутый ряд в относительных величинах, примем за 100% (база) значения для 1997 года, и проведем пересчет (найдем базовый темп роста). Так, для 1994 года получим: (2632/2403)∙100= 109,5%; для 1998 года: (2581/2397)∙100=107,67%.

Приведение рядов к одному основанию – это, во-первых, перевод уровней ряда соответствующих вариационных рядов в относительные величины (проценты, доли или коэффициенты); вовторых, их приведение к единой базе, то есть к уровню какого-либо периода (или иного основания) принятого за базовый.

Пример.

Дано: временной ряд преступности в Российской Федерации с 2000 по 2009 годы. Требуется привести его к одному основанию, приняв за базу значение 2002 года (год вступления в законную силу нового Уголовно-процессуального кодекса РФ).

Решение:

22П – общая преступность.

23АВ – абсолютные величины.

24ОВ – относительные величины.

63

То есть в данном случае мы находили темп роста к базе - каждое значение делили на базовое и умножали на 100.

Пространственные вариационные ряды (об одном временном срезе) (cross-sectional) отличаются от временных тем, что время фиксировано, а по вертикали расположены какие-либо наблюдаемые объекты в алфавитном или ином порядке. Например, преступность по субъектам Российской Федерации в 2010 или любом другом году, месяце, квартале и т.п., представленная в таблице или на графике – это и есть пример пространственного вариационного ряда. Пространственный вариационный ряд – это вариационный ряд какой-либо переменной взятой по различным наблюдаемым объектам за один и тот же фиксированный отрезок времени.

Таблица №2. Фрагмент пространственного временного ряда.

Число лиц, совершивших преступления по Российской Федерации, субъектам РФ и Федеральным округам, человек за 2008 год

http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi

64

Иногда возникает потребность обеспечения сопоставимости пространственных рядов. Например, в официальной демографической и криминальной статистике имеет место рассогласование по возрастным данным – берутся разными возрастные интервалы. В данном случае можно воспользоваться

вторичной группировкой распределения населения по возрастным группам, чтобы произвести расчет соответствующих криминологических показателей. Покажем это на конкретном примере. Так, на официальном сайте Госкомстата России в разделе «Демография» содержатся данные о распределении населения по возрастным группам.

Таблица №1. Распределение населения по возрастным группам (на 1 января, тысяч человек) 25.

25 http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/demography/#

65

На том же сайте, только в разделе «Правонарушения» в «Основных показателях по преступности» приводится «Состав лиц, совершивших преступления» по возрасту во время совершения преступления.

Таблица №2. Состав лиц, совершивших преступления (тысяч человек)26.

Аналогично в разделе «Правонарушения» в подразделе «Основные показатели судимости» приводятся сведения о «числе лиц, содержащихся в местах лишения свободы» с соответствующими возрастными интервалами.

Таблица №3. Число лиц, содержащихся в местах лишения свободы (на конец года, тысяч человек) 27.

Как видно, возрастные интервалы, приведенные в разделе «Демография» и в разделе «Правонарушения», не согласованы, и можно внести предложение по совершенствованию статистической

26http://www.gks.ru/bgd/regl/b10_13/IssWWW.exe/Stg/d3/10-02.htm

27http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/infraction/#

66

отчетности, но работать с первичными статистическими данными нужно, невзирая на существующие проблемы. Для примера возьмем данные за 2009 год, поскольку они имеются во всех трех таблицах, и проведем их вторичную группировку методом долевой перегруппировки и укрупнения интервалов в интересах развития криминологической теории.

Решение:

1). Работаем мы только с первой таблицей «Распределение населения по возрастным группам», поскольку именно в ней содержатся интервалы, не устраивающие нас для целей проведения криминологических исследований.

2). Для исходной таблицы проведем перегруппировку возрастных интервалов так, чтобы они соответствовали возрастному распределению состава лиц, совершивших преступления и числу осужденных к лишению свободы: 0-13; 14-15; 16-17; 18-24; 25-29; 30-49; 50 и старше.

3). В первую возрастную группу в 2009 году полностью входят первая и вторая демографические группы (от 0 до 4 лет; от 5 до 9 лет)=7692+6643=14335 человек, а также часть группы от 10 до 14 лет. Величина третьего демографического возрастного интервала составляет 5 лет (10, 11, 12, 13, 14). Поскольку нас интересуют только лица, достигшие 14 летнего возраста, постольку мы берем лишь 1/5 часть данного интервала или 0,2: (0,2∙6757=1351,4). Откуда имеем 6757-1351,4=5405,6 – это число войдет в первую демографическую группу новой возрастной группировки, которая количественно составит: 14335+5405,6=19740,6 человек.

4). Во вторую возрастную группу от 14 до 15 лет войдет число 1351,4 (лица, достигшие 14 летнего возраста) и часть лиц из интервала от 15 до 19 лет. Поскольку величина данного демографического возрастного интервала составляет пять лет (15, 16, 17, 18, 19), постольку имеем: 0,2∙9261=1852,2. Отсюда число лиц в возрасте 15 лет примерно равняется 1852,2. Следовательно, в возрастной интервал от 14 до 15 лет входит: 1351,4+1852,2=3203,6 человек.

67

5)В третью возрастную группу от 16 до 17 лет войдет 2/5 из интервала от 15 до 19 лет: 0,4∙9261=3704,4.

6)В четвертую возрастную группу от 18 до 24 лет также войдет 2/5 из интервала от 15 до 19 лет (18 и 19 лет): 3704,4, а также полная численность интервала от 20 до 24 лет (12573). Итого имеем: 12573+3704,4=16277,4 человек.

7).Пятая возрастная группа от 25 до 29 лет соответствует криминологическим таблицам, поэтому её численность остается неизменной 11893 человека.

8).Шестая возрастная группа от 30 до 49 лет полностью включает в себя 4 интервала из исходной демографической таблицы (30-34; 35-39; 40-44; 45-49): 10680+9853+9401+11683=41617 человек.

9).Седьмая возрастная группа от 50 и старше включает в себя численность всех оставшихся интервалов исходной демографической таблицы (50-54; 55-59; 60-64; 65-69; 70 и более): 11197+9600+5773+5481+13417=45468 человек.

10) Строим демографическую таблицу с вторичной группировкой населения по возрастным группам:

таблиц? – Для вычисления соответствующих криминологических коэффициентов, в частности, коэффициентов криминогенной пораженности и упрощенных коэффициентов криминогенной пораженности.

Вычислим упрощенный коэффициент криминогенной пораженности, для соответствующих демографических групп для 2009 года на 1000 человек:

68

-для возрастной группы 14-15 лет имеем: (23,7/3203,6)∙1000=7,4 человека на 1000 человек;

-для возрастной группы 16-17 лет: (61,8/3704,4)∙1000=16,68;

-для возрастной группы 18-24 лет: (311,5/16277,4)∙1000=19,1;

-для возрастной группы 25-29 лет: (228,3/11893)∙1000=19,2;

-для возрастной группы 30-49 лет: (478,6/41617)∙1000=11,5;

-для возрастной группы 50 лет и старше: (115,4/45468)∙1000=2,5. Чтобы рассчитать коэффициенты криминогенной

пораженности по возрастным группам нужно исследовать долевые соотношения: в числителе доля лиц из данной демографической группы в числе лиц, совершивших преступления, а в знаменателе доля данной демографической группы в общей численности народонаселения.

Рассчитаем эти коэффициенты:

1) сначала найдем общее число лиц, совершивших преступления в 2009 году:

69

3) рассчитаем коэффициенты криминогенной пораженности соответствующих возрастных групп:

- для возрастной группы 14-15 лет:

- для возрастной группы 16-17 лет:

- для возрастной группы 18-24 лет:

- для возрастной группы 25-29 лет:

- для возрастной группы 30-49 лет:

- для возрастной группы 50 лет и старше:

Частотный вариационный ряд или ряд вероятностного распределения (frequentist distribution or probability distribution) 28 –

это вариационный ряд, в котором значениям случайной величины, например, преступности, осужденным и т.д. поставлены в соответствие частоты или частости встречаемости. Так, чтобы посмотреть каким образом распределяются коэффициенты преступности по субъектам РФ нужно составить частотный ряд и соответствующую ему гистограмму (histogram). Частотные вариационные ряды удобно представить в развитие понятия средней взвешенной, которую можно рассчитать для дискретных данных (для непрерывных рассчитываются подобным же способом только путем проведения операции интегрирования, грубо говоря, «более подробного суммирования) двумя способами:

28 Более подробно о таких рядах речь пойдет в главе: «Законы распределения юридических

процессов во времени и пространстве».

70

(weighted average), хi – конкретные значения переменной Х, fi – частоты повторяющихся значений, например, переменная хi встречается n раз.

N

X = åwi xi (способ №2), где X - средняя взвешенная, wi – доли

i=1

(веса) соответствующих значений переменной Х, сумма долей равна единице. Простое среднее арифметическое также можно рассматривать, как среднее взвешенное с равными весами 1/N и

тогда формула приобретает вид: X = 1 N x .

N åi−1 i

Пример: имеется набор данных, в которых число 12 встречается 3 раза, число 23 встречается 5 раз, число 17 – два раза, число 29 – четыре раза, что сведено в таблицу.

ячастота или частость

=21,5

или

N

X = åwi xi =12∙0,214+23∙0,357+17∙0,143+29∙0,286=21,5

i=1

При вычислении средней по таблице данных:

таблицы (значения переменной), индекс j меняется от 1 до p, а

71