Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

.pdf
Скачиваний:
206
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
8.92 Mб
Скачать

Vс(ж) =

gc(ж)

 

 

=

 

10000

 

= 0,245 ,

 

g

 

 

30800 +10000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V(ж) =

Qc(ж)

 

=

 

 

76300000

 

= 0,538

,

 

65600000

+76300000

 

 

Q

 

 

 

 

 

 

КВП ж (II ) =

Vc(ж)

=

0,245

= 0,455 .

 

 

 

V(ж)

0,538

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) Сравним коэффициенты. Видно, что мужчины становятся жертвами второй степени в 3,6 раза чаще, чем женщины (1,64/0,455).

III.

1) Найдем КВП третьей степени для мужчин:

V= gc( м)

с( м) g

V( м) = Qc( м)

Q

=

22400

 

 

= 0,716

,

22400 +8900

 

 

 

 

 

 

=

 

65600000

 

= 0,46 ,

65600000

+76300000

 

 

КВП м (III ) = Vc( м) = 0,716 =1,557 . V( м) 0,46

2) Найдем КВП третьей степени для женщин:

V

=

gc(ж)

=

 

8900

 

 

 

= 0,284

 

 

 

 

 

 

 

 

с(ж)

 

 

g

 

 

 

22400 +8900

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

=

Qc(ж)

=

 

 

 

76300000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ж)

 

 

Q

 

65600000

+76300000

 

 

 

 

КВП ж (III ) =

Vc(ж)

=

0,284

= 0,527

V(ж)

0,538

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

= 0,538 ,

.

3) Сравним коэффициенты. Видно, что мужчины становятся жертвами третьей степени в 2,95 раза чаще, чем женщины (1,557/0,527).

Ниже приводится сводная таблица коэффициентов виктимности (виктимизации) преступности первой, второй и третьей степени в Российской Федерации за период с 2000 по 2009 годы, а также графики с уравнениями, отражающими характер динамики КВП первой, второй и третьей степени (Рис.№1, №2, №3) с соответствующими пояснениями.

Таблица №3.

42

Коэффициенты виктимности (виктимизации) преступности первой, второй и третьей степени для мужчин и женщин в Российской Федерации за период с 2000 по 2009 годы.

 

 

 

 

 

 

 

t,

КВП (I)

КВП (I)

КВП

КВП

КВП

КВП (III)

годы

(ж)

(м)

(II) (ж)

(II) (м)

(III) (ж)

(м)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2000

0,600807

1,455886

0,372611

1,716492

0,410831

1,672843

 

 

 

 

 

 

 

2001

0,641556

1,40935

0,33409

1,760482

0,378941

1,709262

 

 

 

 

 

 

 

2002

0,643155

1,409632

0,337463

1,760546

0,409311

1,67807

 

 

 

 

 

 

 

2003

0,639953

1,413387

0,30158

1,80189

0,408742

1,678852

 

 

 

 

 

 

 

2004

0,664265

1,386847

0,285675

1,823073

0,408194

1,681902

 

 

 

 

 

 

 

2005

0,705352

1,340217

0,31203

1,794368

0,424971

1,66396

 

 

 

 

 

 

 

2006

0,741018

1,299668

0,316691

1,790657

0,462256

1,622223

 

 

 

 

 

 

 

2007

0,760244

1,27838

0,334252

1,772996

0,458421

1,628825

 

 

 

 

 

 

 

2008

0,744413

1,296823

0,314656

1,795917

0,44504

1,644497

 

 

 

 

 

 

 

2009

0,864285

1,157852

0,455825

1,632936

0,528815

1,54804

 

 

 

 

 

 

 

Рис. №1. КВП (I) для потерпевших мужчин и женщин за период с 2000 по 2009 годы.

На графике (Рис. №1) видно, что коэффиент виктимности (виктимизации) женщин в Российской Федерации за период с 2000 по 2009 годы имеет положительную тенденцию, описываемую линейным уравнением: КВП (I) ж = 0,024t+0,566. Это означает,

43

что в среднем по Российской Федерации виктимность женщин первой степени ежегодно возрастала от начального уровня 0,566 на величину коэффициента равную 0,024. Виктимность мужчин первой степени в Россиской Федерации за тот же временной период имела тенденцию снижения. Ежегодно, в среднем коэффициент виктимности мужчин первой степени по Российской Федерации снижался на 0,027.

Рис. №2. КВП (II) для потерпевших мужчин и женщин за период с 2000 по 2009 годы.

Из графика (Рис. №2) следует, что коэффиенты виктимности (виктимизации) женщин и мужчин второй степени в Российской Федерации за период с 2000 по 2009 годы, практически, находятся в стационарном режиме, без выраженных тенденций. Вмктимность мужчин второй степени в среднем ежегодно незначительно снижалась на 0,003, а виктимность женщин второй степени в среднем ежегодно возрастала лишь на 0,004.

44

Рис. №3. КВП (III) для потерпевших мужчин и женщин за период с 2000 по 2009 годы.

Третий график (Рис. №3) показывает, что коэффиенты виктимности женщин и мужчин третьей степени в Российской Федерации за период с 2000 по 2009 годы имеют, как и тенденции виктимности первой степени, противоположные тенденции. Виктимность мужчин третьей степени в среднем ежегодно снижалась на 0,012, а виктимность женщин третьей степени в среднем ежегодно возрастала на 0,011.

Подводя итог, изложенному следует отметить:

1)Как мужчины, так и женщины в Российской Федерации довольно часто становятся жертвами различных преступлений.

2)Мужчины в Российской Федерации станоятся жертвами преступлений гораздо чаще, чем женщины.

3)В течение последнего десятелетия в России наблюдается тенденция незначительного роста жертв среди женщин, и тенденция незначительного снижения жертв среди мужчин. Причем касается это всех трех групп жертв – жертв первой, второй и третьей степени.

4)Судя по коэффициентам женской виктимности, женщины чаще становятся жертвами третьей степени, чем второй. То есть в ходе преступной деятельности чаще гибнут, нежели страдают от причинения тяжкого вреда здоровью, что вызывает серьезное беспокойство. Так, за период с 2000 по

45

2009 год не было ни одного года, когда бы коэффициент виктимности второй степени был больше коэффициента виктимности женщин третьей степени. Ничего подобного не наблюдается по виктимизации мужчин, что видно из представленных ниже графиков (Рис.№4-№5). Мужчины чаще становятся жертвами второй, нежели третьей степени.

5)Следует отметить определенный параллелизм в динамике виктимизации. Так, преступное насилие колеблется в определенной мере синхронно – рост или снижение смертей сопровождется сходной динамикой причинения тяжкого вреда здоровью. Причем отмечается это, как по виктимизации мужчин, так и по виктимизации женщин, что видо на графиках (Рис.№4-№5).

Рис. №4. Сравнение КВП (III) Ж и КВП (II) Ж для потерпевших женщин за период с 2000 по 2009 годы.

46

Рис. №5. Сравнение КВП (III) Ж и КВП (II) Ж для потерпевших мужчин за период с 2000 по 2009 годы.

Для изучения структуры преступности, анализа её детерминант, лиц, совершивших преступления и исследования других вопросов весьма полезным инструментом являются диаграммы Парето.

По аналогии с коэффициентом криминогенной пораженности, коэффициентами виктимности уместно ввести подобные коэффициенты и для любых других юридических процессов. Например, для анализа участия субъектов гражданско-правовых отношений в договорной деятельности можно ввести

коэффициент гражданско-правовой активности: КГПА = PPc , где

КГПА – коэффициент гражданско-правовой активности, P – доля данной демографической группы во всем населении исследуемого региона, Pc – доля лиц из данной демографической группы, заключившая соответствующие гражданско-правовые договоры в числе лиц, заключивших такие договоры.

Определенный интерес представляют так называемые суммарные коэффициенты – показывают, сколько в среднем событий приходится на одного члена когорты за всё время её существования. Например, суммарный коэффициент брачности

47

k

рассчитывается по формуле: bсум = n ×åbxi , где n – длина возрастного

i=1

интервала, например

1 год,

5 лет и т.п., bx

– повозрастные

коэффициенты брачности.

 

 

Определенный

интерес

в исследовании

разнообразных

юридических процессов представляют собой коэффициенты нагрузки. Например, в демографии вычисляются коэффициенты нагрузки детьми, пожилыми, общий коэффициент нагрузки15. Они позволяют оценить уровень и структуру нагрузки, приходящуюся на 1000 человек. Например, коэффициент нагрузки детьми

рассчитывается по формуле:

К Д =

R0−14

×1000 , коэффициент

нагрузки пожилыми:

 

R15−54(59)

 

 

 

 

КП =

 

R55+(60 +)

×1000 , общий коэффициент нагрузки:

 

 

 

R15−54 (59 )

 

 

 

КОб =

 

R0−14 + R55+(60 +)

×1000 = К Д + КП ,

где R

с соответствующим

 

 

 

 

R15−54 (59 )

 

 

 

нижним индексом – абсолютное число лиц соответствующей возрастной категории, например, лиц в возрасте от 0 до 14 лет (дети), лиц старше 55 или 60 лет (пожилые). По аналогии уместно рассчитывать коэффициенты нагрузки экономически активного населения осужденными к лишению свободы, коэффициенты

обремененности субъектов правовых отношений

алиментарными обязанностями, штрафами и т.д. Так, коэффициент нагрузки экономически активного населения осужденными к лишению свободы, и его динамика имеет весьма важное значение, поскольку показывает, какое количество осужденных приходится в среднем на одного экономически активного гражданина. То есть, сколько преступников ему приходится содержать за свой счет. Не случайно многие граждане предлагают использовать смертную казнь в качестве наказания за особо тяжкие преступления, ибо считают нецелесообразным кормить за свой счет опасных преступников.

15 Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография: Учеб. пособие. – М.: Инфра-М, 2007. С. 42.

48

Диаграмма Парето (Pareto diagram) – это аналитический инструмент, содержащий в себе абсолютные и относительные величины, ранжированный от максимума к минимуму вариационный ряд исследуемого показателя, а также кумулятивную кривую, показывающую накопление процента и абсолютного значения при движении изучаемого показателя вдоль ранжированного ряда от максимума к минимуму. Так, при изучении структуры преступности, составляя диаграмму Парето, мы будем знать абсолютные значения структурных составляющих преступности, их удельный вес, вклад одной, двух, трех и так далее структурных составляющих в общую картину преступности. При этом мы не только будем иметь конкретные цифры, но и наглядно видеть происходящее на диаграмме.

Построим диаграмму Парето для структуры преступности в Украине в 2009 году по данным МВД Украины (МВС України)16.

Дано: в 2009 году в Украине было зарегистрировано 2478 умышленных убийств (умисне вбивство), 18004 случая мошенничества (шахрайство), 175582 кражи (крадiжка), 27598 грабежей (грабiж), незаконный оборот оружия (незаконный оборот зброї) – 11220, хулиганство 10475, умышленные тяжкие телесные повреждения (умисне тяжке тiлесне ушкодження) – 4141, все иные преступления ( иных злочинiв) – 185180 штук.

Требуется: построить диаграмму Парето для структуры преступности в Украине в 2009 году.

Решение:

1) Ранжируем исходные данные от максимума к минимуму:

Иные

185180

Кражи

175582

Грабеж

27598

Мошенничество

18004

НОО

11220

Хулиганство

10475

УПТВЗ

4141

Убийство

2478

16 http://mvs.gov.ua

49

2)Находим удельный вес каждой структурной составляющей

впроцентах, для чего делим каждое абсолютное значение на общее число преступлений (в данном случае делим на 434678) и умножаем полученный результат на 100.

 

18518

 

Иные

0

42,6

 

17558

 

Кражи

2

40,39

Грабеж

27598

6,349

Мошенничество

18004

4,142

НОО

11220

2,581

Хулиганство

10475

2,41

УПТВЗ

4141

0,953

Убийство

2478

0,57

Всумме все структурные составляющие дают 100%.

2)Строим диаграмму Парето.

 

 

 

 

 

Д И А Г Р А М М А П А Р Е Т О

 

 

 

4

, 5 E

5

д л я с т р у к т у р ы п р е с т у п н о с т и в У к р а и н е ( 2 0 0 9 г о д )

 

 

 

 

 

 

 

 

1 0

0 %

 

4 E

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

, 5 E

5

 

 

 

 

 

 

 

8 0

%

 

3 E

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

, 5 E

5

 

 

 

 

 

 

 

6 0

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 E 5

1 , 8 5 1 8 E1

5, 7 5 5 8 E 5

 

 

 

 

4 0

%

1

, 5 E

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 E

5

 

 

 

 

 

 

 

2 0

%

5 0 0 0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 7 5 9 8

1 8 0 0 4

1 1 2 2 0

1 0 4 7 5

4 1 4 1

2 4 7 8

 

 

 

0

Иные

Кражи

Грабежи

Мошенничество

НОО

Хулиганство

УПТВЗ

Убийство

 

 

 

 

 

50

Первая метка в верхнем правом углу (начало кумулятивной кривой) соответствует абсолютному значению иных преступлений и равняется 185180, что находит отражение на левой оси ординат, где откладываются абсолютные значения, и 42,6% по правой оси ординат, где откладываются удельные веса структурных составляющих преступности. Вторая метка, соединенная с первой штрих-линией, откладывается напротив верхнего правового второго столбца, соответствующего числу краж на высоте равной сумме двух столбцов (кражи+иные преступления=360762 и 82,99%), аналогичным образом выставляются все последующие точки кумулятивной кривой.

Изучаемые наборы данных могут быть одномерными,

двумерными и многомерными.

Водномерных (univariate) (одна переменная) наборах содержатся сведения лишь об одном признаке, зарегистрированном для каждой исследуемой единицы. Например, изучая преступность во Франции, мы собираем сведения о числе зарегистрированных преступлений по территориальным составляющим данной страны за конкретный временной период. Здесь обычно ставят следующие вопросы: 1) каковы аналитические характеристики центральной тенденции; 2) каковы аналитические характеристики разброса (вариации); 3) выясняется наличие экстремумов и выбросов.

Вдвумерных (bivariate) наборах данных (две переменные)

содержатся сведения о двух признаках для каждого исследуемого объекта. Например, изучая преступность во Франции, мы рассматриваем не только число зарегистрированных преступлений для каждой административно-территориальной единицы данной страны, но и темпы роста преступлений (к базе или цепной) или валовой внутренний продукт (экономическая переменная) и т.п. Здесь, кроме ответа на те вопросы, которые предусмотрены для одномерных данных, обычно дополнительно ставят следующие вопросы: 1) каково направление связи между переменными; 2) какова сила связи между переменными; 3) возможно ли прогнозирование одной переменной по другой; 4) нет ли выбросов (outliner).

51