- •Министерство образования и науки рф
- •Москва – 2011
- •Составители:
- •Рецензенты:
- •2. Общие требования к содержанию и уровню освоения дисциплины (знания, умения, владения и компетенция обучающихся, сформированных в результате освоения дисциплины (модуля)
- •3. Трудоемкость дисциплины и виды учебной работы
- •1) 260800 - Технология продукции и организация общественного питания
- •4. Содержание дисциплины
- •260200 – Продукты питания животного происхождения; 260100 – Продукты питания из растительного сырья
- •Алгебра и геометрия Системы линейных уравнений и матрицы
- •Векторная алгебра
- •Аналитическая геометрия на плоскости
- •Аналитическая геометрия в пространстве
- •Дискретная математика
- •Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •Неопределенный интеграл
- •Определенный интеграл
- •Дифференциальные уравнения
- •Теория вероятностей математическая статистика Элементарная теория вероятностей
- •Случайные величины
- •Выборки и их характеристики
- •Элементы теории оценок и проверки гипотез
- •Статистические методы обработки экспериментальных данных
- •Учебно-образовательные модули дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами*
- •5.Самостоятельная работа
- •6.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •7.Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •8.Контроль и оценка результатов обучения.
- •8.1. Контроль знаний по дисциплине
- •8.2 Рейтинговая оценка по дисциплине
- •9.Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •10.Глоссарий основных терминов и определений
Элементы теории оценок и проверки гипотез
Точечные и интервальные оценки математического ожидания и дисперсии. Метод наибольшего правдоподобия.
Статистические гипотезы. Математические методы проверки статистических гипотез. Основная и конкурирующая гипотезы, уровень значимости, ошибки первого и второго родов, критическая область, мощность критерия.
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Дисперсионный анализ. Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ.
Корреляционный анализ. Основные понятия корреляционного анализа. Точечные оценки двумерной корреляционной модели. Проверка значимости генерального коэффициента корреляции. Интервальная оценка генерального коэффициента корреляции.
Регрессионный анализ. Основные понятия регрессионного анализа. Планирование регрессионного эксперимента. Обработка результатов активного эксперимента методом регрессионного анализа.
Учебно-образовательные модули дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами*
№ п/п |
Учебно-образовательные модули дисциплины, необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин |
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин* | |||
Физика |
Химия (неорган., органич., аналит., физич., колоидная) |
Методы исследования свойств сырья продуктов питания |
Механика | ||
1 |
Модуль 1. Линейная алгебра |
* |
|
* |
|
2 |
Модуль 2. Аналитическая геометрия |
* |
|
* |
* |
3 |
Модуль 3. Математический анализ |
* |
* |
* |
* |
4 |
Модуль 4. Теория вероятностей и математическая статистика |
* |
|
* |
|
5 |
Модуль 5. Основы дискретной математики |
* |
|
|
* |
6 |
Модуль 6. Численные методы |
|
|
|
|
4.4. Соответствие содержания требуемым результатам обучения*
№ п/п |
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ |
Учебно- образовательные модули | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||
|
Знания:* |
|
|
|
|
|
1.1 |
Основные понятия и методы математического анализа |
|
|
+ |
|
|
1.2 |
Основные понятия линейной алгебры |
+ |
|
|
|
|
1.3 |
Основные понятия аналитической геометрии |
|
+ |
|
|
|
1.4 |
Основные понятия дифференциальных уравнений и математической физики |
|
|
+ |
|
|
1.5 |
Основы дискретной математики |
|
|
|
|
+ |
1.6 |
Основы теории вероятностей и математической статистики |
|
|
|
+ |
|
1.7 |
Основы численных методов |
|
|
+ |
|
|
|
Умения: |
|
|
|
|
|
2.1 |
Разбираться в профессиональных вопросах, сформулированных на математическом языке |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
2.2 |
Применять математические понятия при описании прикладных задач и использовать математические методы при их решении. |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
Владение: |
|
|
|
|
|
3.1 |
Методами математического описания типовых профессиональных задач и интерпретации полученных результатов |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
4.5. Практические занятия очная форма обучения
№ п/п |
Учебно-образовательный модуль. Цели практических занятий |
Примерный перечень практических занятий |
Академические часы по направлениям (ПФО/СФО) | ||
260800 |
100800 |
260100; 260200 | |||
1 |
Модуль 1 Цели: формирование умений решения систем алгебраических уравнений несколькими методами. |
1. Матрицы. Определители. 2. Системы линейных алгебраических уравнений. |
1
3 |
2/1
2/1 |
2
6 |
2 |
Модуль 2 Цели: формирование умений составления уравнений прямой различных видов и уравнения плоскости; определения взаимного расположения прямых и плоскостей в пространстве; определения углов между прямыми и плоскостями в пространстве. |
|
2
4
2 |
2/2
4/2
2/2 |
4/6
6/8
2 |
3 |
Модуль 3 Цели: формирование умений нахождения производных функций, неопределенных и определенных интегралов; применения понятий производной и интегралов для приближенных вычислений; решения основных видов дифференциальных уравнений. |
Непрерывность функции.
|
2
4/2
4
6/8
6
2 |
2/2
4/3
2/2
8/8
4/4
4/3 |
2
4
2
8
6
2 |
4 |
Модуль 4 Цели: формирование умений определять виды событий и случайных величин; находить вероятность случайных событий; вычислять числовые характеристики случайных величин; находить выборочные среднею и дисперсию. |
|
3
2
3 |
4
4
4
|
6
4/6
6 |
5 |
Модуль 5 Цели: формирование умений вычисления числа комбинаций различных элементов |
|
0,5 |
2/1 |
4 |
6 |
Модуль 6 Цели: формирование умений решения систем ОДУ первого порядка. |
|
0,5 |
2/1 |
4 |
|
Всего часов |
|
42/68 |
52/44 |
68/74 |