- •Е.П. Попов
- •Глава 1. Основные характеристики звеньев автоматических систем
- •§ 1.1. Уравнения звеньев и виды основных характеристик
- •§ 1.2. Типы позиционных звеньев и их характеристики
- •§ 1.3. Типы интегрирующих и дифференцирующих звеньев и их характеристики
- •§ 1.4. Другие типы звеньев
- •Глава 2. Основные характеристики систем автоматического управления
- •§ 2.1. Передаточные функции и характеристики разомкнутой цепи звеньев
- •1. Цепь из последовательно соединенных звеньев
- •§ 2.2. Структурные преобразования
- •§ 2.3. Передаточные функции и уравнения замкнутой системы
- •§ 2.4. Частотные характеристики замкнутой системы
- •Глава 3. Точность и чувствительность систем автоматического управления
- •§ 3.1. Процесс управления и требования к нему
- •§ 3.2. Постоянные ошибки. Астатические системы
- •§ 3.3. Точность при гармоническом воздействии
- •§ 3.4. Установившаяся ошибка при произвольном воздействии (коэффициенты ошибок)
- •§ 3.5. Чувствительность автоматических систем
- •Глава 4. Устойчивость систем автоматического управления
- •§ 4.1. Понятие устойчивости линеаризованных систем
- •§ 4.2. Алгебраические критерии устойчивости
- •§ 4.3. Критерий устойчивости Михайлова. Построение областей устойчивости
- •§ 4.4. Частотный критерий устойчивости Найквиста
- •Глава 5. Оценки качества переходного процесса
- •§ 5.1. Требования качества и связь с частотными характеристиками
- •§ 5.2. Частотные оценки качества
- •§ 5.3. Корневые оценки качества
- •§ 5.4. Интегральные оценки качества
- •Глава 6. Корректирующие устройства и методы их синтеза
- •§ 6.1. Последовательные корректирующие устройства
- •§ 6.2. Параллельные корректирующие устройства
- •§ 6.3. Корректирующие устройства по внешнему воздействию. Инвариантность
- •§ 6.4. Частотный метод синтеза корректирующих устройств
- •§ 6.5. Метод корневого годографа
- •Список литературы
§ 5.4. Интегральные оценки качества
Интегральными оценками качества называются такие, которые одним числом оценивают и величины отклонений, и время затухания переходного процесса. Будем отклонение х в переходном процессе отсчитывать от нового установившегося состояния, так что х → 0 при t → ∞.
Для монотонного процесса (рис. 5.18) интегральной оценкой может служить площадь под кривой переходного процесса, т. е.
Этот интеграл имеет конечное значение для любого решения x(t) линейного уравнения. Здесь процесс будет считаться тем лучше, чем меньше число I1.
Однако такая оценка не годится для колебательного процесса, так как нижние площади при вычислении интеграла (5.21) будут вычитаться из верхних (рис. 5.19).
Поэтому по минимуму величины I1 наилучшим оказался бы процесс с незатухающими колебаниями, что недопустимо.
В связи с этим в общем случае принимают квадратичную интегральную оценку качества в виде
В литературе имеются формулы, выражающие величину I2 непосредственно через коэффициенты дифференциального уравнения замкнутой системы.
Очевидно, что стремление оценки I2 к нулю приближает кривую процесса к скачку (рис. 5.20), ибо именно при этом уменьшается квадратичная площадь, ограниченная кривой.
Однако это, в свою очередь, вызывает значительное увеличение скорости (рывок скорости) в начальной части процесса. Чтобы получить быстрозатухающий, но достаточно плавный процесс, вводятулучшенную квадратичную интегральную оценку качества
где Т назначается в соответствии с заданием желаемых свойств переходного процесса.
В самом деле, покажем, что при стремлении уменьшить величину этой оценки кривая переходного процесса приближается к экспоненте с желаемой постоянной времени T. Для этого проделаем следующие преобразования:
Наименьшее возможное значение Iк будет при
Решение этого дифференциального уравнения
и будет той экспонентой (пунктирная кривая на рис. 5.21), к которой приближается переходный процесс при стремлении уменьшить значение интегральной оценки Iк.
Применяются и другие виды интегральных оценок качества
где x1, ..., xn — переменные, характеризующие состояние системы. В общем случае
В качестве интегральных критериев используются и функционалы более общего вида. Иногда в выражение интегральной оценки вводится время t в явном виде.
Интегральные критерии применяются в теории оптимальных систем автоматического управления.
Глава 6. Корректирующие устройства и методы их синтеза
§ 6.1. Последовательные корректирующие устройства
Для того, чтобы добиться желаемого качества процесса управления или регулирования, т. е. требуемой точности системы и качества переходного процесса, есть два способа. Первый состоит в том, чтобы достигнуть этого путем изменения параметров данной системы, так как с изменением параметров меняются соответственно коэффициенты уравнения и частотные характеристики, а значит, и качество процесса.
Если же путем изменения параметров не удается получить желаемый результат, то надо применить второй способ — изменить структуру системы, введя дополнительные звенья — корректирующие устройства.
Основная задача корректирующих устройств состоит в улучшении точности системы и качества переходных
процессов. Однако наряду с этим путем введения корректирующих устройств можно решать и более общую задачу — сделать систему устойчивой, если она была без них неустойчивой, а затем добиться и желаемого качества процесса регулирования.
Различают четыре основных вида корректирующих устройств.
Последовательные корректирующие устройства или, как их еще называют, корректирующие фильтры, которые могут описываться различными передаточными функциями Wк(s) (рис. 6.1). Тогда общая передаточная функция разомкнутой цепи системы будет
причем во втором варианте (рис. 6.1, б) имеем
где нуликами отмечены передаточные функции заданных частей системы.
2. Параллельные корректирующие устройства, осуществляемые в виде дополнительных местных обратных связей W0с(s) (рис. 6.2), когда
3. Корректирующие устройства по внешнему воздействию.
4. Неединичная главная обратная связь. Передаточная функция корректирующего устройства Wк(s) или W0с(s) может иметь, вообще говоря, произвольный вид. Но наиболее часто применяются определенные типы корректирующих устройств, которые мы и рассмотрим.
В этом параграфе изучим некоторые типовые последовательные корректирующие устройства (фильтры).
Введение производной от ошибки — простейший метод улучшения качества переходного процесса. Структурно введение производной представлено на рис. 6.3. Технически это может быть осуществлено различными устройствами, причем производная может осуществляться не в чистом виде, а с инерционностью, например, в виде .
Передаточная функция разомкнутой цепи (рис. 6.3) с идеальной производной будет
Заменив s = jω, получим амплитуду и фазу в виде
Существенным здесь является то, что при введении воздействия по производной добавляется положительная фаза. Вследствие этого радиус-векторы амплитудно-фазовой характеристики (рис. 6.4, а) поворачиваются против часовой стрелки, увеличивая запас устойчивости и улучшая качество переходного процесса. То же самое легко
проследить и на логарифмических характеристиках (рис. 6.4, б).
В случае неидеального дифференцирования (с инерционностью) этот эффект несколько уменьшается количественно, но качественно он сохраняется.
Заметим, что введение производной от ошибки может служить и стабилизирующим средством, т. е. превращать неустойчивую замкнутую систему в устойчивую. Например, если на рис. 6.4, а точка —1 лежала бы внутри характеристики W0(jω), то новая характеристика W(jω) уже могла бы не охватывать точку —1.
Увеличение общего коэффициента усиления К разомкнутой цепи является методом повышения точности системы. Как видно из главы 3, при этом уменьшаются все виды установившихся ошибок системы. Увеличение К осуществляется последовательным введением усилительного звена в общую цепь. Но увеличение К ведет, как известно, к ухудшению условия устойчивости, а значит, и качества переходного процесса. Поэтому часто приходится это делать одновременно с введением производной.
Введение интеграла от ошибки является методом создания или повышения порядка астатизма системы, а значит, и увеличения ее точности (рис. 6.5). Передаточная функция будет
Подставив s = jω, получим
Вследствие поворота фазы на —90° ухудшаются устойчивости и качество переходного процесса (см. рис. 6.6, а и б). Иногда это может повести и к неустойчивости замкнутой системы, если на рис. 6.6, а точка —1 окажется внутри характеристики W(jω), хотя W0(jω) не охватывает эту точку.
В случае введения двойного интеграла (рис. 6.7) в систему с передаточной функцией вида
(без производной в числителе) получаем
и характеристическое уравнение замкнутой системы
Эта система будет структурно неустойчивой (неустойчивой при любых значениях параметров), так как в характеристическом уравнении (6.3) отсутствует член с первой степенью λ . Поэтому астатизм второго порядка реально возможен только при условии введения производных в закон управления, т. е. при наличии некоторого многочлена N(s) в числителе передаточной функции.
Изодромное корректирующее устройство (рис. 6.8) имеет передаточную функцию вида
объединяя в себе введение интеграла и производной. Оно позволяет избежать недостатков предыдущего устройства и получать необходимый порядок астатизма системы, сохраняя устойчивость и качество ее.
Частотные логарифмические характеристики изодромного устройства имеют показанный на рис. 6.9 вид.
Из них видно, что это устройство изменяет лишь низкочастотную часть амплитудной характеристики, влияющую на точность системы (повышает ее), а отрицательный сдвиг фазы в части, существенной для условий устойчивости, невелик.
Поскольку можно записать
то структурно изодромное устройство можно представить, как изображено на рис. 6.10. Следовательно, если в случае простого введения интеграла (рис. 6.5) регулирование в системе производится не по величине ошибки ε, а только по интегралу от нее, то при изодромном устройстве мы получаем регулирование по ошибке и по интегралу (аналогично тому, как на рис. 6.3, было показано регулирование по ошибке и по ее производной).
Техническое осуществление изодромного устройства может быть различным (механическое, электрическое и др. устройства).
Возможны и более сложные передаточные функции последовательных корректирующих устройств — фильтров [45].