Sysoev_TeorosnovyTMSlekc

достижение постоянного улучшения качества продукции, поддержка и стремление к нему,

улучшение качества работы для постоянного удовлетворения установленных и ожидаемых требований всех заинтересованных лиц,

обеспечение внутреннему руководству и другим работникам уверенности в том, что требования к качеству выполняются и поддерживаются и происходит улучшение качества,

обеспечение уверенности потребителям и другим заинтересованным лицам в том, что требования к качеству достигаются или будут достигнуты в поставляемой продукции,

обеспечение уверенности в том, что требования к системе качества выполняются.

Заданный уровень качества формируется при проектировании изделия, реализуется при его изготовлении и поддерживается при эксплуатации.

Повышение качества почти всегда сопровождается дополнительными затратами труда, материалов и средств, поэтому величина получаемого от этого эффекта должна быть больше дополнительных затрат: Э>Здоп за счет того, что повышение качества равноценно увеличению объема выпуска.

Под менеджментом качества продукции понимают осуществление комплекса конструкторских, технологических, организационных, социальных и других мероприятий, обеспечивающих получение продукции высокого качества.

Менеджмент качества на предприятии осуществляется через управление процессами.

Общие принципы системы менеджмента качества:

наличие комплекса взаимосвязанных между собой мероприятий, обеспечивающих получение изделий заданного качества;

наличие связей со средой, в которой действует система. Эти связи учитывают достижения науки и техники, особенности коллектива, в котором она действует, характер оснащения производства оборудованием и приборами;

предполагает, что любая рассматриваемая система является подсистемой низшего порядка (участок - цех - завод);

каждая из систем имеет в своем составе элементы, обеспечивающие устойчивую работу системы качества продукции.

колебания температурного режима обработки и упругих отжатий элементов технологической системы под влиянием нестабильных сил резания и т.п.

В технологии машиностроения практическое применение имеют следующие математические законы.

Закон нормального распределения (закон Гаусса)

Этому закону подчиняются размеры заготовок, обработанные на настроенных станках. Размеры получаются в результате действия большого числа взаимно независимых случайных величин, зависящих от качества системы СПИД. Уравнение кривой нормального распределения имеет вид:

где σ -среднее квадратичное отклонение.

Среднее квадратичное отклонение определяется по формуле

где xi - текущий действительный размер; x_ - среднее арифметическое значение действительных размеров заготовок:

где mi - частота появления события; n - количество заготовок в партии.

На рис. 2.5 показана кривая нормального распределения, симметричная

На расстоянии ±σ от ymax кривая имеет точки перегиба

Кривая асимптотически приближается к оси абсцисс.

На расстоянии ±3σ в пределах кривой оказывается 99,73% площади F: F1 = 0,9973F. Если принять, что все размеры находятся в пределах площади F, то погрешность определения будет равна 0,27%.

При увеличении σ, поле рассеяния возрастает, кривая рассеяния параметров становится более пологой и низкой (рис. 2.6). Это свидетельствует о меньшей точности изготовления. Поле рассеяния размеров находится в диапазо-

не ω = 6σ.

Размер каждой заготовки в партии является случайной величиной и имеет значения в границах определенного интервала. Измеренные значения истинных размеров заготовок разбивают на интервалы (разность между наибольшим и наименьшим размерами в пределах одного интервала). Размер интервала должен быть меньше погрешности измерительного устройства, тем самым компенсируются погрешности измерения. Распределение размеров заготовок представляют в виде таблицы (табл. 2.14), в которой приняты следующие обозначения: n - общее количество измерений, m - частота появления размера в

интервале, m/n - доля частоты появления размера к общему количеству измере-

ний ( ∑ m = 100 , ∑ mn = 1).

Рис. 2.5. Кривая нормального распределения (закон Гаусса)

Рис. 2.6. Влияние величины σ на форму кривой Гаусса

Таблица 2.14

Закон равной вероятности

Действует при рассеянии размеров, зависящих от переменных систематических погрешностей (например, износ режущего инструмента). Если размер заготовки изменяется в этом случае по прямой, то распределение размеров в интервале ab подчиняется закону равной вероятности (рис. 2.9).

Статистические характеристики определяют по формулам

Закон равной вероятности распространяется на распределение размеров заготовок повышенной точности (5...6 квалитеты и выше) при обработке пробными ходами.

Рис. 2.9. Закон равной вероятности

Закон эксцентриситета (закон Релея)

Этому закону подчиняются распределения эксцентриситета, биения, разностенности, непараллельности, неперпендикулярности, овальности, конусообразности и других существенно положительных величин, характеризующих их абсолютными значениями (без учета знака).

Например, после обработки втулки 1 на цилиндрической оправке 2 вследствие наличия между ними зазора образуется экцентриситет (рис.2.10, а). При обработке партии деталей экцентриситет имеет распределение, подчиняющееся закону Релея.

2.10. Закон экцентриситета (Релея)

Распределение Релея формируется тогда, когда случайная величина R является радиусом-вектором при двумерном гауссовском распределении

Композиции законов распределения и суммирование погрешностей

При обработке заготовок часто одновременно воздействуют разные факторы, вызывающие появление как случайных погрешностей, образующихся по разным законам, так и систематических или переменных систематических погрешностей. Тогда закон распределения размеров обработанных заготовок - это композиция нескольких законов распределения.

Например, рассеяние размеров происходит по закону Гаусса с действием систематических погрешностей. Тогда ω=6σ+