Тема: Свойства оценок, получаемых при помощи мнк
В случае невключения в модель значимой переменной, как правило, происходит _____ коэффициентов регрессии.
увеличение
замещение
смещение
уменьшение
Для оценки статистической значимости (существенности) параметров регрессии обычно служит статистика …
Фишера
стандартного нормального распределения
Стьюдента
нормального распределения
Для статистически значимого (существенного) параметра расчётное значение критерия Стьюдента …
не больше табличного значения
меньше табличного значения
больше табличного значения
равно 0
Если оценка параметра эффективна, то это означает …
наименьшую дисперсию остатков
равенство 0 математического ожидания остатков
уменьшение точности с увеличением объёма выборки
максимальную дисперсию остатков
Если оценка параметра эффективна, то это означает наименьшую дисперсию ______ уравнения регрессии.
обратной функции
независимой переменной
остатков
зависимой переменной
Если оценки параметров линейного уравнения регрессии обладают свойством несмещённости, то математическое ожидание остатков …
равно 0
больше 0
меньше 0
равно 1
Если оценки параметров уравнения регрессии, полученных при помощи МНК, обладают свойствами несмещённости, эффективности и состоятельности, то …
наблюдается уменьшение точности оценивания параметров с увеличением объёма выборки
происходит накапливание значений остатков при большом числе выборочных оцениваний
возможен переход от точечного оценивания к интервальному
математическое ожидание остатков равно нулю и они характеризуются минимальной дисперсией
Значения оценок коэффициентов регрессии, полученных при помощи МНК, …
равны значениям коэффициентов регрессии для генеральной совокупности
зависят от объёма выборки
являются заданными величинами
не зависят от объёма выборки
Математическое ожидание остатков равно 0, если оценки параметров обладают свойством
несмещённости
смещённости
состоятельности
эффективности
Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством
эффективности
несостоятельности
состоятельности
несмещённости
Несмещенная оценка
параметра θ имеет наименьшую
дисперсию среди всех возможных
несмещённых оценок параметра θ,
вычисленных по выборкам одного и того
же объёма n. Такая
оценка называется ...асимптотически эффективной
эффективной
состоятельной
несмещённой
Несмещённость оценки на практике означает
что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться
что найденное значение коэффициента регрессии нельзя рассматривать как среднее значение из возможного большого количества несмещённых оценок
невозможность перехода от точечного оценивания к интервальному
уменьшение точности с увеличением объёма выборки
Оценки коэффициентов моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам, но внутренне линейных, полученные методом наименьших квадратов, являются …
смещёнными
несостоятельными
неэффективными
недостоверными
Оценки параметров, найденных при помощи метода наименьших квадратов, обладают свойствами эффективности, состоятельности и несмещённости, если предпосылки метода наименьших квадратов
выполняются
не выполняются
можно не учитывать
можно исключить
Переход от точечного оценивания к интервальному возможен, если оценки являются …
эффективными и несмещёнными
состоятельными и смещёнными
неэффективными и состоятельными
эффективными и несостоятельными