В случае невключения в модель значимой переменной, как правило, происходит ________ коэффициентов регрессии.

• смещение

• увеличение

• уменьшение

• замещение

В стандартизованном уравнении множественной регрессии β₁=0,3; β₂=–2,1. Определите какой из факторов х₁ или х₂ оказывает более сильное влияние на у.

• x₂, так как 2,1>0,3

• по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны значения «чистых» коэффициентов регрессии

• по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизованные коэффициенты регрессии не сравнимы между собой

• x₁, так как 0,3>–2,1

В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются …

• Стандартизованные переменные

• стандартизованные параметры

• средние значения исходных переменных

• исходные переменные

В стандартизованном уравнении стандартизованным коэффициентом является …

В стандартизованном уравнении множественной регрессии стандартизованными переменными не являются …

• ,

• t_y

• β₁

• β₂

В стандартизованном уравнении свободный член …

• равен коэффициенту множественной корреляции

• отсутствует

• равен коэффициенту множественной детерминации

• равен 1

Для уравнения множественной регрессии y=a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+ε построено частное уравнение вида , в котором х₂ и х₃ …

• закреплены на неизменном среднем уровне

• являются изменяемыми факторными переменными

• не оказывают существенное влияние на у

• приравнены к 1

Параметры (коэффициенты) регрессии при объясняющих переменных стандартизированного уравнения регрессии могут служить для …

• ранжирования факторов по силе влияния на результат

• определения косвенного влияния факторов на результат

• вычисления частных коэффициентов корреляции

• проверки значимости соответствующих коэффициентов в исходном уравнении

Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены y=a+bx+ε. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …

• случайной величины x

• Случайной величины ε

• посредством параметра b

• посредством константы ε

Стандартизация линейной регрессионной связи между переменными приводит к ...

• линейной зависимости между соответствующими стандартизированными переменными

• нелинейной зависимости между соответствующими стандартизированными переменными

• снижению величины коэффициента детерминации

• увеличению остатков регрессии по абсолютной величине

Укажите правильные варианты ответов относительно числа переменных, включаемых в уравнение регрессии:

• несколько зависимых и одна независимая переменных

• несколько зависимых и несколько независимых переменных

• одна зависимая и одна независимая переменные

• одна зависимая и несколько независимых переменных

Установите соответствие между видом уравнения множественной регрессии и принципом его построения: 1. уравнение множественной регрессии в естественном масштабе переменных 2. частное уравнение множественной регрессии с одной независимой переменной 3. частное уравнение множественной регрессии с двумя независимыми переменными 4. стандартизованное уравнение множественной регрессии

• построение уравнения регрессии на основе исходных данных для двух независимых переменных и расчётом средних значений для других независимых переменных

• построение уравнения на основе выровненных центрированных данных

• построение уравнения непосредственно на основе исходных данных

• построение уравнения регрессии на основе исходных данных для одной независимой переменной и расчётом средних значений для других независимых переменных

Установите соответствие между наименованиями параметров и переменных уравнений множественной регрессии y=a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+ε и : 1. коэффициенты «чистой» регрессии 2. стандартизованные коэффициенты регрессии 3. переменные в естественном масштабе 4. стандартизованные переменные

• β₁, β₂, β₃

• x₁, x₂, x₃

• , ,

• b₁, b₂, b₃

Установите соответствие между наименованиями уравнений множественной регрессии: 1. уравнение множественной регрессии в естественном масштабе переменных 2. стандартизованное уравнение множественной регрессии 3. частное уравнение множественной регрессии с одной независимой переменной 4. частное уравнение множественной регрессии с двумя независимыми переменными

• 

• 

• y=a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+ε

Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения y=a+b₁x₁+…+b_jx_j+…+b_kx_k+ε и их буквенными обозначениями: 1. коэффициент «чистой регрессии» 2. зависимая переменная 3. независимая переменная 4. влияние неучтённых явным образом в модели факторов

• ε

• у

• b_j

• х_j

Установите соответствие между экономическим смыслом параметров уравнений множественной регрессии y=a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+ε и : 1. среднее изменение у при изменении х₁ на одну единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов 2. на сколько среднеквадратических отклонений изменится у при изменении х₁ на одно среднеквадратическое отклонение 3. значение y при нулевых значениях х₁, х₂ и х₃ при отсутствии влияния случайных факторов 4. среднее изменение у при изменении х₃ на одну единицу своего измерения при неизменном уровне других факторов

• β₁

• a

• b₃

• b₁