Тема: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии
Выражение позволяет вычислить значение …
средней ошибки аппроксимации
F-критерия Фишера
коэффициента эластичности
индекса корреляции
Гипотеза о значимости в целом уравнения нелинейной регрессии проверяется с помощью критерия …
Дарбина–Уотсона
Пирсона
Фишера
Стьюдента
Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, то
нелинейная связь достаточно тесная
нелинейная связь отсутствует
линейная связь достаточно тесная
нелинейная связь недостаточно тесная
Значение индекса корреляции находится в пределах …
R<0
Значение индекса корреляции, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии, характеризует тесноту ______ связи.
нелинейной
случайной
линейной
обратной
Коэффициент эластичности показывает …
отношение коэффициента детерминации к коэффициенту корреляции
величину остаточной дисперсии на одну степень свободы
на сколько единиц изменится результативный показатель при изменении величины факторного признака на единицу
на сколько процентов изменится результативный показатель при изменении величины факторного признака на 1%
Коэффициент эластичности является постоянной величиной в модели вида …
Y=abXε
Y=a+bX+ε
Y=aXbε
Y=a+bX+cX2+ε
Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии
индекс корреляции
линейный коэффициент корреляции
индекс детерминации
парный коэффициент линейной корреляции
Назовите показатель тесноты связи для нелинейных моделей регрессии:
индекс детерминации
индекс корреляции
линейный коэффициент корреляции
парный коэффициент линейной корреляции
Нелинейная связь между рассматриваемыми признаками тем теснее, чем значение индекса корреляции ближе к …
∞
0
–1
1
Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью …
критерия Фишера
средней ошибки аппроксимации
линейного коэффициента корреляции
показателя эластичности
При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является …
20-25%
5-7% (верно)
90-95%
50%
Пусть R2 – индекс детерминации; n – число наблюдений; m – число параметров при независимых переменных. Тогда при проверке значимости в целом уравнения нелинейной регрессии расчетное значение F-критерия Фишера вычисляется по формуле …
Пусть yi – наблюдаемые значения зависимой переменной, а – её расчётные значения. В принятых обозначениях средняя ошибка аппроксимации модели может быть определена по формуле …
Расчёт средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчётом разности между ____________________________ переменной
фактическим и теоретическим значениями результативной
фактическим и теоретическим значениями независимой
прогнозным и теоретическим значениями результативной
прогнозным и теоретическим значениями независимой
Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение …
индекса детерминации, рассчитанного для данной модели, достаточно близко к 1
индекса корреляции для исследуемой зависимости близко к 0
линейного коэффициента корреляции для исследуемой зависимости близко к 1
доля остаточной дисперсии результативного признака в его общей дисперсии стремится к 1
Уравнение нелинейной регрессии
,
где
– общая дисперсия результативного
признака y;
– остаточная дисперсия ошибки ε,
может оцениваться показателем тесноты
связи – индексом корреляции R,
который вычисляется по формуле …
