- •Министерство образования и науки рф
- •Национальный исследовательский
- •Томский государственный университет
- •В.И. Рюмкин
- •Матрицы и векторы в экономике
- •1. Матрицы
- •1.1. Определения
- •1.2. Операции над матрицами
- •1.3. Квадратичная форма матрицы. Определенность матрицы
- •1.4. Числовые функции от матриц
- •1.5. Задачи
- •2. Определители
- •2.1. Понятие определителя и его свойства
- •2.2. Алгебраическое дополнение и минор элемента матрицы. Разложение определителей по строке и столбцу
- •2.3. Задачи
- •3. Ранг матрицы
- •3.1. Основные понятия и примеры
- •3.2. Понятия линейной независимости строк и столбцов матрицы. Базис в системе строк (столбцов) матрицы
- •3.3. Методы поиска ранга матрицы
- •3.3.1. Метод окаймляющих миноров
- •3.3.2. Метод элементарных преобразований
- •3.4. Задачи
- •4. Обратная матрица
- •4.1. Основные сведения
- •4.2. Методы поиска обратной матрицы
- •4.2.1. Метод союзной матрицы
- •4.2.2. Метод элементарных преобразований
- •4.3. Задачи
- •5. Векторы
- •5.1. Операции над векторами
- •5.1.1. Алгебраические операции над векторами
- •5.2. Линейная независимость и базис векторов
- •5.3. Геометрическая интерпретация векторов
- •5.3.1. Одномерные, двумерные и трехмерные пространства
- •5.3.2. Многомерные пространства
- •5.4. Задачи
- •6. Линейные преобразования
- •6.1. Основные сведения
- •6.2. Преобразование базиса
- •6.3. Характеристические числа и векторы
- •6.4. Задачи
- •7. Применение векторов и матриц в экономике
- •7.1. Балансовая модель Леонтьева
- •7.2. Модель равновесных цен
- •7.3. Модель международной торговли (модель обмена)
- •7.4. Задачи
- •Литература
- •Оглавление
5.2. Линейная независимость и базис векторов
Система векторов , называется линейно зависимой, а вектора, составляющие эту систему – линейно зависимыми, если существуют числа , не все равные нулю, для которых
.
В противном случае система S называется линейно независимой, а сами вектора этой системы – линейно независимыми.
Выражение называется линейной комбинацией векторов . Если числа линейной комбинации удовлетворяют условиям ; , то тогда она называется выпуклой линейной комбинацией.
Пусть – произвольное множество векторов. Система векторов называется базисом в , если выполняются условия:
1) ;
2) система G линейно независима;
3) любой вектор представим в виде линейной комбинации векторов системы G, то есть,
. (5.1)
Формула (5.1) называется разложением вектора по базису G. Величины при этом называются i-ми координатами вектора в базисе G.
Справедливы следующие утверждения:
1. Всякая система векторов имеет по меньшей мере один базис; при этом все базисы данной системы состоят из одинакового числа векторов, называемого рангом системы и обозначаемого как .
2. Ранг всего пространства равен n и называется размерностью этого пространства.
Каноническим базисом в называется система единичных векторов , где
Компоненты любого вектора одновременно являются его координатами в каноническом базисе.
При исследовании линейной независимости векторов может быть использовано понятие ранга матрицы.
Пример 5.1. Для системы векторов S={ , , } выяснить, является ли она линейно независимой. Найти ее ранг и какой-нибудь базис.
Решение. Запишем матрицу А, столбцами которой являются вектора
.
Нетрудно показать, что . Следовательно, заданная система векторов линейно зависима и ее ранг по теореме о ранге матрицы (о базисном миноре) также равен двум. В качестве базисного минора может быть взят любой отличный от нуля минор второго порядка, например, . Отсюда следует, что вектора образуют базис заданной системы векторов.
5.3. Геометрическая интерпретация векторов
5.3.1. Одномерные, двумерные и трехмерные пространства
Непосредственный геометрический смысл имеют лишь пространства Например, соответствует числовой прямой, – плоскости, – обычному пространству трех измерений. Базис в пространстве называется прямоугольным, если векторы перпендикулярны и имеют единичную длину. Аналогично, базис в пространстве называется прямоугольным, если векторы попарно перпендикулярны и имеют единичную длину. Прямоугольные декартовы системы координат в и определяется расположением своих координатных осей вдоль векторов базисов (рис. 5.1) и (рис. 5.2)соответственно.
Длиной, или модулем вектора называется число , если и – компоненты этого вектора в прямоугольной декартовой системе координат, что следует из теоремы Пифагора (рис. 5.1).
Рис.5.1. Модуль равен длине гипотенузы треугольника OPQ
В трехмерном пространстве длина вектора с компонентами будет равна .
Рассмотрим трехмерное пространство . Каждому вектору , то есть каждой упорядоченной тройке чисел в этом пространстве соответствует точка с координатами в прямоугольной декартовой системе координат или отрезок (вектор ), направленный в эту точку из точки начала координат. Отметим, что любому вектору в или можно сопоставить направленный отрезок не единственным способом. Действительно, в случае пространства трех измерений возьмем какую-нибудь точку В с координатами и построим точку С с координатами (рис.5.2):
Рис 5.2. Геометрическая интерпретация вектора
Направленный отрезок (вектор) с началом в точке В и концом в точке С имеет своими проекциями на координатные оси координаты вектора , так что . Если взять в качестве начала отрезка другую точку, то мы получим другое изображение того же вектора (например на рис. 5.2 таким вектором является отрезок с началом в точке О и концом в точке А). Если начало вектора зафиксировано, то такой вектор называют связанным. В противном случае его называют свободным вектором или просто вектором. Таким образом, в геометрической интерпретации под термином вектор понимается любой элемент из множества отрезков фиксированной длины и одного и того же направления.
В результате сложения векторов и получается вектор , который может быть построен либо по правилу параллелограмма либо по правилу треугольника (рис. 5.3). При этом компоненты вектора удовлетворяют соотношению .
Рис. 5.3. Сложение векторов
Умножение вектора на число дает вектор того же направления, но в раз длиннее. Если же , то вектор будет направлен противоположно. В любом случае .
Векторы, расположенные на одной или параллельных прямых, называются коллинеарными. Векторы называются компланарными, если их не меньше трех и все они лежат в одной плоскости. Расстояние между точками и полагается равным . Для любых справедливо неравенство треугольника: , которое может интерпретироваться следующим образом: сумма длин двух сторон треугольника не меньше длины его третей стороны.
Скалярным произведением ненулевых векторов и в пространствах и называется число , где – угол между двумя ненулевыми векторами и . Если векторы и заданы координатами в прямоугольном базисе, причем , то скалярное произведение равно . При этом .
Геометрические свойства скалярного произведения:
1) вектора и перпендикулярны тогда и только тогда, когда ;
2) если – угол между двумя ненулевыми векторами и , то
;
.
Алгебраические свойства скалярного произведения:
1) ,
2). ,
3)
4) , причем равенство возможно лишь тогда, когда
5) (неравенство Буняковского).
Векторное произведение. Упорядоченная тройка некомпланарных векторов называется правой, если наблюдателю, находящемуся внутри телесного угла, образованного этими векторами, кратчайшие повороты от к и от к кажутся происходящими против часовой стрелки. В противном случае тройка называется левой. Векторным произведением вектора на вектор называется вектор , обозначаемый символом , определяемый следующими тремя условиями:
– длина вектора равна площади параллелограмма, построенного на векторах и ;
– вектор перпендикулярен плоскости векторов и ;
– упорядоченная тройка векторов правая.
Компоненты вектора в том же, что и векторы и , правом прямоугольном базисе, определяются выражениями , , .
Свойства векторного произведения
1. ,
2. ,
3.
4. , если и коллинеарны,
5. .
Смешанное произведение. Смешанным произведением упорядоченной тройки векторов называется число .
Геометрические свойства смешанного произведения:
1. Если V– объем параллелепипеда, построенного на векторах , то
2. Для того чтобы три вектора были компланарны, необходимо и достаточно выполнения условия .
Основное алгебраическое свойство смешанного произведения состоит в том, что циклическая перестановка векторов не меняет его величины, то есть:
.
Смешанное произведение через координаты векторов в правом прямоугольном базисе может быть записано в виде определителя:
.