- •§1. Экспериментальные основы квантовой механики
- •§2. Классическое и квантовое описание системы
- •[§3.] Принцип неопределенности
- •[§4.] Полный набор динамических переменных
- •[§5.] Постулаты квантовой механики
- •§6. Роль классической механики в квантовой механике
- •[§7.] Волновая функция и ее свойства
- •[§8.] Принцип суперпозиции состояний
- •§12. Среднее значение измеряемой величины
- •§13. Вероятность результатов измерения
- •[§15.] Операторы координаты , импульса , момента импульса , энергии .
- •[§ 19.] Волновое уравнение
- •[§ 24.] Оператор Гамильтона различных систем
- •§ 25. Стационарное состояние различных систем
- •[§ 28.] Собственный механический момент (спин)
- •§1. Статистическое описание систем с большим числом степеней свободы
- •§3. Микро- и макро- параметры системы.
- •§4. Свойство эргодичности системы.
- •§5. Два способа усреднения в статистической физике
- •§6. Понятие ансамбля систем
- •§7. Эргодическая гипотеза
- •§8. Равновесное состояние системы
- •§10. Квазизамкнутость и статистическая независимость подсистем
- •§15. Микроканоническое распределение Гиббса
- •§16. Каноническое распределение Гиббса
- •§21*. Распределение Максвелла как следствие канонического распределения Гиббса
- •§23. Большое каноническое распределение
- •§25. Распределение Ферми-Дирака
- •§26. Распределение Бозе-Эйнштейна
§21*. Распределение Максвелла как следствие канонического распределения Гиббса
Далее будем излагать без константы , т.к. она нам в ближайших расчётах не понадобится.
здесь , а - число степеней свободы.
В квазиклассике:
Рассмотрим систему из материальных точек и в качестве степеней свободы выберем переменных:
т.е. это обычное трехмерное пространство.
Тогда можем в явном виде записать кинетическую энергию и аргументы потенциальной энергии:
и
здесь время отсутствует, потому что решается стационарная задача.
И функция плотности вероятности и вероятность зависят от всех выше указанных переменных:
(15)
Каждый вектор - т.е. это элементарный объём соответствующего трёхмерного пространства.
Вероятность говорит о событии:
где .
Если имеем вероятность некоторого совместного события:
то вероятность одного из них:
тогда:
(16)
Используем соотношение (16), чтобы, зная вероятность (15), найти плотность распределения импульсов (в данном случае импульса первой точки):
Аналогично (16) получаем:
здесь интегралов
Для функции имеем:
При интегрировании функция даст константу, а выносится за интеграл тогда:
Из условия нормировки найдём константу :
Далее индекс «1» ставить не будем, т.к. если все точки одинаковы, то нет смысла выделять точку (для всех точек распределение будет одинаковое).
и
(Далее Т – температура)
Тогда:
, а
все переменные меняются в пределах от до , тогда получаем:
где
Тогда получаем:
Само распределение имеет вид:
Мы получили распределение вероятностей импульсов или распределение Максвелла. Хотя его ещё называют распределением Больцмана.
Эта вероятность говорит о событии:
здесь три неравенства, т.к. имеется три проекции импульса.
§23. Большое каноническое распределение
Запишем первое начало термодинамики, при учёте, что происходит обмен частицами:
где - число частиц, а - химический потенциал.
П усть между системами 1 и 2 идёт обмен частицами (материальный контакт) и энергетический контакт (теплой обмен).
Для энтропии можем записать:
Ранее мы писали соотношение:
Теперь добавим туда и перепишем его:
Поступая аналогично случаю теплового контакта, мы получаем, что равновесие при тепловом и материальном контакте наступает при
и , т.е.
и
Аналогично получают большое каноническое распределение:
система находится в квантовом состоянии и имеет частиц.
В данном случае система находится в тепловом и материальном контакте.
Еще большое каноническое распределение называют распределением Гиббса с переменным числом частиц.
Здесь статистическая сумма и .
- набор квантовых чисел, характеризующих состояние системы.
§25. Распределение Ферми-Дирака
Чтобы получить распределение Ферми-Дирака надо посчитать термодинамический потенциал :
- одночастичная большая статистическая сумма.
И с помощью посчитаем число состояний с учетом свойств Ферми-частиц.
Напомним, что:
здесь отсутствует взаимодействие между частицами, но имеет место обменное взаимодействие, т.е. за счёт спина (влияние сорта частиц на результат)
Для Ферми-частиц либо 1.
Рассчитаем для Ферми-газа:
где .
Мы получили распределение Ферми-Дирака. Это среднее число Ферми частиц в -том состоянии.
Придадим другой смысл. По определению:
Таким образом, это вероятность обнаружить одну Ферми частицу в -том состоянии: