Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Коросов А.В. 2002. Имитационное моделирование в...doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
12.09.2019
Размер:
3.07 Mб
Скачать

Популяции травяной лягушки

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Q

S

T

U

V

W

X

1

a0=

-12

-31

16.1

ф1

ф2

ф3

ф4

ф5

Ф

2

a1=

230

0.49

0

9.8

0.03

717013

1030895

11

141

25

1748085

3

Число

Успеш-

a2=

6.57

0.98

0.5

0.02

0.2565

1.62048

1.4

0.5

0.4

4.24964

4

кладок

ность

Возраст особей

Параметры среды*

a3=

0.9

0.69

0.98

0.91

0.66

0.96

0.89

0.95

5

Год

Sp

Suc

0+

1+

>3

Mul

Ts

Tj

Tw

Hs

Sp

Suc

0+

1+

>3

Sp

Suc

0+

1+

>3

6

1981

2806

1749

53.8

2806

1724

637

7

1982

1631

189

3

14.4

14.3

16

0

1631

891

3

492960

0

8

1983

1723

364

4

14

6

-33

15.2

17

-13

32

1723

627

3

7

6

68975

0.5

47

9

1984

1350

6

1

45

13

-71

14.5

16

-11

5

1378

205

2

39

13

801

39754

2

33

10

1985

3177

2530

5

7

14

105

15.2

14

-10

5

2986

2149

3

5

10

36353

145293

5.1

4.7

16

11

1986

2061

749

2

7

9

-15

14

16

-15

0

2292

1022

3

7

7

53483

74294

1.4

0.1

3

12

1987

1320

1157

2

5

4

41.5

12.8

14

-17

20

1670

1088

1

7

5

122735

4713

0.9

6.2

0.8

13

1988

711

632

5

2

4

-47

16.4

19

-15

21

1130

242

5

5

6

175630

151727

0.1

7.4

3.9

14

1989

865

30

2

39

7

-102

15.3

16

-15

11

1371

0

3

43

6

255742

900

0.8

16

1.3

15

1990

1076

570

1

10

8

-48

14.3

15

-14

20

1345

343

2

15

8

72268

51641

0.5

26

0.1

16

17

B=

4.E-07

2.E-06

0.13

0.004

0.02

* Параметры среды:

Mul – осадки минус испарение (см)

Ts – ТºС летом

Tj – ТºС в июле

Tw – ТºС января

Hs – глубина снега в ноябре (см)

Рис. 3.16. Структура основных понятий моделирования в среде Excel

Уровни иерархии процесса

Явление объекта

моделирования

в действительности

в сознании

Имитационная система

Словесное описание

Теория, знание

Реальность, природа

Исследовательская

проблема (цель, метод, средства)

Объект исследования (предмет, явление, среда)

Модельные уравнения (конструкция, параметры)

Реальные данные

(состав, структура)

Блок модельных переменных (явные,

скрытые)

Блоки реальных переменных

(независимые, зависимые)

Функция невязки

(использование макроса настройки)

Оценка адекватности (формулировка вывода)

1.2

1.1

1.3

2.2

3.2

4.2

4.1

4.3

4.3

4.1

1. Системный подход

Блок-схема

2.3

2.1

2. Предметной исследование

3.3

3.1

3. Построение блок-схемы и модельной конструкции

4. Построение имитационной модели

5. Настройка модели и принятие решения