- •Глава 13. Математическая статистика
- •П. 1. Генеральная совокупность и выборка
- •П. 2. Вариационный и статистический ряды. Группированный статистический ряд
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 3. Эмпирическая функция распределения
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 3. Гистограмма и полигон частот
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 4. Числовые характеристики выборочного распределения
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 5. Точечные оценки и их свойства
- •Свойства статистики.
- •1) Оценки для оценки математического ожидания.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 6. Методы статистического оценивания
- •Решение.
- •Решение.
- •П. 7. Доверительный интервал и доверительная вероятность
- •Решение.
- •Точные методы построения доверительных интервалов для параметров случайной величины, распределенной по нормальному закону
- •П. 8. Корреляция
- •Решение.
- •П. 9. Сглаживание экспериментальных зависимостей. Метод наименьших квадратов
- •П. 10. Понятие о статистических гипотезах. Критерии согласия
П. 4. Числовые характеристики выборочного распределения
Пусть х1, х2,…, хn – выборка объема n из генеральной совокупности с функцией распределения или .
Определение 14. Выборочное распределение – распределение дискретной случайной величины Х, принимающей значения х1, х2,…, хn с вероятностями, равными .
Определение 15. Выборочными (эмпирическими) числовыми характеристиками называются числовые характеристики выборочного распределения.
Они являются характеристиками данной выборки, но не являются характеристиками распределения генеральной совокупности.
Определение 16. Основные числовые характеристики – выборочное среднее ( – традиционное обозначение), выборочная дисперсия – , которые могут быть найдены по формулам:
Определение 17. Выборочной модой унимодального распределения называется элемент выборки, встречающийся с наибольшей частотой.
Определение 18. Выборочной медианой распределения называется число, которое делит вариационный ряд на две части, содержащие равное число элементов.
Замечание.
Если объем выборки n – нечетное число: n = 2l + 1, то , т.е. является элементом вариационного ряда со средним номером.
Если объем выборки n –четное число: n = 2l, то .
Пример 14. Определить среднее, дисперсию, моду и медиану для выборки: 5, 6, 8, 2, 3, 1, 1, 4.
Решение.
Представим данные в виде вариационного ряда: 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8. n = 8.
Выборочное среднее: .
Выборочная дисперсия:
Все элементы входят в выборку по одному разу, кроме 1, следовательно, .
Так как объем выборки n = 8 –четное число .
Пример 15. Определить моду и медиану для выборки: 2, 8, 3, 5, 1, 5, 7, 5, 2.
Решение.
Представим данные в виде вариационного ряда: 1, 2, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 8.
Чаще всех в выборке встречается элемент 5, следовательно,
Объем выборки n = 9 – нечетное число, следовательно, медиана – элемент вариационного ряда со средним номером, т.е .
Замечания.
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
то выборочное среднее находится по формуле ,
выборочная дисперсия: ,
выборочная мода – элемент выборки zi, встречающийся с наибольшей частотой ni,
выборочная медиана – элемент со средним номером.
2. Если дана группированная выборка в виде статистической совокупности (k интервалов длины b)
Границы интервалов |
(a1, a2] |
(a2, a3] |
|
(ak, ak+1] |
частота |
n1 |
n2 |
|
nk |
где – середины интервалов, то формулы для вычисления выборочных значений аналогичны формулам замечания 1.
Определение 19. Выборочным начальным моментом порядка s называется выборочное математическое ожидание s – ой степени случайной величины Х:
Определение 20. Выборочным центральным моментом порядка s называется:
Замечание. При увеличении числа наблюдений, т.е. при , все статистические характеристики будут сходиться по вероятности к соответствующим числовым характеристикам случайной величины и при достаточном n могут быть приняты приближенно равными им.