- •По алфавиту:
- •Анализ диаграмм Парето.
- •Анализ общего и хозрасчетного экономического эффекта мэ
- •В каком виде применяются меры в интерферометрах для измерений линейных величин и перемещений?
- •В чем заключается метод маркированных деталей при проверке контрольных автоматов?
- •В каких случаях желательно раздельное нормирование случайной и систематической составляющей погрешности и полной динамической характеристики автоматических измерительных приборов (аип)?
- •Виды упругих деформаций. Физические основы измерения деформаций с помощью тензорезисторов. Привести примеры использования.
- •Внутренний фотоэлектрический эффект и его использование в измерениях.
- •Дробный факторный эксперимент. Выбор полуреплики и четвертьреплики.
- •Дробный факторный эксперимент. Достоинства и недостатки. Число степеней свободы, насыщенный план.
- •Дробный факторный эксперимент. Определение числа опытов, построение матрицы.
- •Дробный факторный эксперимент. Смешивание коэффициентов.
- •Дробный факторный эксперимент. Уменьшение эффекта смешивания коэффициентов методом «перевала».
- •Единичные и комплексные показатели качества.
- •За счет чего появляется экономический эффект от использования автоматических и автоматизированных средств измерений?
- •За счет каких работ появляется экономический эффект от сокращения объема, работ по метрологическому обслуживанию средств измерений?
- •Интерполяционная и экстраполяционная задачи.
- •Использование диаграмм Парето.
- •Как определяется корреляция параметров в «крыше» «Дома качества»?
- •Какую характеристику представляет интервал времени, необходимый для стабилизации давления и расхода в приборе с момента установления определенного измерительного зазора?
- •Какую структурную схему имеет прибор уравновешивающего преобразования?
- •Каким образом необходимо рассматривать модуль векторной погрешности?
- •Какую погрешность показаний на выходе измерительного устройства дает векторная первичная погрешность?
- •Какие существуют разновидности микро-эвм?
- •Кто проводит работы по метрологическому контролю и надзору на предприятиях и в организациях, какими работами это осуществляется?
- •Каких значений параметров разбраковки больше – неправильно принятых или неправильно забракованных?
- •Какие погрешности больше влияют на параметры разбраковки – систематические или случайные?
- •Комплексные показатели качества труда.
- •Качество проектных работ.
- •Какие элементы и этапы включает qfd?
- •Какие шкалы используются в квалиметрии?
- •Классификатор метрологических ошибок в нтд
- •Кодирование факторов. Центр плана, нулевые значения факторов, интервалы варьирования.
- •Методы определения весовых коэффициентов.
- •Место и конечные результаты метрологического обеспечения в общественном производстве (моп).
- •Методика расчета годового экономического эффекта метрологических работ (мр)
- •Методы построения матрицы плана эксперимента.
- •Назначение и использование карт Шухарта.
- •Назначение и использование системы fmea.
- •Назовите и объясните восемь системных принципов tqm.
- •Назначение фазометров?
- •Назначение контрольных автоматов?
- •На чем основывается применение метода агрегатирования?
- •Основные задачи и методы квалиметрии.
- •Определение индекса возможностей техпроцесса.
- •Основные положения выборочного приемочного контроля.
- •Ошибки первого и второго рода при выборочном контроле.
- •Определение α, β, prq и crq.
- •Определить область неопределенности измеряемой неизвестной величины х при равной вероятности, если даны границы х1 и х2 возможного ее появления?
- •Определить область неопределенности измеряемой неизвестной величины х при равной вероятности после измерения с погрешностью ±δ?
- •Область применения оптимальных фильтров…?
- •Основные методические принципы оценки экономической эффективности мо
- •Основные направления экономических расчетов моп
- •Определение экономического эффекта от замены применяемых си более совершенными.
- •Определение экономического эффекта от внедрения на предприятии нового метода измерений.
- •Определение экономического эффекта от разработки и внедрения новых си.
- •Определение экономического эффекта от организации поверки и ремонта си силами предприятия.
- •Определение экономического эффекта от проведения аттестации нестандартизованных си (нси)
- •Определение экономического эффекта от разработки и внедрения образцовых си (оси) и поверочного оборудования.
- •Определение экономического эффекта от внедрения нового метода поверки рабочих си (рси).
- •Определение экономического эффекта от проведения аттестации технологического, контрольно-измерительного и испытательного оборудования.
- •Определение экономического эффекта от создания и внедрения стандартных образцов (со) веществ и материалов.
- •Определение экономического эффекта от проведения метрологической экспертизы конструкторской и технологической документации.
- •Основные принципы расчета экономической эффективности метрологических работ.
- •Оценка экономической эффективности деятельности мс объединения.
- •Особенности крутого восхождения при использовании степенной модели.
- •Определение температуры через цикл Карно. Термодинамическая температурная шкала. Практическая температурная шкала.
- •Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов.
- •Построение планов контроля.
- •Проанализируйте причины трендов на карте.
- •Пояснить расчет коэффициента риска в системе fmea.
- •Почему возникают погрешности показаний измерительного устройства при прямом и обратном ходе?
- •При каких измерениях физический принцип, как правило, однозначно определяется принципом действия измерительного прибора?
- •Показатели экономической эффективности мо.
- •Пути повышения эффективности деятельности мс объединения (предприятия)
- •Порядок обработки результатов эксперимента. Отбрасывание грубых промахов.
- •Поиск оптимума методом симплексного планирования. Достоинства и недостатки симплексного планирования.
- •Понятие о модели. Виды и свойства моделей.
- •Построение степенной модели с помощью преобразования факторов и параметра оптимизации.
- •Порядок обработки результатов эксперимента. Проверка адекватности модели.
- •Порядок обработки результатов эксперимента. Расчет коэффициентов модели.
- •Параметр оптимизации. Требования к параметру оптимизации.
- •Порядок обработки результатов эксперимента. Расчет дисперсии воспроизводимости.
- •Понятие о модели. Черный ящик, математическая модель.
- •Порядок обработки результатов эксперимента. Отбрасывание незначимых коэффициентов модели.
- •Поиск оптимума методом крутого восхождения. Расчет плана крутого восхождения.
- •Порядок обработки результатов эксперимента. Запись модели в натуральном (некодированном) виде.
- •Полный факторный эксперимент. Достоинства и недостатки.
- •Принятие решения о дальнейших действиях в случае неадекватности модели. Способы достижения адекватности
- •Перспективы развития эталонов единиц физических величин.
- •Порядок определения экономической эффективности мэ документации
- •Пример. На схеме изображен уровнемер, в котором перемещение поплавка передается на индуктивный датчик. Поясните, каким образом изменение уровня преобразуется в выходной сигнал.
- •Пример. Изображенный на схеме пьезопреобразователь предназначен для перемещения зеркала в оптическом измерительном приборе. Поясните, каким образом происходит выполнение команды на перемещение
- •Расчет каких характеристик позволит определить результат совместного действия первичных погрешностей на показания измерительного устройства?
- •Расчет экономической эффективности образцовых си (оси)
- •Расчет экономической эффективности мэ нтд
- •Расчет экономической эффективности проката средств измерений.
- •Расчет экономической эффективности внедрения новых си.
- •Расчет экономической эффективности ведомственной поверки си (эффект)
- •Расчет экономической эффективности кс укп
- •Расчет экономической эффективности надзора за мо
- •Расчет потребности предприятия в работах по поверке си и метрологической экспертизе нтд
- •Способы измерения качества продукции и услуг.
- •Стадии жизненного цикла продукции и ее назначение.
- •С какой целью и как используется qfd?
- •С чем связана операция по определению точности измерительных устройств в стадии их проектирования, на которой моделируют случайные значения, принимаемые каждой из первичной погрешности?
- •С помощью какого критерия нормируются метрологические характеристики си?
- •Стратегии поиска оптимума. Метод Гаусса-Зейделя.
- •Свойства матрицы плана эксперимента.
- •Стратегии поиска оптимума. Понятие о методе крутого восхождения.
- •Структура и взаимосвязи единого эталона длины – частоты – времени. Физические основы современного воспроизведения единицы длины.
- •Соответствие энергетических и фотометрических величин. Спектральный фотометрический эквивалент и его определение через эталон единицы силы света.
- •Теорема Перрона-Фробениуса и ее применение.
- •Технико-экономическое обоснование организации на предприятиях ведомственной поверки си.
- •Факторы эксперимента. Виды факторов, требования к ним.
- •Физические основы современного воспроизведения единицы времени (частоты).
- •Физические основы современных стандартов единицы постоянного электрического напряжения, единицы электрического сопротивления и единицы силы постоянного тока.
- •Физические основы измерения температуры металлическими и полупроводниковыми термометрами сопротивления.
- •Физические основы индуктивных преобразователей. Область их применения.
- •Физические основы емкостных преобразователей. Область их применения.
- •Чем обеспечивается качество измерений?
- •Что означает процессный подход по исо 9000-2001?
- •Что понимается под функцией потерь г. Тагути?
- •Что представляет собой «Дом качества»?
- •Что представляет собой градуировочная характеристика си?
- •Чем определяется чувствительность счетчиков?
- •Что используется для реализации автоматического управления движением исполнительных органов с помощью следящей системы ким?
- •Что больше влияет на значение параметров разбраковки – погрешность измерений или погрешность изготовления?
- •Экспертные методы оценки качества, весовые коэффициенты и бальные оценки.
- •Экономическое обоснование межповерочных интервалов (мпи).
- •Экономическая эффективность внедрения новых средств и методик выполнения измерений.
- •Экономическая эффективность мэ конструкторско-технологической документации на выпускаемую продукцию на промышленном предприятии.
- •Экономия от сокращения затрат на исправление метрологических ошибок
- •Экономическая эффективность мэ документации в нии, кб и нпо на основе классификатора типовых метрологических ошибок.
- •Эффект смещения факторов. Устранение эффекта смещения методом рандомизации.
- •Эффект Зеебека. Термоэлектрические термометры (термопары).
Дробный факторный эксперимент. Выбор полуреплики и четвертьреплики.
При большом числе факторов (k>3) проведение полного факторного эксперимента связано с большим числом, экспериментов, значительно превосходящим число коэффициентов линейной модели. Если при получении модели можно ограничиться, линейным приближением, т. е. получить адекватную модель в виде полинома y=b0 + b1x1 + b2x2 +...+ bkxk, то число экспериментов можно резко сократить в результате использования дробного факторного эксперимента. Так, например, в полном факторном эксперименте типа 22 при линейном приближении коэффициент регрессии b12 можно принять равным нулю, а столбец x1x2 матрицы (табл. 16.4) использовать для третьего фактора x3.
Таблица 16.4
Матрица планирования
Номер экспер. |
x0 |
x1 |
x2 |
x3 (x1x2) |
y |
1 |
+ |
+ |
+ |
+ |
y1 |
2 |
+ |
- |
+ |
- |
y2 |
3 |
+ |
+ |
- |
- |
y3 |
4 |
+ |
- |
- |
+ |
y4 |
В этом случае линейная модель будет определяться уравнением y=b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3. Для определения коэффициентов этого уравнения достаточно провести четыре эксперимента вместо восьми в полном факторном эксперименте типа 23. План эксперимента, предусматривающий реализацию половины экспериментов полного факторного эксперимента, называют полурепликой. При увеличении числа факторов (k>3) возможно применение реплик большей дробности. Дробной репликой называют план эксперимента, являющийся частью плана полного факторного эксперимента. Дробные реплики обозначают зависимостю 2k-p, где p - число линейных эффектов, приравненных к эффектам взаимодействия. При p = 1 получают полуреплику; при p = 2 получают ¼ - реплику; при p = 3 получают ⅛ - реплику и т. д. по степеням двойки.
Дробный факторный эксперимент. Достоинства и недостатки. Число степеней свободы, насыщенный план.
Идея дробного факторного эксперимента состоит в том, что один или несколько факторов изменяют в процессе эксперимента так, как изменялось бы произведение нескольких оставшихся факторов в полном факторном эксперименте, т.е. 1 или несколько факторов равны произведению нескольких факторов.
2к-р – тип дробно-факторного эксперимента, р – число факторов, приравненных к произведению других факторов.
Реплики, в которых число опытов равно числу коэффициентов, называются насыщенными. Выбор дробной реплики зависит от конкретной задачи. Для получения линейной модели рекомендуют выбирать дробные реплики с возможно большей разрешающей способностью, т. е. реплики, у которых линейные эффекты смешаны с эффектами взаимодействия близкими к нулю. При выборе дробной реплики важно учитывать насыщенность плана, т. е. соотношение между числом опытов и числом коэффициентов, определяемых по результатам этих экспериментов. Дробная реплика, полученная заменой всех эффектов взаимодействия новыми факторами, называется насыщенной. Применение насыщенных планов требует минимального числа экспериментов. Число экспериментов в матрице насыщенной дробной реплики равно числу коэффициентов линейной модели. Гипотезу адекватности модели в этом случае проверить невозможно, так как число степеней свободы равно нулю.
«+»ДФЭ позволяет минимизировать число опытов, но при этом
«-»оценки коэффициентов получаются смешанными.
Число опытов в дробной реплике должно удовлетворять неравенству , где — число факторов, для получения несмешанных оценок линейных эффектов.Если , то есть число опытов равно числу определяемых коэффициентов линейной модели, дробная реплика представляет собой насыщенный линейный ортогональный план.Поскольку число опытов в насыщенных планах равно числу определяемых коэффициентов, число степеней свободы дисперсии адекватности . Для поверки адекватности линейной модели, полученной по насыщенному плану, необходим дополнительный эксперимент.
Таким образом, оптимальные двухуровневые планы и имеют следующие преимущества:
· планы ортогональны, и поэтому все вычисления просты, все коэффициенты определяются независимо друг от друга;
· каждый коэффициент определяется по результатам всех опытов;
· для данного числа опытов эти планы имеют минимальный определитель ковариационной матрицы ; в связи с этим все коэффициенты определяются с одинаковой и минимальной дисперсией, то есть планы обладают свойством Д-оптимальности;
· линейные планы и обладают свойством ротатабельности.