Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
По алфавиту.doc
Скачиваний:
30
Добавлен:
08.05.2019
Размер:
16.07 Mб
Скачать
  1. С какой целью и как используется qfd?

Технология QFD-наиболее эффективный метод получения оперативной информации о требованиях потребителя и переводе их на язык технических условий и стандартов. В основу технологии QFD заложен метод представления данных в виде специальных таблиц, получивших название «домика качества». Методика QFD основана на применении диаграмм сродства и древовидных диаграмм, позволяющих выявить запросы потребителей в том виде, как они были сформулированы. Затем используют матричные диаграммы для установления взаимосвязей между выявленными потребностями и сущ-ми потребностями и показателями. Корреляционный анализ данных указывает на положительную или отрицательную связь между соответствующими тезхническими характеристиками продукции или услуг с позиции потребителя.

Современные фирмы в борьбе за потенциальных покупателей пытаются показать в какой мере и какими средствами они обеспечивают требования потенциальных покупателей. Итоговые документы доводятся до покупателя и при необходимости комментируются специалистами фирмы для установления степени удовлетворения требований.

Японии таким образом удалось вытеснить американские автомобили с европейских и азиатских рынков. В Германии в 30-х гг. был создан а/м «Фольксваген».

Функция развертывается в 3 этапа:

1) выяснение «голоса» потенциальных потребителей.

Здесь, составляя опросный лист или проводя устный опрос, узнают, что хочет потребитель. Учитываются все пожелания.

2) эти пожелания интегрируются, т.е. переводятся на технический язык и обобщаются. Сходные желания объединяются. Желаний не должно быть больше 10.

3) составление корреляционной матрицы, «дома качества». Такие «дома» составляют при проектировании продукции, при ее изготовлении и эксплуатации.

  1. С чем связана операция по определению точности измерительных устройств в стадии их проектирования, на которой моделируют случайные значения, принимаемые каждой из первичной погрешности?

  1. С помощью какого критерия нормируются метрологические характеристики си?

С помощью критерия целесообразности.

  1. Стратегии поиска оптимума. Метод Гаусса-Зейделя.

Если подъем происходит поочередно по каждой отдельной координате v1, v2, … , vk , то такой метод называют покоординатным подъемом  или методом Гаусса – Зейделя. Движение осуществляется из некоторой точки по координате v1 до тех пор, пока не станет равной нулю соответствующая производная f(V)/v1 = 0. Все остальные координаты (аргументы функции) сохраняют постоянное значение. После этого подъем начинается по другой координате. Порядок перебора координат не играет принципиальной роли, а влияет только на скорость поиска, поэтому обычно начинают с v1, затем с v2 и т.д. После того, как будет произведен подъем по всем координатам, начинают повторно с v1. Процесс заканчивается, когда все частные производные будут равны нулю (будут меньше порога чувствительности).

Недостатком метода Гаусса-Зейделя является жесткое направление изменения каждой из составляющих решения, не зависящее от характера функции, что может привести к неоправданной остановке алгоритма в случае “овражных” функций.