3. Метод определения величины опт страхового запаса.

Суммарные затраты: С_∑ = С₂*qстр + С₃*К/qстр. (руб./год).

Задача сводится к определению оптимальной величины страхового запаса.

Отношение К/qстр показывает количество дней простоя (необеспеченности производства материальными ресурсами).

dС_∑/dqстр, qопт.стр = К*С₃/С₂.

К – коэффициент пропорциональности, определяющий зависимость количества дней простоя от величины страхового запаса.

4. Определение величины страхового запаса при нестабильном спросе.

Пример 1.

Спрос за 20 недель составляет: 10, 13, 12, 16, 11, 13, 16, 13, 14, 12, 15, 10, 16, 14, 15, 13, 11, 12, 13, 11.

Всего – 260; среднее число – 260/20 = 13.

Затраты на заказ = 30$; затраты на хранение в год = 2$/шт.

Количество рабочих недель в году – 50.

Определим оптимальную величину партии:

qопт = 2·30·13·50/2 = 140 шт.

Количество заказов в год: 13·50/140 = 4,64 раза (1 раз в 75 дней).

Спрос	Частота спроса	Относительная частота	Совокупная частота
10	2	0,1	0,1
11	3	0,15	0,25
12	3	0,15	0,4
13	5	0,25	0,65
14	2	0,1	0,75
15	2	0,1	0,85
16	3	0,15	1
Итого	20	1

Совокупная частота – уровень обслуживания потребителя.

L = C₂/(C₂+C₃). Совок 0,1 – на 10% удовл спрос, на 90% не удовл.

Если он 1 раз не закажет: 1/4,64 *100 = 21,55%

100-21,55 = 78,45% - удовлетворит потребителей(уровень обслуживания потребителей)

Примерно 14 штук→страх запас(14-13=1)

Уровень обслуживания(надежности) – вероятность нахождения детали(мат) на складе в требуемый момент времени и в нужном кол-ве.

Вероятность дефицита: Р = 1 - L.

5)Определение страх запаса на основе отклон в q поставок

Алгоритм: 1)определим ср величину Q поставок; 2)опред среднеквадратич отклонение фактич поставки от средней; 3)определ qстах

qстрах = ∂ *SF(страхов фактор)

6)Отклонения интервалов поставки

Алгоритм: 1)опред ср величины Q поставки; 2) опред среднеквадратич отклонение фактич поставки от средней; 3)определ величины страхового времени

qстр = ∂ * ST *р (страх время)

В случае норм распред наблюдений значение SF и ST для заданного ур-ня обслуж предпр берется из таблицы ТВ и мат статистики.

qстр = 3∂

Анализ XYZ

С помощью XYZ-анализа ассортимент распределяется в зависимости от частоты их потребления.

Отслеживается, как часто деталь нужна в производстве. Здесь определяется коэффициент вариации V – мера относительного разброса относительно среднего значения прогнозируемой величины:

Группы изделий:

Изделия группы X	характеризуются постоянной величиной их потребности, только небольшими колебаниями в их расходе и высокой точностью предсказаний.
Изделия группы Y	характеризуются заранее известными тенденциями определения потребности в них, напр-р, сезонными колебаниями и сред. возможностями прогноза.
Изделия группы Z	потребляются нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, прогнозирование их потребности неточно.

Анализ XYZ:

Определение коэффициент вариации.

С ортировка и суммирование изделий в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации.

Графическое представление (распределение по областям XYZ).

Объединенный метод (АВС и XYZ)

Результатом совместного проведения анализов явл.матрица, сост.из 9 разл.классов дет-й. Как только устанавл.какие классы и на основе каких предпосылок установлены, можно исп-ть для каждой детали наиболее подходящий метод при их размещении. Напр-р, можно распр-ть детали по разл.уровням автоматизации и возможностям исп-я ЭВМ.