4.2. Общенаучные методы исследования

Общенаучные методы, будучи методами познания действительности, являются одновременно методами мышления исследовате­лей; с другой стороны, методы мышления исследований высту­пают в качестве методов познавательной деятельности. Эти методы сформировались в ходе многовековой познаватель­ной деятельности людей и совершенствуются в ходе ее развития. Необходимо овладевать ими, чтобы применять их при исследова­нии социальной действительности, в том числе происходящих в обществе СЭиПП.

Рассмотрим основные общенаучные методы исследования.

Анализ и синтез

При исследовании процессов общественной жизни — экономи­ческих, политических и др. — ученые прибегают к таким методам познания, как анализ и синтез. Прежде всего они подвергают эти процессы научному анализу – процессу исследования системы, основанному на ее декомпозиции с последующим определением статических и динамических характеристик оставляющих элементов, рассматриваемых во взаимосвязи с другими элементами системы и окружающей средой, т.е. мысленному разделению их на элементы, чтобы изучить каж­дый из них. Еще раз подчеркнем, что любой из полученных элементов функционирует толь­ко во взаимосвязи и взаимодействии с другими элементами. По­этому анализ элемента предполагает одновременно осмысление его взаимосвязей и взаимодействий, что составляет содержание синтеза. Синтез - процесс создания новой системы или совершенствования существующей, путем определения ее рациональных и оптимальных свойств и соответствующих показателей. Основные этапы рассматриваемых методов приведены в таблице 1.

Таблица1. Основные этапы анализа и синтеза

№	Анализ	№	Синтез
1	Объект разделяется на части	1	Объект рассматривается как часть большего целого
2	Объясняются части	2	Объясняется целое, содержащее исследуемую часть
3	Знание о частях агрегируются в знание о целом объекте	3	Целое декомпозируется для объяснения частей

Анализ и синтез — это две взаимосвязанные стороны мыслительной деятельности людей и, соответственно, два взаимосвязанных метода познания действительности. При анализе СЭ или ПП осмысливаются специфические особенности его элемен­тов и их роль в его функционировании и развитии. В ходе же на­учного синтеза складывается целостное представление об этом процессе, его содержании, т.е. взаимодействии его сторон (эле­ментов), а также о его сущности и законах его развития.

Таким образом, в процессе аналитической и синтезирующей деятельности мышления совершается переход от первоначальных умозрительных (и поэтому поверхностных) суждений о данном экономическом или политическом процессе к более или менее глубоким и целостным представлениям о нем. Появление при этом новых знаний об исследуемом процессе указывает на твор­ческий (эвристический) характер анализа и синтеза.

Нужно уметь анализировать содержание и социальную направ­ленность происходящих в обществе экономических, политических и других процессов, чтобы затем составить о них целостное (син­тетическое) представление и верно оценивать их роль и значение в данное время и в данном месте.

Индуктивный и дедуктивный методы

Индукция (лат. inductio — наведение) - умозаключение от частных, единичных фактов к некоторой гипотезе (общему утверждению).

Индуктивный метод характеризует путь познания от фиксирования опытных (эмпирических) данных и их анализа к их систематизации, обобщениям и делаемым на этой основе общим выводам. Данный метод заключается также в переходе от одних представлений о тех или иных явлениях и процессах к другим — более общим и чаще всего более глубоким. Основой функциони­рования индуктивного метода познания являются эмпирические (опытные) данные. В индуктивном исследовании центральное место занимают индуктивные умозаключения. Они делятся на следующие основные группы:

полная индукция — умозаключение, в котором общий вывод о классе предметов делается на основании изучения всех предметов класса. Индуктивные обобщения будут полностью безупречны­ми лишь в том случае, если досконально изучены все научно ус­тановленные факты, на основе которых делаются эти обобщения.

неполная индукция — это изучение какой-то части явлений и распространение вывода на все явления, данного класса. Обобщения, полученные на основе неполной индукции, в одних случаях могут носить вполне определенный и достоверный, в других — более вероятностный характер. Разли­чают три вида неполной индукции:

а) индукция через простое перечисление, или популярная индукция, представляет собой умозаключение, в котором общий вывод о классе предметов делается на том основании, что среди наблюдаемых фактов не встретилось ни одного, противоречащего обобщению;

б) индукция через отбор фактов осуществляется не на основе первых попавшихся фактов, а путем отбора их из общей массы по определенному принципу, уменьшающему вероятность случайных совпадений.

в) научная индукция — умозаключение, в котором общий вывод обо всех предметах класса делается на основании знания необходимых признаков или причинных связей части предметов класса

Достоверность индуктивных обобщений может быть провере­на путем применения дедуктивного метода исследования.

Дедукция (лат. deductio — выведение) — вывод по правилам логики; цепь умозаключений (рассуждение) от частного к общему, когда на основании знания о части предметов определенного класса делается вывод о классе в целом.

Началом дедукции являются ак­сиомы, постулаты или просто гипотезы, имеющие характер общих утвер­ждений (общее), а концом — следствия из посылок, теоремы (частное). Если посылки дедукции истинны, то истинны и ее следствия. Дедукция является основным средством доказательства. При познании такого рода объектов значительно чаще приходится обращаться к силе мысли, нежели к силе наблюдения или эксперимента. Дедукция незаменима и во всех областях знания, где теоретические поло­жения формируются для описания формальных, а не реальных систем (на­пример, в математике).Дедукция выгодно отличается от других методов исследования тем, что при истинности исходного знания она дает истинное выводное знание.

Еще раз подчеркнем суть дедуктивного метода, которая заключается в выведении из каких-то общих положений, которые считаются достоверными, определенных следствий, часть которых может быть проверена опытным путем.

Итак, индукция и дедукция — это два противополож­ных и в то же время взаимно дополняющих друг друга метода научного исследования.Индукция и дедукция теснейшим образом взаимосвязаны и дополняют друг друга. Индуктивное исследование предполагает использование общих теорий, законов, принципов, т.е. включает в себя момент дедукции, и, напротив, дедукция невозможна без общих положений, получаемых индуктивным путем.

Аналогия

Аналогия - это определенный вид сравнения явлений и про­цессов, в том числе происходящих в обществе: установив сходство одних свойств у тех или иных явлений (процессов), делается вы­вод о сходстве у них и других свойств.

Немаловажную роль в исследовании общественных явлений (экономических, политических, правовых, религиозных и т.д.) играет так называемая историческая аналогия.

Понятно, что необходимо учитывать специфические особенно­сти развития СэиПП в разных странах. Не нужно сводить исследование этих про­цессов только к поиску исторических аналогий. К тому же метод аналогии применяется чаще всего наряду с другими общенаучны­ми методами исследования общественных явлений и процессов. При этом научная эффективность применения метода аналогии достаточно высока.

Моделирование

Моделирование — это воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств изучаемого явления или процесса — природного, технологического, социального и т.д. В качестве модели (от лат. modulus — мера, образец, норма) может выступать любая материальная система (модель проектируемого самолета, элект­ростанции и т.д.) или мысленная конструкция (график, чертеж, теоретическое построение, математическая формула), воспроиз­водящая свойства изучаемого явления или процесса, в том числе экономического, политического и т.д.

Метод моделирования разработан с учетом принципа изоморфизма (многообразия): замены одного объекта на адекватную модель. Соотношение объекта и модели определяется степенью ее адекватного описания научными или иными средствами (вербально, графически, математически и т. п.).

Моделирование является основополагающим методом исследования больших и сложных систем в теории систем. В теории систем утверждается, что никаких других средств для качественного и эффективного описания больших и сложных систем кроме моделирования не существует.

Каждая теория - это тоже модель понимания содержания предмета исследования. Модели могут создаваться на основе средств познания (формы мышления) - эвристические, гипотетические, концептуальные, и на основе рационально-логических средств исследования - эмпирические, теоретические, математические. Разница между разными видами моделирования в том, что не всегда разработанную модель можно адекватно описать математическими средствами для получения количественных и качественных результатов. Например, социально-экономическую модель нельзя адекватно представить в математическом виде. Она слишком сложна. Применение математических средств возможно лишь тогда, когда определены средства оценки, измерения всех существенных параметров системы. Для создания наиболее похожей модели сложной системы необходимы средства содержательного эмпирического представления, которые предшествуют использованию формализованных средств математики.

Любая модель строится на основе некоторых теоретических принципов и реализуется определенными инструментальными средствами прикладных наук. Теоретическими принципами построения моделей больших и сложных динамических систем становятся принципы теории систем, о которых уже говорилось. Основу инструментальных средств построения этих моделей составляют математические методы описания алгоритмических процессов. Такой подход в моделировании обеспечивает определенную строгость и логичность доказательств, которые могут избежать многих противоречий в понятиях на междисциплинарном уровне.

И материальная, и идеальная модель строится по принципу аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса. Полученные дан­ные используются в дальнейшем исследовании этого явления или процесса.

Их изучение с помощью моделирования носит, как правило, эвристический (творческий) характер, открывающий нечто новое. В частности, при анализе самой модели обнаруживаются свойства, которые отсутствуют у отдельных ее частей и их простой суммы. В этом проявляется действие принципа: «Целое больше суммы составляющих его частей». Получается, что «модель кодирует ту информацию, которую люди раньше не знали», в силу этого мо­дель содержит в себе потенциальное знание, которое человек, ис­следуя ее, может приобрести, сделать наглядным и использовать в своих практических нуждах. Именно этим и обусловлена пред­сказательная способность модельного описания.

При исследовании явлений общественной жизни (экономичес­ких, политических и др.), используют так называемые причинно-след­ственные модели. Они помогают выявить объективные причинно-следственные связи и взаимозависимости между социальными яв­лениями, порождение одних из них другими, а также возникновение у них новых свойств. Однако такие модели не всегда позволяют сде­лать выводы об изучаемом явлении в целом, поскольку, вскрывая его объективные стороны, они не фиксируют субъективные факторы, касающиеся сознания людей, действия которых определяют содер­жание и направленность любых социальных явлений и процессов.

Данное затруднение разрешается социологами и политологами иногда следующим образом: при анализе процессов, происходя­щих во всем обществе, т.е. т. макроуровне, используются причин­но-следственные модели, выявляющие объективные факторы де­ятельности и поведения людей, а при анализе процессов, проис­ходящих в отдельных коллективах, т.е. на микроуровне, наряду с причинно-следственными используются «когнитивные модели взаимодействий между индивидами», с помощью которых выяв­ляются мотивы, убеждения и цели субъектов экономической, по­литической и иной деятельности.

При исследовании СэиПП используются также «модели жизненного цикла», с по­мощью которых изучаются особенности функционирования соци­альных явлений на разных этапах их развития (например, модели жизненного цикла организаций, действующих в сфере экономи­ческого бизнеса; жизненного цикла этносов, цивилизаций и т.д.). Моделируются основные фазы (этапы) развития того или иного явления. Сами эти модели строятся исходя из данных об основ­ных параметрах развития какого-то социального явления. Полу­ченные на основе моделирования новые данные используются для более конкретного анализа этого явления.

В исследованиях экономических процессов применяются и так называемые модели волновой динамики, воспроизводящие волно­образный характер функционирования экономики в зависимости от экономических, политических и иных условий. Представление о таком характере развития экономики научно обосновал извест­ный русский ученый Н.Д. Кондратьев, который выявил, в част­ности, наличие «длинных волн» в ее развитии в зависимости от массового внедрения в производство но­вой техники и технологии, структурных изменений в связи с появлением новых отраслей экономики, а также от разного рода политических факторов и социальных потрясений.

Восхождение от абстрактного к конкретному

Данный метод как бы содержит в себе в определенном соот­ношении предыдущие общенаучные методы исследования. Восхождение от абстрактного к конкретному представляет собой всеобщую форму движения научного познания, закон отображения действительности в мышлении.

«Конкретное» и «абстрактное» представляют собой универсальные категории, характеризующие как реальный объект, так и познание. Объект конкретен как объективно существующая реальность. Конкретное в действительности, объективно-конкретное — это реальный чувственно воспринимаемый предмет в единстве всех его многочисленных свойств, сторон и связей. Отдельная сторона, отношение, свойство представляют собой объективно-абстрактное.

СЭиПП первона­чально воспринимаются субъектом как некая совокупность явле­ний, с которыми он постоянно сталкивается в повседневной жиз­ни. Возникающие при этом его эмпирические, чувственно-конк­ретные представления о данных явлениях отражают те или иные их стороны, но носят довольно поверхностный характер. Процесс познания на этом не останавливается – он движется дальше от чувственно-конкретных представлений о том или ином явлении или процессе к мысленно-абстрактным знаниям о его отдель­ных сторонах, свойствах и т.д. Любая научная абстракция, выражен­ная в форме того или иного понятия, более глубоко отражает свой­ства изучаемого явления или процесса, чем эмпирические представ­ления о них, ибо выражает необходимые и существенные их свойства, отделяя их от всего случайного и несущественного.

Следовательно, происходит более глубокое познание содержания и сущности того или иного явления и процесса. Совершаются такие операции, как анализ и синтез, соответствующие индуктивные и дедуктивные умозаключения, аналогия, построение мысленных мо­делей. В результате абстрактные понятия, выстраиваясь в определен­ную систему, способствуют появлению целостного знания об изучае­мом явлении или процессе, отражающего внутренние связи и взаи­модействия составляющих их элементов. Данный познавательный процесс характеризуется как восхождение от абстрактного к мыслен­но конкретному знанию о предмете исследования.

Формой проявления мысленно-конкретного является теорети­чески-конкретное знание — целостное воспроизведение в теории исследуемого явления (процесса) со знанием взаимодействия его сторон, сущности и законов его развития.

В исследовании СЭиПП следует стремиться к получению именно теоретически-конкретного знания о них.

Таким образом, абстрактное — это неполное, одностороннее знание об объекте, выраженное в категориях; конкретное — знание всестороннее и полное, отражающее объект во всей совокупности его сторон и связей. Оба процесса неразрывно связаны друг с другом, составляют единство, ведущей стороной которого в теоретическом познании является восхождение