- •Социологические методы исследования
- •Научное исследование
- •Тема 1. Грани взаимодействия экономических и социальных процессов
- •1.1.Экономический процесс
- •1.2. Социальная сфера. Социально-экономический процесс
- •Тема 2.Понятие политического процесса и его особенности
- •2.1. Понятие политического процесса
- •2.2. Структура политического процесса
- •Тема 3.Типы и виды социально-экономических и политических процессов
- •3.1. Деление сЭиПп на виды и типы
- •3.2. Виды сЭиПп
- •3.3. Типы сЭиПп
- •Тема 4. Общенаучные методы исследования социально-экономических и политических процессов
- •4.1. Метод социальной диалектики
- •4.2. Общенаучные методы исследования
- •Тема 5. Основы системного анализа
- •5.1. Суть системного анализа
- •5.2.Логические основы системного анализа
- •5.3.Модели системного анализа
- •5.4. Формирование целей системного анализа. Построение «дерева целей».
- •5.5. Процедуры и способы проведения системного анализа
- •Тема 6.Фактологическое обеспечение исследований
- •6.1.Философские аспекты фактологического обеспечения исследования
- •6.2. Понятие факта. Классификация фактов
- •6.3.Сбор и анализ фактов
- •Тема 7. Социологические исследования
- •7.1Определение целей социологического исследования
- •7.2 Характер задач социологического исследования
- •7.3 Типы и виды социологических исследований
- •7.4 Организация социологического исследования
- •7.5Рабочий план исследования
- •7.6Ресурсы и средства проведения
- •7.7Использование результатов социологического исследования
- •Тема 8. Программы исследований.
- •8.1Основные разделы программы социологического исследования
- •8.2.Проблема в программе социологического исследования
- •8.3.Отражение объекта и предмета в программе социологического исследования
- •8.4.Этап выделения единиц социологического наблюдения
- •8.5. Этап операционализации понятий
- •8.6. Формулирование гипотез исследования
- •Тема 9. Социологические методы исследования
- •9.1 Методы сбора данных
- •9.2.Методы анализа полученных данных
- •9.2.1. Методы качественного оценивания полученных данных
- •9.2.2 Статистические (количественные) методы
- •9.2.3 Методы типа сценариев.
- •Тема 10.Социометрия
- •10.1Социометрические методики.
- •10.2.Фазы социометрического исследования
- •10.3.Обработка информации при помощи социограмм и социоматриц.
- •1.5.6. Социометрическое исследование – инструмент менеджера
- •Тема 11. Эффективность решения
- •11.1 Оценка эффективности
- •11.2 Теория эффективности
- •Глоссарий.
- •Оглавление
6.3.Сбор и анализ фактов
Отождествлять факт с эмпирическим содержанием протокола эксперимента или наблюдения не всегда правомерно. Получение протокола научного наблюдения — начальный, но весьма важный и ответственный этап в деятельности исследователя. Чтобы содержание протокола стало научным фактом, оно, следовательно, должно быть упорядоченным, т.е. иметь определенную статистическую вероятность. Определение этой вероятности важно для исследователя не тогда, когда теория построена, а именно в процессе ее создания.
Научный протокол — это система описаний эмпирических наблюдений, содержащая определенные выводы. Факт в этом случае выступает единичным явлением, полученным в эксперименте или наблюдаемом в естественной среде. По своему характеру такой факт представляет фиксацию единичного наблюдения о состоянии объекта, которое может быть совершенно случайным. Исследователь ставит десятки и сотни экспериментов, применяя различные методики их постановки, и только путем обработки многочисленных протоколов наблюдений, содержащих описания эмпирических данных, выводит статистическое среднее, которое и входит в систему научных знаний в качестве факта.
Применение математически обоснованных и индуктивных методов при обработке протоколов научных наблюдений позволяет произвести, до построения теории, статистико-вероятностную оценку отдельных эмпирических данных. Статистико-вероятностная природа научного факта лишает единичный факт критерия подтверждаемости: истинность теоретического положения может быть проверена только с помощью усредненных результатов множеств экспертиз. Тем самым, факт становится логичным, т.е. факт - это такое знание, достоверность которого устанавливается вне Или созданной теории.
Ни один факт не является непосредственным результатом чувственного восприятия: факт всегда в какой-то мере абстрактное знание. Результатом достижения фактического знания является описание определенной системы высказываний о нем.
Неполнота отражения в фактах объекта и возникающие противоречия между системой описания объекта и новыми фактами о развивающейся во времени сущности объекта порождают необходимость перехода знания от фактического, описательного к теоретическому, объяснительному.
Понятие факта как высказывания о наблюдаемых величинах частным, предельным случаем более широкого понимания научного факта как элемента научного знания.
Первоначальный этап исследования — сбор фактов. Пока фактов мало, никакие обобщения невозможны. Однако излишне долгое собирание фактов не менее тормозит исследование, чем поспешные обобщения. Факты собираются не сами по себе и не сами для себя, а для решения некоторой проблемы. Поэтому количество собранных фактов должно быть в каком-то смысле оптимальным. Оптимальность знания связана с отбрасыванием избыточной информации. Из имеющихся фактов отбираются те, которые характеризуют наиболее существенные признаки объекта с точки зрения решаемой проблемы. Это связано с оценкой информации, которую несут факты. Знание, начиная восхождение от неупорядоченного множества фактов, по мере углубления в сущность отражаемого предмета сводится к исследованию ограниченного числа существенных связей, фиксируемых мышлением в содержании определенных принципов, идей, из которых логически выводимы все многочисленные проявления предмета в форме его внешних проявлений. Фактическое постепенно преобразуется в теоретическое.
Схематически можно представить два типа упорядочения фактов в некоторые подмножества: группировка и генерализация.
Группировка осуществляется путем отбора в пределах того или иного множества таких фактов, которые содержат наибольшее количество информации и поддаются вычислению без введения для этого каких- либо добавочных правил, кроме операций непосредственного «связывания» с другими по их подобию или наличию аналогичных признаков.
Генерализацию как множество мыслительных операций можно представить так. Пусть мы имеем неупорядоченное множество фактов М. Каждый из фактов формулируется в виде высказывания, при этом нет никакой логической связи между двумя фактами — высказываниями. Систематизация достигается выведением некоторых понятий и формулированием их посредством определенных теоретических положений, правил, при помощи которых эти положения могут быть логически связаны определенным количеством фактов.
В процессе упорядочения множества фактов формулируется оптимальное отражение предмета. Факт как содержание несет в себе определенное количество информации о действительности. Эту информацию можно вычислить. Оптимальность знания всегда связана с отбрасыванием избыточной информации. Отработанные факты превращаются в эмпирический базис системы научного знания. Качественное преобразование фактов в эмпирический базис теории, осуществляемое путем упорядочивания множества фактов, одновременно является процессом возникновения научных абстракций, как элементов структуры теоретической системы, и функционированием фактов в ходе образования этой системы.