- •В.А. Павский линейная алгебра
- •Оглавление
- •Введение
- •I. Введение в линейную алгебру § 1. История развития алгебры
- •§ 2. Множества
- •§ 3. Строение множеств
- •Алгебра множеств
- •§ 4. Число Развитие
- •§ 5. Числовые множества
- •Бесконечные множества
- •Натуральный ряд
- •Множество целых чисел
- •Множество рациональных чисел
- •Множество действительных чисел
- •Множество комплексных чисел
- •Суммы и произведения
- •Приближенные вычисления
- •II. Элементы линейной алгебры § 1. Матрицы и определители 3, 7
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •3. Умножение матриц
- •Определитель матрицы
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителей
- •Аксиоматическое построение теории определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы
- •§ 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения слау
- •1. Метод Крамера
- •2. Матричный метод
- •3. Метод Гаусса
- •Однородная система линейных алгебраических уравнений (ослау)
- •§ 3. Системы линейных алгебраических неравенств
- •III. Линейные пространства
- •§ 1. Линейная зависимость
- •§ 2. Линейные комбинации. Базисы
- •§ 3. Подпространства
- •§ 4. Прямые суммы
- •§ 5. Евклидовы пространства
- •§ 6. Координатные системы
- •IV. Векторная алгебра § 1. Векторы
- •§ 2. Линейные операции над векторами
- •§ 3. Проекция вектора на ось
- •Линейные свойства проекции вектора на ось
- •Координаты вектора
- •Деление отрезка в данном отношении
- •§ 4. Базис системы векторов
- •§ 5. Скалярное произведение векторов
- •§ 6. Векторное произведение векторов 4
- •Геометрические свойства векторного произведения
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •§ 7. Смешанное произведение векторов 4
- •V. Аналитическая геометрия 4
- •§ 1. Системы координат на плоскости
- •§ 2. Уравнение линии на плоскости
- •§ 3. Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •§ 4. Прямая и плоскость в линейном пространстве
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Уравнение прямой в пространстве r3
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Прямая как линия пересечения плоскостей
- •Расстояние от точки до прямой
- •Угол между прямой и плоскостью
- •Угол между плоскостями
- •VI. Линейные операторы § 1. Линейный оператор
- •Векторные свойства линейных операторов
- •Умножение операторов
- •Матрицы операторов
- •Изменение базиса 3, 11
- •Подобие 11
- •§ 2. Характеристический многочлен
- •VII. Билинейные и квадратичные формы § 1. Билинейные формы
- •§ 2. Квадратичные формы
- •Приведение к каноническому виду
- •VIII. Гиперповерхности и поверхности второго порядка
- •Классификация линий второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Классификация поверхностей второго порядка
- •Заключение
- •Список литературы
- •Линейная алгебра
- •650002, Г. Кемерово, ул. Институтская, 7
- •650002, Г. Кемерово, Институтская, 7
Действия над матрицами
1. Сложение матриц
Пусть матрицы A и B имеют одинаковый размер mn, т.е.
, .
Матрица C размера mn называется суммой матриц A и B, если
, ,
то есть чтобы сложить матрицы одинакового размера, необходимо сложить их соответствующие элементы.
2. Умножение матрицы на число
Чтобы умножить матрицу на число, необходимо каждый элемент матрицы умножить на это число.
, , .
3. Умножение матриц
Произведением матрицы A размера mn и матрицы B размера nk называется матрица C размера mk, имеющая следующий вид:
,
где , , .
Замечание II.1. Отметим, что умножение матриц определено, если число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.
Замечание II.2. Из правила умножения матриц следует, что, вообще говоря, , то есть умножение матриц не коммутативно.
Пример II.1. Заданы матрицы
, .
Найти, если это имеет смысл, А+В, АВ, ВТ.
Решение. Так как матрицы квадратные, то для них все эти операции выполняются. Определим сумму матриц A и B, для этого вычислим суммы соответствующих элементов:
.
Вычислим произведение:
.
Для транспонирования матрицы B необходимо поменять местами соответствующие строки и столбцы:
.
Упражнение. Выяснить, какие из предложенных операций примера 1.1 выполнимы, если размерность матрицы A – mn, а матрицы B – nk.
Определитель матрицы
Если числовая матрица квадратная, то ее можно оценить (определить), то есть поставить в соответствие число.
Определение. Определителем (или det A) матрицы A порядка n называется многочлен элементов этой матрицы.
Для матрицы порядка n определитель записывается в виде
.
Если матрица числовая, то значение определителя есть число, которое находят по известным правилам.
Свойства определителей
Определитель матрицы не меняется при транспонировании матрицы.
.
Определитель матрицы равен нулю, если он содержит строку (столбец), все элементы которой равны нулю.
Определитель матрицы равен нулю, если элементы двух строк (столбцов) одинаковые.
Определитель матрицы равен нулю, если элементы двух строк (столбцов) пропорциональны.
Определитель матрицы меняет свой знак на противо-положный при перестановке местами любых двух строк (столбцов).
Если все элементы некоторой строки (столбца) имеют общий множитель, то он выносится за знак определителя как сомножитель.
Если к одной строке (столбцу) определителя прибавить другую строку (столбец), умноженную на число, то определи-тель не изменится.
Определитель треугольной матрицы равен произведению элементов, стоящих на главной диагонали.
.
Вычисление определителей
Определитель 2-го порядка равен разности произведений элементов главной и побочной диагоналей, то есть
.
Пример II.2. Вычислить определители:
;
;
.
Определитель 3-го порядка вычисляется по формуле:
(II.1)
Для запоминания используется мнемоническое правило – правило треугольников. Оно состоит в изображении (явном или мысленном) элементов матрицы точками. Точки, соответствующие произведениям, которые входят в формулу определителя, соединяются отрезками.
Главной диагонали и двум треугольникам, основания которых параллельны главной диагонали, соответствуют произведения со знаком “+”, а побочной диагонали и треугольникам, основания которых ей параллельны, соответствуют произведения со знаком “”.
Определение. Минором k-го порядка матрицы порядка n называется определитель, полученный из исходного вычеркиванием n-k строк и n-k столбцов. Определитель, составленный из элементов, стоящих на пересечении вычеркнутых n-k строк и столбцов, называется дополнительным минором к минору k-го порядка, .
Определение. Минором элемента матрицы порядка n называется определитель порядка n-1, полученный вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца из определителя исходной матрицы. Элемент и его минор являются взаимнодополнительными минорами, .
Определение. Алгебраическим дополнением элемента матрицы порядка n называется минор этого элемента взятый со знаком «+», если сумма i+j четная, и со знаком «», если сумма i+j нечетная, то есть
, . (II.2)
Определитель n-го порядка можно вычислить разложением по i-ой строке (j-ому столбцу). Например, для определителя 3-го порядка получаются следующие равенства:
,
или
, .
Пример II.3.
Вычислим определитель по правилу треугольников:
.
Вычислим определитель разложением по третьему столбцу. Определим алгебраические дополнения элементов третьего столбца:
,
,
.
Далее, по формуле (II.2), имеем
.