Zabotin_Dulliev_Chernyaev_-_Mat_an
.pdfДоказательство очевидно.
5. Для любых A , B и D справедливо:
A (B D) = ( A B) D ; |
A ∩ (B ∩ D) = ( A ∩ B) ∩ D . (Эти |
свойства называются ассоциативностью.) |
|
Доказательство. Докажем первое: пусть x A (B D) . Это зна- |
|
чит, что x A или x (B D) , |
следовательно, x A, или x B , или |
x D , т.е. x ( A B) или x D , а значит x ( A B) D . Мы доказа-
ли включение:
A (B D) ( A B) D .
Обратное включение доказывается аналогично. Доказательство ассоциативности пересечения провести самостоятельно.
6. Для любых A , B и D справедливо:
A ∩ (B D) = ( A ∩ B) ( A ∩ D) ; A (B ∩ D) = ( A B) ∩ ( A D) .
(Эти два равенства называются первым и вторым законами дистрибу-
тивности.)
Докажем первый закон, для этого опять, как и выше, покажем, что одновременно выполняются включения:
A ∩ (B D) ( A ∩ B) ( A ∩ D) A ∩ (B D) ,
откуда и будет следовать равенство. |
|
|
Итак, пусть |
x A ∩ (B D) , тогда |
x A и ( x B или x D ), но |
тогда ( x A и |
x B ) или ( x A и |
x D ), но это значит, что |
x ( A ∩ B) ( A ∩ D) .
Если теперь x ( A ∩ B) ( A ∩ D) , то ( x A и x B ) или ( x A и x D ), но это значит, что x A и в то же время x B или x D , то есть x A ∩ (B D) и первый закон доказан.
Второй закон доказывается аналогично. (Провести доказательство самостоятельно!)
7. Для любых A X и B X справедливо:
C( A ∩ B) = CA CB ; C( A B) = CA ∩ CB (закон двойственности).
Доказательство. Пусть x C( A ∩ B) . Это эквивалентно тому, что x ( A ∩ B) , то есть: либо x A, либо x B , но это возможно тогда и
только тогда, когда x CA или x CB , то есть x CA CB . Легко видеть, что каждый шаг этого доказательства обратим (то есть в обратную сторону доказательство идет тем же путем).
Приведем еще формальную запись этого доказательства: x C( A ∩ B) x A ∩ B (x A) (x B)
(x CA) (x CB) x CA CB .
Второй закон двойственности доказывается аналогично, доказательство проведите сами.
11
Докажем еще одну удобную формулу, которая часто применяется при доказательстве различных теоретико-множественных формул.
8. Для любых A X и B X имеет место:
A \ B = A ∩ CB .
Доказательство:
x A \ B (x A) (x B) (x A) (x CB) x A ∩ CB .
Рекомендуем это равенство проиллюстрировать рисунком, подобным приведенным выше.
Приведенные правила действий над множествами позволяют доказывать теоретико-множественные тождества прямым вычислением, не доказывая включения левой части тождества в правую и наоборот правой части в левую. Об этом подробнее будет сказано ниже – в упражнении 1.1.
Теперь введем понятие функции. Это важнейшее понятие во всей математике. Взгляды на понятие функции изменялись и развивались вместе с самой математикой и, поэтому, понятие функции можно вводить с той или иной мерой строгости в зависимости от того, каковы потребности дальнейшей работы с этим понятием.
Мы введем определение функции, которое будет опираться на такие слова, как «правило» или «закон», интуитивно понятные в обычной речи, но которые, строго говоря, сами нуждаются в определении. Иными словами, мы не будем сразу же усложнять понятие функции – нам будет достаточно тех интуитивных соображений, о которых сказано выше.
Итак, пусть А и В два множества произвольной природы.
Определение 1.1.1. Всякое правило (закон), по которому каждому элементу x A ставится в соответствие элемент y B (при этом каждому x ставится в соответствие только один y ) называется функцией, определенной на множестве A со значениями в множестве B .
Если A и B подмножества числовой прямой, то функция называется
числовой.
Наряду с термином «функция» употребляются термины «отображение», «морфизм» и др.
Каждому такому правилу присваивается название. Обычно оно состоит из одной буквы: f, ϕ, ψ и т. п. Есть функции, которым название присвоено раз и навсегда. Например, функция с названием sin – это функция, которая ставит в соответствие любому x R его синус, то есть sin x. Вы легко теперь скажете что такое функция ln, arccos и т. д.
Функция f, таким образом, это функция, которая каждому x ставит в соответствие y B и этот y обозначают f (x) .
Зачастую в литературе можно прочесть такие слова: «…пусть f (x) – функция, определенная…». Надо сразу понять, что в этих словах кроется неточность: f (x) – это не имя функции, а значение функции на элементе x , т.е. это тот самый y B , который поставлен элементу x в соответствие.
12
Но эта «вольность речи» уже настолько укоренилась, что ее перестали замечать. Оправдать ее можно тем, что запись f (x) как бы показывает какое «имя» присвоено точкам множества A : «имя x ».
Обычно множество A называют областью определения функции f и обозначают D ( f ) или dom ( f ) , а точки x D ( f ) называют аргументами f.
Элемент y B , соответствующий элементу x при отображении f, называют значением функции f в точке x или образом точки x .
То, что f – есть функция, отображающая A в B , записывают так: f : A → B или x → f (x) B или y = f (x) ;
каждую из этих записей мы будем использовать.
Через f ( A) мы будем обозначать множество всех значений функции f
на множестве A :
f ( A) = {y B : y = f (x), x A} .
Важно понять, что требуя единственности значения функции на каждом x A, мы не требуем того, чтобы два разных x1 и x2 отображались с помощью f в два разных же y1 и y2. Например, если A = [−1; 1] R , B = R ,
то функция
f :[−1; 1] → R ,
такая что
x → x2
ставит в соответствие x1 = –1/2 и x2 = 1/2 один и тот же y = 1/4.
То есть, если мы поставим себе обратную задачу: по y f ( A) отыскать тот самый x , для которого f (x) = y , то эта задача может оказаться разрешимой неоднозначно: в предыдущем примере y=1 получался примене-
нием f (x) = x2 к двум разным x1 = –1 и x2 = 1.
Это можно пояснить еще так: для фиксированного y f ( A) введем множество
f −1 ( y) = {x D ( f ) : f (x) = y}.
Это множество называется полным прообразом элемента y или множеством уровня функции f , определённым элементом y. Тогда для функции f (x) = x2 имеем:
f −1 (1) = {−1;1}.
Введем в рассмотрение различные типы функций.
1. Если f ( A) = B или, что то же самое:
y B x A : f (x) = y
(в В нет элементов, которые бы не были образами какого-либо x A), то функция называется сюръекцией или наложением.
2. Если x1 , x2 A : (x1 ≠ x2 ) ( f (x1 ) ≠ f (x2 )) .
13
или, то же самое, для всех y f ( A) полный прообраз f −1 ( y) состоит в точности из одного элемента, то f называется инъекцией, или вложением,
или обратимой функцией, или взаимнооднозначной функцией.
3. Если f : A → B одновременно является сюръекцией и инъекцией, то она называется биекцией.
Инъективные функции позволяют ввести в рассмотрение так называемые обратные функции: функция ϕ, определенная на f ( A) со значениями в D ( f ) называется обратной к f, если f инъективна, а
ϕ: y f ( A) → f −1( y) .
Всилу того, что у каждого y f ( A) прообраз состоит в точности из
одного элемента, отображение ϕ действительно является функцией. Обозначение ϕ :ϕ ( y) = f −1( y) .
В заключение раздела рассмотрим еще несколько определений.
1. |
Если x D ( f ) : f (x) = c , где с – фиксированный элемент из B , |
|
то функция f называется постоянной или константой. |
||
2. |
Если A1 A, ϕ : A1 → B, f : A → B и для всех x A1 имеет |
|
место f (x) = ϕ (x) , то ϕ называется сужением f |
с A на A1 , а f – называ- |
|
ется расширением или продолжением ϕ с A1 на |
A . |
|
3. |
Если f : A → B, g : B → C , то можно построить новую функцию |
|
F : A → C по правилу: |
|
|
|
x A : F (x) = g ( f (x)) . |
Эта функция называется композицией или суперпозицией или сложной функцией и обозначается g o f .
В математике важно уметь сравнивать множества по «количеству» элементов. Мы, не задумываясь скажем что множество из 100 элементов мощнее, чем множество из 7 элементов, если даже не будем знать точного определения слова «мощность» множества. Также не задумываясь, мы скажем, что натуральный ряд чисел «мощнее», чем множество, состоящее из 10¹º чисел. Однако у человека, впервые знакомящегося с математическими теориями, выходящими за рамки школьного курса, вызовет затруднение вопрос: «какое множество мощнее – натуральный ряд чисел или множество всех положительных четных чисел ?» И это естественно, поскольку здесь нам предлагается сравнить два бесконечных множества.
Вопрос о том, что такое мощность множества мы оставим открытым, поскольку его решение выходит за рамки нашего курса математического анализа, однако одно определение, связанное с понятием мощности множества мы введем из-за его большой для нас важности.
Определение 1.1.2. Два множества называются равномощными, если между ними можно установить хотя бы одну биекцию.
Например, если N – натуральный ряд чисел, а
14
A = {2; 4;6;...; 2n;...} = {x = 2n | n N},
то A и N – равномощны. Биекция очевидна:
f : n ↔ 2n, n N .
Определение 1.1.3. Множество называется счетным, если оно равномощно натуральному ряду чисел или, что то же самое, если между ним и натуральным рядом чисел можно установить хотя бы одну биекцию.
В дальнейшем элементы счетных множеств мы будем записывать с индексом: an, n = 1, 2,…, тем самым подчеркивая биекцию: n ↔ an , n N . Часто говорят, что установить биекцию между N и A ,– значит «сосчитать» A с помощью N.
Вопросы для самопроверки.
1.Используя фигурные скобки, запишите числовые множества (а; b); [0;1]; [–2;+∞].
2.Запишите с помощью символов следующие предложения:
а) «Для любого действительного числа x найдется такое натуральное число n, что какое бы натуральное число m, следующее после n мы ни взяли, имеет место тот факт, что x меньше среднего арифметического чисел n и m».
б) «Для любого действительного числа x найдутся натуральные числа n и m, для которых имеет место тот факт, что их среднее арифметическое больше, чем x ».
в) «Числовая функция f является четной». «Числовая функция f является нечетной».
(Указание: смотреть соответствующую запись для периодической функции). Запишите отрицания каждого из высказываний.
3. |
Какая из формул: A ∩ = , A ∩ ≠ верна? |
4. |
Каждую из формул x A B ; x A B , можно прочитать так: |
« x принадлежит A или B ». Одинаковый ли смысл в обоих случаях носит союз «или»?
5. Можно ли «раскрыть скобки» следующим образом:
( A B) ∩ D = ( A ∩ D) (B ∩ D) ?
6.Встречались ли вы при работе с действительными числами с понятиями рефлексивности, транзитивности, коммутативности, ассоциативности, дистрибутивности?
7.Является ли инъекцией:
а) |
f ( x) = sin x , |
A = [π/2; 3/2π], B = [–1; 1]? |
б) |
f ( x) = cos x , |
A = [–π/2; π/2 ], B = [ 0; 1]? |
Будет ли сюръекцией какая-либо из вышеперечисленных функций? Будет ли биекцией хотя бы одна из вышеперечисленных функций?
8. Пусть А1 = [0; 1], А = [–1;1], f (x) =| x | , ϕ (x) = x .
15
Убедитесь, что f – продолжение ϕ, а ϕ – сужение f. Нарисуйте соответствующие графики.
9. Пусть A = {a1 , a2 , a3 }, B = {b1 , b2 ,b3}. Построим функции:
f : a1 → b1 , a2 → b2 , a3 → b3 и ϕ : b1 → a2 , b2 → a3 , b3 → a1 . Почему ϕ можно называть функцией из В в А, но нельзя назвать обратной к f ?
Упражнение 1.1.
1. Доказать равенство:
( A B) \ ( A ∩ B) = ( A \ B) (B \ A) .
Доказательство.
Во-первых: это равенство показывает, что симметрическую разность множеств можно определять двумя формулами:
A B = ( A B) \ ( A ∩ B) = ( A \ B) (B \ A)
(проиллюстрируйте это самостоятельно с помощью рисунка). Во-вторых: отметим, что доказывать равенство, доказывая включение
одной его части в другую,– задача сложная. Поэтому будем доказывать прямыми вычислениями, используя правила действий над множествами.
Докажем, что левая часть равна правой, при этом в скобках будем
комментировать действия: |
( A B) \ ( A ∩ B) |
= (правило |
8) |
= |
|
( A B) ∩ C( A ∩ B) |
= (закон двойственности) = ( A B) ∩ (CA CB) = |
||||
(дистрибутивность) = |
( A ∩ CA) (B ∩ CA) ( A ∩ CB) (B ∩ CB) |
= |
|||
(очевидно, A ∩ CA = ) = |
(B ∩ CA) ( A ∩ CB) |
= (правило |
8) |
= |
( A \ B) (B \ A) что и требовалось.
Можно, наоборот, преобразуя правую часть, доказать, что она равна левой. Сделайте это самостоятельно. Вы увидите, что в этом случае вычисления пойдут несколько иначе: возникнут множества вида A CA . Ясно, что A CA = X , а для любого множества D имеет место: D ∩ X = D .
2. Доказать равенства:
а) C(CA) = A;
б) ( A \ B) \ D = ( A \ D) \ (B \ D) ;
в) ( A \ B) (B \ D) (D \ A) ( A ∩ B ∩ D) = A B D ; г) C( A \ B) = CA B ;
д) C(C(CA B) ( A CB)) = B \ A ;
е) ( A ∩ B) ( A ∩ CB) (CA ∩ B) = A B ; ж) A∩ B = A \ ( A \ B) ;
з) A (B \ A) = A B ;
и) A \ B = A \ ( A ∩ B) ;
к) A∩ (B \ D) = ( A ∩ B) \ D ;
16
л) м) н) о) п) р) с)
т)
у)
A \ (B ∩ D) = ( A \ B) ( A \ D) ;
A \ (B D) = ( A \ B) ∩ ( A \ D) ; |
|
||
( A B) \ D = ( A \ D) (B \ D) ; |
|
||
A \ ( B \ D) = ( A \ B) ( A ∩ D) ; |
|
||
A \ ( B D) = ( A \ B) \ D ; |
|
||
A (B |
D) = ( A B) |
D (ассоциативность операции « |
»); |
A∩ (B |
D) = ( A∩ B) |
( A ∩ D) (дистрибутивность |
пересечения |
относительно операции « |
»); |
A = A , A A = (пустое множество является нулевым эле- |
|
ментом для операции « |
»); |
A ( A D) = D , ( A B = D) (B = A D) (обратной к операции операции « » является она сама).
3.Показать, что операции « » и « \ » можно выразить через операции
«» и « ∩ ».
4.Упростить выражение C(C( A B) ∩ (CA CB)) .
5.Доказать теоремы:
а) A B A ∩ B = A;
б) A B A B = B ;
в) A B CB CA.
Доказательство.
а) Пусть A B , докажем A ∩ B = A.
Для этого докажем два включения A ∩ B A и A A ∩ B . Первое включение очевидно из определения операции пересечения. Включение A A ∩ B можно доказать так: если x A B , то x B , то есть x A и x B одновременно, то есть x A ∩ B .
Обратно, пусть A ∩ B = A, докажем A B . Пусть x A x A ∩ B , но тогда, по определению операции A ∩ B имеет место x B , что и требовалось. Теорема доказана полностью.
в) A B CB CA CB ∩ CA = CB C(B A) = CB A B = B .
6. Положим:
n
U Ak = {x | k : x Ak , k = 1, 2, ..., n};
k =1 n
I Ak = {x | k = 1, 2, ..., n : x Ak } .
k =1
Доказать:
17
n |
n |
|
|
а) C U Ak = I CAk ; |
|
|
|
k =1 |
k =1 |
|
|
n |
n |
|
|
б) C I Ak = U CAk . |
|
|
|
k =1 |
k =1 |
|
|
|
|
n |
n |
Доказательство. а) пусть |
x C U A k x |
U A k x Ak ни для |
|
|
|
k =1 |
k =1 |
какого k = 1, 2,..., n x CAk |
|
n |
|
для любого k = 1, 2,..., n x I CAk . |
|||
|
|
|
k =1 |
7.Вытекает ли из A \ B = D , что A B D ?
8.Вытекает ли из A = B D , что A \ B = D ?
9.Найти все подмножества множеств:
а) ; б) { }; в) {x} ; г) {1, 2} .
10.Установить, какие из следующих равенств являются истинными:
а) f −1 (Y1 Y2 ) = f −1 (Y1 ) f −1 (Y2 ) ;
б) f −1 (Y1 ∩ Y2 ) = f −1 (Y1 ) ∩ f −1 (Y2 ) ;
в) f −1 (Y1 \ Y2 ) = f −1 (Y1 ) \ f −1 (Y2 ) ;
г) f (X1 X 2 ) = f (X1 ) f (X 2 ) ; д) f (X1 ∩ X 2 ) = f (X1 ) ∩ f (X 2 ) ;
е) f (X1 \ X 2 ) = f (X1 ) \ f (X 2 ) ;
ж) f −1 ( f (X1 )) X1 ;
з) f −1 ( f (X1 )) X1 ;
и) f ( f −1 (Y1 )) Y1 ;
к) f ( f −1 (Y1 )) Y1 ;
л) (g o f ) (X1 ) = g ( f (X1 )) ;
м) (g o f )−1 (Z) = f −1 (g −1 (Z)) .
Здесь f : A → B , g : B → C , X1 , X 2 A , Y1 , Y2 B , Z C , f −1 (Y) = {x : f (x) Y}.
Докажем, например, равенства б) и л):
б) x f −1 (Y1 ∩ Y2 ) f (x) Y1 ∩ Y2 ( f (x) Y1 ) ( f (x) Y2 )
(x f −1 (Y1 )) (x f −1 (Y2 )) (x f −1 (Y1 ) ∩ f −1 (Y2 )) ;
л) z (g o f )(X1 ) x (x X1 z = (g o f )(x))x (x X1 y (y B z = g( y) y = f (x)))
18
y x (x X1 y B z = g( y) y = f (x))
y ( x(x X1 y = f (x) y B) z = g( y))
y (y f (X1 ) z = g( y)) z g( f (X1 )) .
Ответы. 4. A B . 7. Да. 8. Нет. 10. а) да; в) да; г) да; д) нет; е) нет; ж) нет; з) да; и) да; к) да; м) да.
19
1.2. Математическая индукция. Бином Ньютона.
Принцип математической индукции.
Как известно, индукция – это умозаключение от частных фактов к некоторой гипотезе (общему утверждению). Например, наблюдая в течение некоторого времени за кошками, появляющимися из-за угла дома, в котором вы живете и видя, что всякий раз кошка оказывается серой, вы можете сделать умозаключение: «все кошки – серые». Конечно это не так и, следовательно, гипотеза оказалась ошибочной. Поэтому возникает необходимость в умении доказывать истинность подобных утверждений.
Вот если бы мы могли строго доказать следующее утверждение: «сколько бы серых кошек ни появлялось из-за угла, следующая обязательно снова будет серой», то мы доказали, что все кошки серые. Действительно – первая кошка была серой, но мы доказали, что тогда и вторая – серая, но тогда и третья – тоже серая и четвертая, и пятая и т. д. Увы, доказать взятое в кавычки последнее утверждение мы не можем.
Иная ситуация в математике, где существует так называемый принцип математической индукции. Мы сейчас познакомимся с простейшим вариантом этого принципа.
Предположим, что Ρ(n) некоторое утверждение (высказывание), зависящее от натурального числа n.
Принцип математической индукции.
Утверждение Ρ(n) считается доказанным если: 1)доказано Ρ(1) , 2)для любого натурального n из предположения, что верно Ρ(n) выведено, что верно также Ρ(n +1) .
Обычно доказательство утверждения Ρ(1) называют первым шагом или базисом индукции, предположение о верности Ρ(n) называется индук-
тивным предположением, а доказательство Ρ(n +1) называется индукцион-
ным переходом. Смысл этого принципа ясен: индукционный переход мгновенно «строит бесконечную лестницу c натуральными ступеньками».
Пример: доказать утверждение: |
|
|
|
||||
1+ 2 + 3 + ... + n = |
n(n +1) |
. |
|
|
(1.2.1) |
||
|
|
|
|
||||
2 |
|
|
|
|
|||
Докaзательство. При n = 1 формула верна. Предположим, что формула |
|||||||
верна для n. Рассмотрим 1+2+3+…n+(n+1). |
|
|
|
||||
Используя индуктивное предположение получим: |
|
||||||
1 + 2 + 3 + ... + n + (n + 1) = |
n(n + 1) |
+ (n + 1) |
= |
(n + 1)(n + 1) |
, |
||
|
2 |
||||||
2 |
|
|
|
|
|
то есть формула (1.2.1) доказана для любого n.
20