- •Cанитарная статистика
- •1 Этап. “План статистического наблюдения”.
- •2 Этап “Статистическое наблюдение”
- •3 Этап “Сводка”
- •Распределение лечившихся больных по полу и возрасту
- •Распределение больных больницы №___ По видам болезней, полу и возрасту
- •4 Этап “Анализ. Статистические методы обработки материалов статистических исследований”
- •1. Интенсивные показатели.
- •2.Экстенсивные показатели.
- •Распределение инфекционных заболеваний рабочих предприятия по видам болезней
- •3. Относительные величины наглядности
- •4. Относительные величины соотношения
- •5. Относительные величины динамики
- •Динамика числа родившихся в Удмуртской Республике за 1999 год
- •Динамика % расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по н-больнице
- •Летальность по больнице и трем отделениям
- •Средние величины
- •Распределение больных по срокам лечения
- •Средняя прогрессивная и методика ее вычисления
- •Распределение студентов по массе тела
- •Оценка достоверности относительных величин
- •Оценка достоверности средних величин
- •Метод стандартизации
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •1. Прямой метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами
- •Коэффициент корреляции по способу квадратов Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена)
- •Графическое изображение
Динамика числа родившихся в Удмуртской Республике за 1999 год
Месяцы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Число родившихся |
1114 |
1282 |
1513 |
1373 |
1307 |
1727 |
1323 |
1380 |
1278 |
1210 |
1258 |
1309 |
По кварталам |
3909 |
4406 |
3981 |
3777 |
Помесячное число родившихся то увеличивается, то уменьшается. После укрупнения интервалов по кварталам года выявляется определенная закономерность: наибольшее число родившихся приходится на летне-осенний период.
Вычисление групповой средней для каждого укрупненного периода производят следующим образом: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых.
Динамика % расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по н-больнице
Годы |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
% расхождения диагнозов |
12,0 |
10,8 |
9,0 |
10,2 |
9,2 |
9,6 |
9,5 |
8,9 |
Групповая средняя |
11,4 |
9,6 |
9,4 |
9,2 |
Для уровней этого динамического ряда характерны волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней выявило четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в Н-больнице.
Скользящая средняя вычисляется как средняя величина из данного уровня и двух соседних с ним.
Годы |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
% расхождения диагноза |
12,0 |
10,8 |
9,0 |
10,2 |
9,2 |
9,6 |
9,5 |
8,9 |
Скользящая средняя |
- |
10,6 |
10,0 |
9,5 |
9,5 |
9,4 |
9,3 |
- |
Пример расчета для 1993 года: (12,0+10,9+9,0):3=10,6
Уровни показателей частоты расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в Н-больнице ежегодно колебались. Ряд, выровненный с помощью скользящей средней, выявляет четкую тенденцию: постепенное уменьшение частоты расхождения диагнозов.
Для анализа динамических рядов используют следующие показатели:
Абсолютный прирост (или убыль);
Темп прироста (убыли);
Темп роста;
Абсолютное значение одного процента прироста (убыли).
Методика расчета показателей:
Абсолютный прирост – разность уровней данного года и предыдущего.
Например, для 1993 года: 10,8-12,0=-1,2
Темп прироста – процентное отношение абсолютного прироста % к предыдущему уровню.
Например, для 1993 года:
-
1,2 х 100
=
10,0%
12,0
Темп роста – процентное отношение последующего уровня к предыдущему уровню.
Например, для 1993 года:
-
10,8 х 100
=
90,0%
12,0
Абсолютное значение одного процента прироста (убыли)– отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
Например, для 1993 года:
-
1,2
=
0,12
10,0
При пользовании относительными величинами могут встречаться некоторые ошибки, о которых следует упомянуть с целью их предупреждения. Наиболее частым и серьезным является смешение интенсивных и экстенсивных показателей. Не рекомендуется производить манипуляции и преобразования с относительными числами, так как они могут происходить из различных оснований. Приведем такой элементарный пример.