3. Относительные величины наглядности

Относительные величины наглядности применяются в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных величин, не являющихся частями целого.

Методика вычисления относительных величин наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за 100, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в показателях по отношению к этому числу.

Пример: Выразить в показателях наглядности динамику заболеваемости ангинами в коллективе. Численность коллектива практически не менялась.

Годы	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997
Абсолютное число больных	127	109	120	112	99	113	102

Принимая число заболевших в 1991 году за 100%, выразим остальные члены ряда в долях базисной величины:

127	-	100%		Х	=	109 х 100	=	85,8%
109	-	Х%				127

Получим следующие данные:

Годы	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997
Показатель наглядности (в % к 1991 году)		86	94	88	78	89	80

Показатели наглядности дают возможность продемонстрировать направленность, тенденцию динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону уменьшения или увеличения).

4. Относительные величины соотношения

Относительные величины соотношения используются в тех случаях, когда необходимо сопоставить изучаемое явление со средой, с которой оно не связано генетически, т.е. оценить соотношение независимых друг от друга явления и среды, объединенных между собой только логически, по смыслу. Примером применения величины соотношения могут служить показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками и т.д. Методика расчета относительных величин соотношения аналогична методике расчета интенсивных показателей, однако интенсивный показатель характеризует частоту явлений, происходящих в данной среде; относительные же величины соотношения отражают соотношение двух явлений, между собой генетически не связанных.

Пример: Рассчитать обеспеченность населения Удмуртской Республики больничными койками (на 10 000 населения). Количество коек на 01.01.2000 г. – 20277, численность населения (по подчинению) – 1 586 000 человек.

Х	=	20277 х 10 000	=	127,8
		1 586 000

5. Относительные величины динамики

Относительные величины динамики применяют при анализе динамических рядов.

Динамический ряд – это ряд чисел или однородных статистических величин, показывающих изменения явления во времени.

Различают три основных типа динамических рядов в зависимости от составляющих его величин:

1. Динамические ряды, построенные из абсолютных величин (численность населения в различные годы или периоды, количество больничных коек);

2. Динамические ряды, представленные относительными величинами (рождаемость, смертность, летальность);

3. Динамические ряды, состоящие из средних величин (показатели физического развития, средняя длительность пребывания на койке, средняя длительность лечения).

Динамические ряды в зависимости от сроков, какие они отражают, делятся на моментные и интервальные. Моментные динамические ряды строятся из статистических величин, относящихся к одной определенной дате (численность населения на 1 января). Интервальные динамические ряды строятся из величин, учтенных не на одну дату, а за определенный отрезок времени (за неделю, месяц, год, десятилетие).

Динамический ряд, как правило, позволяет проследить основную закономерность явления – его снижение или увеличение – уровни динамического ряда изменяются последовательно. Иногда эта последовательность нарушается, уровни динамического ряда значительно колеблются, выявить основную закономерность затруднительно.

Приемы выравнивания уровней динамического ряда:

1. Укрупнение интервала;

2. Вычисление групповой средней;

3. Вычисление скользящей средней.

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов.