- •Cанитарная статистика
- •1 Этап. “План статистического наблюдения”.
- •2 Этап “Статистическое наблюдение”
- •3 Этап “Сводка”
- •Распределение лечившихся больных по полу и возрасту
- •Распределение больных больницы №___ По видам болезней, полу и возрасту
- •4 Этап “Анализ. Статистические методы обработки материалов статистических исследований”
- •1. Интенсивные показатели.
- •2.Экстенсивные показатели.
- •Распределение инфекционных заболеваний рабочих предприятия по видам болезней
- •3. Относительные величины наглядности
- •4. Относительные величины соотношения
- •5. Относительные величины динамики
- •Динамика числа родившихся в Удмуртской Республике за 1999 год
- •Динамика % расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по н-больнице
- •Летальность по больнице и трем отделениям
- •Средние величины
- •Распределение больных по срокам лечения
- •Средняя прогрессивная и методика ее вычисления
- •Распределение студентов по массе тела
- •Оценка достоверности относительных величин
- •Оценка достоверности средних величин
- •Метод стандартизации
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •1. Прямой метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами
- •Коэффициент корреляции по способу квадратов Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена)
- •Графическое изображение
1. Интенсивные показатели.
Интенсивные показатели используются в тех случаях, когда необходимо оценить распространенность изучаемого явления в среде, с которой оно связано. Иными словами относительные величины частоты отвечают на вопрос, как часто встречается изучаемое явление в той среде, в которой оно происходит. Относительные величины частоты можно рассчитывать на различные основания - на 100, 1000, 10 000 и т. д.
Методика вычисления интенсивных показателей проводится на основании пропорции:
Относительная величина частоты |
= |
Абсолютная величина явления х 100 (1000, 10 000 и т.д.) |
Абсолютная величина среды |
Типичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости в тех или иных группах людей и в определенное время.
Пример: Вычислить показатели заболеваемости работающих острыми респираторными инфекциями, если в отчетном году зарегистрировано 512 заболеваний. Численность работающих на предприятии 1676 человек.
-
512 х 100
=
30,6
1676
2.Экстенсивные показатели.
Относительные величины распределения используются в тех случаях, когда необходимо количественно характеризовать распределение целого на составляющие его части. Иными словами, относительные величины распределения отвечают на вопрос о том, какую долю (%) среди всего явления в целом, принимаемого за 100%, занимает его любая составная часть.
Методика определения относительных величин распределения проводится на основе элементарной пропорции:
Абсолютная величина изучаемого явления – 100%
Величина любой составной части явления – Х%.
Отсюда относительная величина распределения Х:
-
Х
=
Абсолютная величина любой составной части явления х 100
Абсолютная величина всего изучаемого явления
Пример:
Распределение инфекционных заболеваний рабочих предприятия по видам болезней
Диагноз заболевания |
Абсолютное количество случаев |
Относительные величины распределения (структура) в % |
Грипп |
95 |
27,3 |
Ангина |
37 |
9,3 |
Другие ОРВИ |
142 |
35,5 |
Дизентерия |
5 |
1,2 |
Энтерит |
12 |
3,0 |
Инфекционный гепатит |
4 |
1,0 |
Прочие инфекционные б-ни |
105 |
26,3 |
Всего |
400 |
100,0 |
Методика расчета:
-
Х
=
95 х 100
=
27,3
400
Экстенсивный показатель характеризует долю какой-то части изучаемого явления в общей совокупности и ничего не говорит о величине этой части.
Экстенсивными показателями можно характеризовать распределение родившихся по полу, росту, весу; распределение умерших по возрасту, полу и причинам смерти; распределение больных по нозологическим формам, по срокам госпитализации; состав населения по полу и возрасту. В некоторых случаях возможно применение только экстенсивных показателей, например, формула элементов белой крови.
Характерной чертой экстенсивных показателей является их взаимосвязанность, вызывающая автоматизм сдвигов, так как их сумма всегда составляет 100%. Так, при изучении структуры заболеваемости, доля какого-нибудь отдельного заболевания может возрасти:
а) при подлинном его росте, т.е. при увеличении абсолютных величин и интенсивного показателя;
б) при одном и том же уровне – если число других заболеваний в этот период снизилось;
в) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрым темпом.
Делать выводы об интенсивности явления в разных совокупностях на основании их долей нельзя.