- •Cанитарная статистика
- •1 Этап. “План статистического наблюдения”.
- •2 Этап “Статистическое наблюдение”
- •3 Этап “Сводка”
- •Распределение лечившихся больных по полу и возрасту
- •Распределение больных больницы №___ По видам болезней, полу и возрасту
- •4 Этап “Анализ. Статистические методы обработки материалов статистических исследований”
- •1. Интенсивные показатели.
- •2.Экстенсивные показатели.
- •Распределение инфекционных заболеваний рабочих предприятия по видам болезней
- •3. Относительные величины наглядности
- •4. Относительные величины соотношения
- •5. Относительные величины динамики
- •Динамика числа родившихся в Удмуртской Республике за 1999 год
- •Динамика % расхождений клинических и патологоанатомических диагнозов по н-больнице
- •Летальность по больнице и трем отделениям
- •Средние величины
- •Распределение больных по срокам лечения
- •Средняя прогрессивная и методика ее вычисления
- •Распределение студентов по массе тела
- •Оценка достоверности относительных величин
- •Оценка достоверности средних величин
- •Метод стандартизации
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •1. Прямой метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами
- •Коэффициент корреляции по способу квадратов Пирсона
- •Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена)
- •Графическое изображение
1. Прямой метод стандартизации
Суть прямого метода состоит в вычислении общих интенсивных показателей в одинаковых по составу совокупностях, для чего рассчитываются частные показатели в сравниваемых группах, по которым судят об их истинном соотношении в исследуемых совокупностях; предполагают, что сравниваемые совокупности одинаковы, т.е. стандартны по составу.
За стандарт принимают средний состав обеих групп, или одну из сравниваемых групп, или какую-то третью группу, близкую к сравниваемым.
Рассчитывают условные величины в каждой группе стандарта и общие стандартизованные показатели, которые тоже являются условными, гипотетическими.
Вывод делают примерно по следующей схеме: если соотношение стандартизованных показателей получается иное, чем реальных, то мы делаем вывод о том, что на уровень реальных показателей влияет факт разного состава сравниваемых совокупностей по стандартизуемому признаку. И наоборот, если стандартизованные показатели повторяют соотношение реальных, то мы делаем вывод о том, что на уровень реальных показателей факт разного состава по стандартизуемому признаку не влияет.
Прямой метод стандартизации.
Распределение больных и умерших по отделениям больниц А и Б (данные условные).
Расчет:
Летальность А: 40 х 100 : 1000 = 4,0
Летальность Б: 38 х 100 : 1000 = 3,8
Отделение |
Больница А |
Больница Б |
Стандарт больных |
Больница А |
Больница Б | ||||
Число больных |
Из них умерло |
Число больных |
Из них умерло |
Летальность, % |
Умрет на стандарт |
Летальность, % |
Умрет на стандарт | ||
Терапевтическое |
600 |
30 |
200 |
12 |
400 |
5,0 |
20 |
6,0 |
24 |
Хирургическое |
300 |
6 |
700 |
21 |
500 |
2,0 |
10 |
3,0 |
15 |
Инфекционное |
100 |
4 |
100 |
5 |
100 |
4,0 |
4 |
5,0 |
5 |
Всего |
1000 |
40 |
1000 |
38 |
1000 |
4,0 |
34 |
3,8 |
44 |
Летальность |
4,0% |
|
3,8% |
|
Стандартизованный показатель летальности |
|
3,4% |
|
4,4 |
Стандарт больных:
Терапевтическое отделение: (600 + 200) : 2 = 400 и т.д.
Рассчитываем показатель летальности по каждому отделению, а далее сколько больных умрет на выбранный стандарт. Последний этап: расчет стандартизованного показателя летальности.
Косвенный метод стандартизации
В тех случаях, когда нети в сравниваемых совокупностях по тем или иным группам, и , следовательно, невозможно определить показатели для каждой группы, используют косвенный метод стандартизации общих показателей. Кроме того (и наиболее часто), его применяют, если полученные для групп показатели недостаточно достоверны из-за ограниченного числа наблюдений. При стандартизации косвенным методом за стандарт принимают показатели (заболеваемости, смертности, летальности) для аналогичных групп из других совокупностей (например, за район, область; взятые из литературных источников и т.д.). С учетом структуры сравниваемых коллективов по признаку, влияние которого надо исключить, на основе показателя стандарта вычисляют «ожидаемые» общие показатели для сопоставляемых групп.
Стандартизованный показатель рассчитывается по формуле:
Фактическое число |
· общий стандарт |
«ожидаемое» число |
Косвенный метод стандартизации имеет очень большое значение для анализа деятельности лечебно-профилактических учреждений. При наличии стандарта летальности и частоты осложнений и т.д. можно рассчитать «ожидаемые» числа и показатели с учетом разнообразного состава больных в сравниваемых больницах, отделениях.
Пример.На предприятии А в истекшем году зарегистрировано 448 заболеваний поверхностными и глубокими пиодермиями, на предприятии Б – 232. Показатели заболеваемости на предприятиях составили 266,3%0и 203,0%0соответственно. Эти предприятия имеют сходные условия труда, быта, но разную структуру работающих по специальностям.
Специальность |
Состав коллектива по специальностям (чел.) |
Стандарт заб-ти по специальностям |
«Ожидаемые» числа заболеваний | ||
А |
Б |
А |
Б | ||
1 |
210 |
101 |
254,8 |
210·254,8 : 1000=53,5 |
101·254,8: 1000=25,7 |
2 |
113 |
85 |
209,9 |
23,7 |
17,8 |
3 |
102 |
214 |
125,8 |
12,8 |
26,9 |
4 |
801 |
160 |
337,9 |
270,7 |
54,1 |
5 |
332 |
149 |
233,1 |
77,4 |
34,7 |
6 |
105 |
234 |
184,2 |
19,3 |
43,1 |
7 |
19 |
200 |
173,9 |
3,3 |
34,8 |
Всего |
1682 |
1143 |
- |
- |
- |
Число заболеваний |
448 |
232 |
- |
460,7 |
237,1 |
Показатель заболеваемости |
266,3 |
203,0 |
240,1 |
448·240,1: 460,7=233,5 |
232·240,1: 237,1=234,9 |
Сопоставление стандартизованных показателей показывает, что различия уровня заболеваемости пиодермиями на сравниваемых предприятиях связаны с разной профессиональной структурой коллективов. Сопоставление же исходных общих показателей могло привести к ошибочному выводу.