Установление и измерение связи между изучаемыми явлениями и процессами

Все явления объективного мира, в том числе и медико-биологического характера, находятся в причинно-следственных взаимных связях. Изучение, количественная характеристика и оценка связей между явлениями – одна из важнейших задач статистики.

В научной и практической деятельности врача статистические методы изучения связей применяют при исследовании: взаимосвязи между отдельными признаками физического развития людей, влияния факторов внешней среды (температура, влажность, давление и т.д.) на деятельность органов и систем человека, влияния тех или иных лекарственных препаратов, профилактических средств на различные функции человека; влияние условий труда, жизни, быта населения на уровень и изменения его здоровья и т.д.

Различают две формы связи: функциональную и корреляционную.

Функциональная связь– это такая связь, при которой каждому конкретному значению одной величины будет соответствовать определенное, заранее известное значение другой переменной величины. Например. Изменение парциального давления кислорода в зависимости от высоты над уровнем моря и т.д. Функциональные связи изучаются в физико-химических процессах.

В медико-биологических процессах существует другой тип связи - корреляционная связь.

Корреляционная связь– это такая связь, при которой каждому значению одного признака может соответствовать не одно единственное значение, а некоторое количество значений другого варьирующего в определенных пределах. Например, связь между длиной и массой тела, температурой тела и числом ударов пульса и т.д.

По своему характеру корреляционные связи могут быть прямыми (положительными) и обратными (отрицательными), прямолинейными и криволинейными, между количественными и качественными признаками.

Прямая связь– это такая связь, когда с увеличением (уменьшением) одного признака увеличивается (уменьшается) значение другого признака (например, с увеличением температуры тела увеличивается число ударов пульса, с увеличением загрязнения воды водоемов сточными водами увеличивается ее колититр).

Обратная связь– это такая связь, когда с увеличением (уменьшением) одного признака уменьшается (увеличивается) значение другого признака (например, с увеличением возраста снижается частота заболеваемости корью, со снижением температуры окружающего воздуха увеличивается число заболеваний, связанных с фактором охлаждения).

Прямолинейная корреляционная связь– при возрастании одного признака происходит непрерывное возрастание другого признака в среднем на определенную величину.

Криволинейная корреляционная связь– при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться равные и неравные, возрастающие и убывающие средние значения другого признака.

Мерой измерения тесноты корреляционной связи служит коэффициент корреляции (r_xy). Значения коэффициента корреляции варьируют от 0 до+1 (знак «+» - прямая связь, знак «-» - обратная связь).

Оценка силы связи по величине коэффициента корреляции

Размер связи	Характер связи
	Прямая (+)	Обратная (-)
Отсутствует	0	0
Слабая	от 0 до +0,29	от 0 до -0,29
Средняя	от +0,3 до +0,69	от -0,3 до -0,69
Сильная	от +0,7 до +0,99	от -0,7 до -0,99
Полная (функциональная)	+1,0	-1,0