Лекция 10. Типа, виды и качество выборки.

Прежде чем формировать выборку необходимо определить ее тип и объем, обосновать ее структуру. Для этого используются различные типы выборки.

Первым из них, который мы с Вами отметим, будет систематический отбор. В социологических исследованиях иногда применяется несколько упрощенный вариант простого случайного отбора (он будет подробно рассмотрен в следующем пункте плана), который носит название систематического. Основа выборки для него характеризуется теми же требованиями, что и для простого случайного отбора. Иными словами, основу выборки составляют различные алфавитные списки, картотеки учреждений, домовые книги и т. д. При систематическом отборе выбор единиц наблюдения осуществляется через один и тот же интервал k из исходного списка. Например, при k = 20 выбирается 3, 23, 43, 63 и т. д. единиц списка.

Таким образом, элементы выборочной совокупности однозначно определяются при систематическом отборе номером первого элемента (тройки в выше приведенном примере) и величиной интервала k.

Определение выборки является очень сложным и специалисты по статистике выработали множество правил установления размера и состава выборки. Особенно важна работа со случайной выборкой. Ее сущность состоит в случайном выборе элементов генеральной совокупности для обследования. Однако понятие случайности здесь понимается не в обыденном смысле. Случайный отбор при формировании выборки – это вероятностный отбор. Он осуществляется по разным схемам разными путями: лотерейным методом, с помощью таблицы случайных чисел, на основе шага отсчета.

Случайная выборка, как правило, применяется тогда, когда генеральная совокупность насчитывается в пределах 1000 человек или имеются заранее подготовленные списки людей, содержащие сведения о них.

Третий тип - метод серийной (или гнездовой) выборки. На практике довольно часто приходится применять так называемый метод серийной выборки. Он предполагает отбор в качестве единиц исследования не отдельных респондентов, а групп, с последующим сплошным опросом в отобранных группах. Например, из 200 групп студентов, в каждой из которых занимаются по 15 человек, может быть отобрано на основе случайной выборки 30 групп. Тогда опросу подлежат 450 человек. Гнездовая выборка репрезентативна (представительна) в том случае, если состав групп в максимальной степени схож по основным демографическим признакам респондентов.

Списки или карточки в случае применения серийной выборки составляются только для групп (каждая из них представляет собой самостоятельную единицу отбора) путем нумерации последних.

В качестве отбираемых для обследования могут выступать производственные бригады, участки, группы студентов, школьников, курсов переподготовки и другие общности, представляющие собой целостный объект с точки зрения социологического изучения той или иной проблемы.

Далее отметим метод маршрутного опроса. Этот метод социологи часто используют, когда единицей наблюдения выступает семья.

В выборочную совокупность, например, намечено включить определенное число случайно отобранных семей или квартир. На карте города или населенного пункта нумеруются все улицы. С помощью таблицы случайных чисел отбираются большие числа, которые позволяют идентифицировать семьи или квартиры, попавшие в выборку. Каждое большое число рассматривается как состоящее из трех компонентов: первые две или три цифры в нем указывают номер улицы, следующая цифра – номер дома, последняя цифра – номер квартиры в выбранном доме.

Например, число 42 – 25 – 3 указывает квартиру №3 дома №25 на 42-й улице.

Организация серийной выборки методом маршрутного опроса наиболее приспособлена к городам, где преобладают отдельные квартиры, или к населенным пунктам, где еще сохраняется частное домовладение (в последнем случае отпадает необходимость выбирать номер квартиры).

Следующее, что мы рассмотрим – это стратифицированный отбор. Вероятностная выборка с любой техникой отбора (простая случайная, систематическая, серийная) становится стратифицированной, если процедурам отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных частей, называемых стратами.

В статистическом смысле стратификация соответствует выделению таких статистически однородных групп, колеблемость изучаемых признаков которых внутри меньше, чем между ними.

Эта дифференциация внутри генеральной совокупности на качественно более однородные группы содержательно связана с предметом исследования.

Стратификация совокупности оказывается необходимой во всех случаях, когда совокупность является неоднородной по социальным, экономическим и другим характеристикам единиц наблюдения.

Отразим это на примере. Так, исследуя профессиональную ориентацию школьников в пределах одного города, можно в одну страту отнести 16 школ, расположенных в районе старых построек, во вторую – 20 школ, расположенных в районах новостроек. Для опроса модно отобрать выпускников из двух школ первой страты, а также из двух школ второй страты. Если такая группировка школ действительно отражает различия районов, которые существенно учитывать в исследовании профессиональной структуры, то колеблемость изучаемых признаков внутри каждой группы школ должна быть меньше, чем между группами.

В качестве страт могут быть использованы как естественные образования, так и специально формируемые для определенного исследования. Например, такими стратами могут выступать экономико-географические регионы или области страны, города, классифицированные по их административному статусу и по численности населения. Стратами могут выступать и идеальные образования. Примером является выделение в генеральной совокупности при исследовании отношения молодежи к труду шести групп по содержанию труда.

Теперь - метод стихийной выборки. Примером стихийной выборки служит почтовый опрос читателей журнала или газеты. В данном случае нельзя заранее предопределить структуру массива респондентов, возвративших анкеты. Это, естественно, затрудняет оценку репрезентативности выборки. Вот почему выводы исследования, как правило, распространяются лишь на опрошенную совокупность.

Разновидность метода стихийной выборки – отбор, точнее, поиск респондентов методом “снежного кома”. Например, если необходимо провести опрос 300 членов некоторой неформальной группы или религиозной конфессии, а известны адреса только десяти его членов, то поиск других респондентов мы можем продолжить по их подсказке. Предположим, каждый из десяти опрошенных сообщил адреса еще двоих своих сотоварищей, а те в свою очередь – еще по два адреса и т. д. Тогда на пятой ступени отбора мы достигнем запланированного объема выборочной совокупности. При этом отбор респондентов по этапам будет происходить в следующей пропорции: 10+20+40+80+160=310 (опросить мы можем на 10 человек меньше, т. е. 300).

И, последний метод, который будет рассмотрен в рамках этого вопроса – это метод квотной выборки. Наиболее точный, широко применяемый, в частности, в опросах общественного мнения, метод квотной выборки. Его используют в тех случаях, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные числовые значения – параметров квот. При квотной выборке респонденты отбираются интервьюерами целенаправленно, с соблюдением параметров квот. Число признаков, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. Дело в том, что при большем числе “фиксированных” признаков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким.

Квоты могут быть заданы как по независимым, так и по взаимосвязанным параметрам. Рассмотрим случай, когда совпадение структуры выборочной и генеральной совокупностей обеспечивается по двум признакам: уровню квалификации и уровню образования работников. Распределение респондентов по этим признакам в генеральной совокупности известно и выражено в процентах. Предположим, далее, что опросу подлежат 200 человек. Тогда состав последних при опросе формируется так, чтобы в процентном отношении структура распределения элементов выборочной совокупности по отмеченным двум признакам была тождественна структуре распределения элементов генеральной совокупности по этим же признакам.

Итак, мы разобрали типы выборки и тем самым закончили второй отмеченный нами в плане пункт.

Сейчас начнем третий вопрос, который обозначили как “Простой случайный отбор”.