Лекция 18. Экспертный опрос.
План.
1. Введение.
2. Специфика экспертного опроса.
3. Преимущества, недостатки и границы использования метода.
4. Литература.
Введение.
Такие методы сбора первичной информации как анкетирование, интервью, телефонный и почтовый опросы предназначены для проведения массовых опросов. Они направлены на выявление информации, которая отражает знания, мнения, ценностные ориентации, установки людей, отношение их. Цель таких опросов – получить достоверные сведения о предмете и объекте исследования. То есть, в ходе массового опроса источником информации выступают представители этого же объекта.
Но в исследовательской практике могут возникнуть ситуации, когда сложно, либо вообще невозможно определить объект исследования. Чаще всего такие ситуации связаны с политикой прогнозирования изменения социальных процессов, и самооценка людей в этом случае может оказаться недостаточной, либо искаженной. Такая информация может быть получена только от особо компетентных лиц - экспертов. И в этих ситуациях используют другую разновидность опроса - экспертный.
При подготовке исследования с применением метода экспертного опроса, прежде всего возникает задача формирования группы экспертов. Как ее формировать? На самом первом этапе формирования экспертов в качестве критериев их отбора целесообразно использовать род занятий и стаж работы. По интересующему нас профилю. При необходимости учитывают также уровень и характер образования, 1возраст. Первоначальный список экспертов может быть достаточно обширным, затем он может сужаться, так как не каждый человек способен выступить в качестве эксперта.
Центральный критерий отбора экспертов – их компетентность. Для ее определения применимы два метода – самооценка экспертов и коллективная оценка их авторитетности.
Наиболее простая и коллективная форма самооценки – совокупный индекс, рассчитанный на основании оценки экспертами своих знаний, опыта и способностей по ранговой шкале с позициями "высокий", "средний", "низкий". При этом первой позиции приписывается числовое значение "1", второй - "0,5", третьей - "0". Тогда совокупный индекс – коэффициент уровня компетентности эксперта вычисляется по формуле:
к1 - числовое значение самооценки экспертом уровня своих теоретических знаний, к2- числовое значение практического опыта и к3- числовое значение самооценки способности к прогнозу. Коэффициент уровня компетентности может быть от 1 (полная компетентность) до 0 (полная некомпетентность).
Чаще всего в группу экспертов включают тех, у кого индекс компетентности не менее 0,5 и выше (до 1). Получение первичных числовых значений самооценки представлено в таблице.
Таблица оценки уровня компетентности экспертов.
|
Критерии оценки |
Высокий 1 |
Средний 0,5 |
Низкий 0 |
|
Уровень теоретического знания проблемы (к1) |
+ |
|
|
|
Практический опыт (к2) |
|
+ |
|
|
Способность предвидеть логику событий (способность к прогнозу) к3 |
|
+ |
|
Исходя из числовых значений оценок, обозначенных крестиками в таблице, можно рассчитать коэффициент уровня компетентности эксперта:
При отборе экспертов методом самооценки возникает проблема ее повышения. Но группы с высокой самооценкой ошибаются в своих суждениях меньше.
Рассмотрим это на примере. Допустим, что у нас список экспертов, включающий 10 человек. Каждого из них мы попросили выделить пять наиболее экспертных коллег. Построим таблицу. В ней обозначим номерами от 1 до 10 в первом столбце тех, кого выбирают, а в первой строке тех, кто выбирает. В клетках таблицы число "1" обозначает выбор, "тире" – отсутствие выбора, "0" указывает на то, что никто сам себя не назвал.
Таблица взаимных оценок экспертов.
|
Кого назвали |
Кто назвал |
Сколько раз назвал | ||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |||
|
1 |
0 |
– |
– |
– |
1 |
1 |
– |
1 |
– |
1 |
5 | |
|
2 |
1 |
0 |
1 |
1 |
– |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
6 | |
|
3 |
– |
1 |
0 |
– |
1 |
– |
– |
– |
– |
– |
2 | |
|
4 |
1 |
1 |
– |
0 |
– |
– |
1 |
1 |
– |
1 |
5 | |
|
5 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
– |
1 |
– |
7 | |
|
6 |
– |
– |
1 |
– |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
– |
5 | |
|
7 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
– |
1 |
1 |
8 | |
|
8 |
– |
– |
– |
1 |
– |
– |
– |
0 |
– |
1 |
2 | |
|
9 |
– |
0 |
1 |
– |
1 |
1 |
1 |
– |
0 |
– |
5 | |
|
10 |
1 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
1 |
1 |
0 |
3 | |
|
Итого |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
50 | |
В последнем столбце приведена сумма голосов, которые получил соответствующий эксперт. Эти числа – „ весы” мнений о соответствующем эксперте. Потом ими заменяются „единицы” в таблице (по столбцам), после чего получится ранжированный ряд оценок уровня компетентности всех десяти экспертов (см. таблицу).