Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
KL_MiMSI.doc
Скачиваний:
81
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
2.88 Mб
Скачать

Лекция 23. Документальные источники.

 

План.

1. Виды документов.

2. Проблема достоверности документов.

3. Литература.

 

1. Документы – любая информация, фиксированная в печатном, рукописном тексте, магнитном носителе, кино- и фотоплёнке, которая имеет отношение к проблеме и позволяет исследовать её более полно.

Метод может быть использован как самостоятельный. Ф. Энгельс, когда писал о “Положении рабочего класса в Англии”, использовал документы парламентской статистики и метод наблюдения.

Томас и Знанецкий использовали личные документы польских крестьян-эмигрантов для изучения их положения в Америке и Европе. Для этого использовалась переписка с родными, материалы церковно-приходских общин, архивы газет, судебные материалы и уникальная биография одного из крестьян, написанная по просьбе исследователя и составившая 300 страниц.

Классификация документов:

1. по способу фиксирования:

- рукописные;

- печатные;

- записи на кино- и фотоплёнках, дискетах;

2. с точки зрения целевого назначения:

- наличные;

- целевые (биография крестьян).

Мы обычно имеем дело именно с наличными документами, составленными с другими какими- то целями.

3. по степени персонификации:

- личные;

- безличные.

К личным документам относят: характеристики, письма, дневники;

Безличные: архивы, данные прессы, протоколы собраний.

4. по статусу источника:

- официальные (правительственные материалы, данные статистики, финансовые отчёты);

- неофициальные (составленные частными лицами безличные документы: протоколы, статистические обобщения).

5. по источнику:

- первичные (на базе прямого наблюдения и опроса);

- обработка описания на основе первичных.

6. по содержанию:

- литературные данные;

- архивы социальных исследований;

- видеохроники;

- вторичный анализ.

2. При использовании метода возникает проблема достоверности. Достоверность зависит от источника. Разные источники обладают разной степенью достоверности. Первичные данные надежнее вторичных, официальный личный надёжнее, чем неофициальный безличный.

Необходимо по возможности установить первоисточник. Целевые документы будут надежны в случае, если предусмотрены обычные операции контроля: поиск независимого источника информации, вторичные обращения к тому же источнику, тесты по известным группам.

Правила работы с документами:

1. Различать описания событий от их оценки. Мнения и оценки потенциально обладают меньшей достоверностью и надежностью по сравнению с фактической информацией. Часто в документе отсутствует характеристика ситуации, о которой высказано мнение или оценка.

2. Необходимо проанализировать намерения автора-составителя документа, что поможет выявить какие- то искажения. Целевая установка предрасполагает к обнаружению упущений и недостатков, "очищению" от слишком позитивных или чрезмерно негативных оценок.

3. Знать метод получения первичных данных, использованный составителем. Так, сведения из первых рук надежнее, чем информация из неопределенного источника. Если документ содержит статистическую группировку данных, то нужно выявить основания классификации. В соответствии с целью исследования возможны перегруппировки данных.

4. Также нужно уяснить общую обстановку, в которой составлялся документ, и насколько она располагала к объективности. Очень осторожно надо работать с личными документами.

Условия доверия к информации из личных документов:

- документы не затрагивают интересы автора документа;

- не наносят определённый ущерб автору;

- достоверны общеизвестные сведения;

- достоверны сведения несущественные с точки зрения автора;

- сведения, к которым автор относится не доброжелательно.

Проверка подлинности документа, анализ мотивов, побуждений, условий их составления, целевой установки автора, ситуации, в которой он действовал, характеристика их окружения, то есть те факторы, от которых зависит достоверность информации из личных документов.

 

Литература.

Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. Издательство "Самарский университет", 1995

Лекция 24. Традиционный анализ документов.

План.

  1. Специфика традиционного анализа документов.

  2. Применение сводных данных при документальном анализе.

  1. Традиционный анализ документов в отличие от простого ознакомления с ними или прочтения для приобретения нового знания это метод, который предусматривает выдвижение гипотез, тщательное изучение сущности анализируемого материала, логики текста, обоснованности и достоверности приводимых сведений.

При использовании традиционного анализа документов необходимо помнить, что источником информации выступают события, имеющие место в прошлом этот анализ стремится до конца проникнуть вглубь документа, исчерпать его содержание. Традиционный анализ документов – есть анализ интенсивный.

Большое значение для применения данного метода имеет опыт исследователя, его логика и интуиция, ведь документы составляются, как правило, не для исследовательских, а для каких- то других целей.

Документальный анализ может выступать в качестве единственного метода или метода, дополняемого опросом или наблюдением. Чаще всего социолог использует многочисленные данные госкомстата, изучая которые можно исследовать демографическую ситуацию в стране, в регионе, основными проблемами и аспектами изучения демографической ситуации выступают процессы рождаемости, смертности и миграции населения, что отражает естественное движение населения, демографическое поведение, брачное поведение и т. д.

Также многочисленные данные о социально- экономическом положении различных категорий людей ( их уровне жизни, типе и качестве жилья и т. д.) являются часто добротной основой для изучения проблем социальной адаптации, уровня жизни, качества жизни и т. д. Данные переписи населения тоже являются хорошим подспорьем при изучении положения территориальных групп (определяемых положением их членов в пределах географического региона, государства, города или переписного района) и демографических групп, определяемых личными признаками их членов – полом, возрастом, уровнем образования).

Социолога не интересуют отдельные люди, его интересует изучение групп как сообществ людей,( например, совокупность избирателей и др.)Но, установив, какие источники данных нужны для исследования, социолог оказывается перед проблемой перевода данного источника в пригодную для использования форму. Эта работа может тоже оказаться трудоемкой, поэтому важно правильно организовать ее.

Прежде всего необходимо обдумать план исследования и ход анализа документальных источников для того, чтобы уяснить, какие случаи и какие события нас интересуют. Ведь очень часто мы имеем дело с событийной информацией. Если не спланировать работу по отбору необходимых документальных сведений, мы рискуем потерять время на фиксацию ненужных данных

Если составить список приоритетных случаев и переменных, то при нехватке времени мы можем выключить из рассмотрения некоторые случаи и переменные. Если не спланировать это, то придется собирать все данные по каждому случаю (для того, чтобы опускать какие- либо случаи, сохраняя при этом все переменные). Также возможна ситуация, когда придется собирать данные сразу по всем случаям для каждой переменной, либо данные сразу по всем случаям для каждой переменной в отдельно взятый момент.

Исследователь – социолог использует 2 основных средства сбора данных – набор спецификаций данных и регистрационный бланк данных.

Спецификация данных – это просто подробные описания данных. Подлежащих регистрации для каждого случая и для каждой переменной, включая любые инструкции по кодированию. Иногда в качестве спецификации может выступать одна фраза. Но, часто, казалось бы, простые данные требуют подробных спецификаций. Например, если мы хотим получить цифру, отражающую величину расходов государства на соцобеспечение, мы должны сформулировать, что мы имеем ввиду по " программой соцобеспечения"

Навыки работы с подобными нюансами документов приходят, во- первых, в результате предварительного изучения предмета исследования, во_ вторых, в результате различных систем фиксации конкретных единиц анализа. Но, какая- бы корректировка не вносилась в исследование, делать это надо методически грамотно, сообразуясь со значением понятия , операционализируемого посредством конкретной меры.

При сборе событийной информации понадобятся очень подробные спецификации данных, гарантированно учитывающие все значимые различительные признаки. Самый надежный способ это сделать – занести в кодировочную инструкцию все признаки, которые отличают событие, интересующее нас от всех других событий.

Регистрационный бланк предназначен для облегчения процесса сбора данных налог бланка интервью, используемого в опросном исследовании, поскольку как и в бланке интервью, регистрационный бланк является средством систематизации и кодирования наблюдений.

  1. Так как социолог имеет дело с изучением социальных групп, он может использовать уже имеющиеся данные. Данные, характеризующие сообщество или группу, называют сводными данными.

Существуют две разновидности сводных данных Первая - это суммарные показатели, к которым относятся большие совокупности мер групповых признаков, получающихся путем объединения данных о поведении всех членов группы ( Например, уровень рождаемости, смертности, преступности и т. д. ). Сводные данные отражают количество какого- то группового признака или свойства, которым члены группы в отдельности не обладают. Индивиды не обладают в отдельности никакими признаками.

Вторая разновидность сводных данных -меры, которые отражают количество группового признака, выводимого из системных свойств группы. Такие меры называют системными показателями. ( например, форма правления или бюджет региона.

Существует шесть основных типов сводных данных, которые ниже приводятся в порядке убывания их валидности.

  1. Данные переписи. Многие данные о семье ( о ее количественном, половозрастном составе, об уровне доходов, о числе детей, о времени проживания в данной местности, об уровне образования и др. можно извлечь из данных переписи. Хотя данные собираются отдельно по каждой семье, но к тому времени, как они станут доступными исследователю , они приобретают вид суммарных цифр. Цензовые данные обладают рядом достоинств. Во- первых, они в целом вполне надежны. Во- вторых, так как эти данные обычно просты, их принято рассматривать как высоковалидные. В- третьих, сбор относительно стандартизированных данных продолжается в течение многих лет. Следовательно, данные переписи дают возможность выявлять тенденцию изменения социальных процессов и отслеживать их динамику во времени. В четвертых, так как данные переписи носят стандартизированный характер, ( содержат ответы на одинаковые вопросы и подразделяют ответы на одинаковые классификационные категории, они сравнимы между собой и поэтому бывают весьма полезны для сравнения различных государств, регионов, городов.

Кроме того, эти данные легкодоступны. За определенную плату их можно получить в комитетах по госстатистике. Перепись населения в РФ состоится 9- 16 октября 2002 года.

Также отметим, что если перепись проводится 1 раз в 10 лет и реже, то данные о численном составе населения, о его половозрастном составе, о наличной и списочной численности сельского и городского населения, об уровне рождаемости, смертности, миграции, типе жилья, брачности, разводимости и др. представляются госкомстатом 1 раз в квартал и 1 раз в полгода.

В случае, если исследователю нужны какие- либо данные и они не публикуются статистикой, то их можно заказать специально.

  1. Ведомственная статистика. Различные органы государственного управления, предприятия, профсоюзы и другие общественные организации занимаются сбором информации, связанной с их собственной деятельностью. Если данные удовлетворяют целям и задачам КСИ, они могут принести большую пользу исследователю.

Некоторые организации собирают данные самостоятельно, как, например, это делают больницы, регистрирующие сведения о пациентах. Есть организации, которые используют данные, добытые другими для преобразования их в форму различных индексов, отражающих, например, экономическое развитие.

Исследователь, который хочет воспользоваться ведомственной статистикой может столкнуться с некоторыми проблемами. Первая, самая важная проблема – получение доступа к информации. некоторые организации считают свои данные секретными и очень неохотно их предоставляют. Часто проблема заключается не столько в том, чтобы добраться до информации, сколько в том. чтобы только узнать о ее существовании. Никаких централизованных списков статистических данных нет, так как они собираются тысячами самых разных организаций. Исследователь может упустить массу самых важных данных в силу простого недостатка сведений о существовании или содержании конкретной статистики.

Вторая проблема состоит в том, что содержание и качество данных может сильно варьировать , затрудняя возможность их сравнения и обобщения. Если организации собирают несравнимые данные, то не можем их использовать. Также, если мы не знаем, как собиралась информации, мы не можем знать, насколько надежны данные.

Также можно выделить и третью проблему, которая заключается в том, что данные могут находиться в неудобной для обработки форме. Например, статистика естественного движения населения будет доступна в не сведенной форме и исследователь может провести много времени, выбирая те данные, которые ему нужны. В то же время проблемы возникают не всегда и все же отдача от усилий исследователя несомненно выше, чем затраты на получение данных.

  1. Выборочные опросы. Преимущество опросных данных. если они грамотно собраны – высокий уровень их надежности и валидности, причем степень последней зависит от умения исследователя выводить новые показатели опросные данные в целом доступны и представлены в удобной для использования форме.

  2. Содержание публикаций. Для получения сводных данных можно предпринять и контент-анализ публикаций. Результатом контент- анализа будет показатель определенного группового признака.

Сводные данные этого типа собираются исследователем специально для целей конкретного исследовательского проекта в отличие от тех, что берутся в готовом виде из какого- либо первичного источника, как , например, отчета о переписи. В этой связи доступность данных будет зависеть от умения исследователя правильно применять правила к анализу. Преимущество сводных данных, собранных контент-анализом в том, что они пригодны для любого исследования. но получаемые с их помощью показатели базовых понятий бывают обычно несовершенными .

  1. Событийная информация. Часто нас интересует такая информация, которая не отражается ни в государственной, ни в ведомственной статистике, так как эти события или слишком редки или вообще выпадают из поля зрения статистики( различные акции политического процесса, создание новых общественных организаций, привлечение государственных должностных лиц к суду за служебные злоупотребления. Такая информация может быть полезна для показания показателей каких- либо групповых свойств. Например, уровень политической стабильности можно измерить путем подсчета числа актов политического насилия за определенный период времени

Сбор событийной информации очень напоминает контен-анализ . сначала мы определяем, какие события важны для исследования, затем их операционализируем. Например, определяем, из каких действий состоит восстание. Затем обследуем все источники, в которых содержится информация об этих событиях и потом подводим итг. Помимо процедуры мы можем воспользоваться и техникой контент- анализа. Например, мы можем классифицировать события по продолжительности, количество участников и т. д.

Но сделать эту информацию валидной достаточно трудно. Первая проблема – полнота отчетности. Никогда нельзя поручиться, что зарегистрированы все необходимые события. Вторая проблема в том, что встречаются неточности с сообщениях. Детали событий могут оказаться намеренно или ненамеренно искаженными.

  1. Экспертные данные. Встречаются случаи, когда данных, нужных для построения мер каких- либо совокупных свойств вообще нет, тогда мы можем использовать суждения экспертов.

Экспертные данные обладают недостатками. Степень точности таких данных ограничена рамками личного опыта экспертов. Для того, чтобы не основываться на несовершенных данных, мы можем использовать мнения нескольких экспертов, сравнивая их показания между собой. Но бывает трудно найти сразу несколько экспертов, которые бы отличались друг от друга уровнем подготовки и опытом знакомства с предметом исследования, так что даже привлечение целой группы экспертов не может служить гарантией точности данных. Кроме того, информация ,полученная от эксперта носит размытый характер, эмоционально окрашена.

Литература.

Джарол Б. Мангейм.. Ричард К. Рич. Политология Методы исследования. Москва, 1997

 

Лекция 25. Контент-анализ

План.

  1. Специфика и процедура контент- анализа.

  2. Оценка возможностей метода.

 

1. Контент-анализ - систематическая числовая обработка, оценка и интерпретация формы и содержания информационного источника, контент- анализ снабжает нас серией методов, с помощью которых мы можем обобщать те или иные материальные проявления поведения и отношений различных типов социальных субъектов.

Контент-анализ - анализ текстового содержания и перевод качественной информации в количественную. Но квантификация текстов далеко не всегда целесообразна.

Когда неуместна квантификация текстов?

  1. Когда документ уникален

  2. Когда документ сложен

  3. Когда недостаточно документального материала или материал неполный ( или материалы нерепрезентативны)

  4. Когда документ представляет описание сложных событий

Когда уместна квантификация текстов ?

1.Когда достаточно материала чтобы оправдать усилия, связанные с его обработкой

2. Когда текста не только достаточно, но и так много чтобы оправдать усилия связанные с его обработкой

4. Изучаемые качественные характеристики появляются с достаточной частотой

5. Когда квантифицированные тексты сопоставляются с другими так же количественными харкактеристиками

Обратимся к процедуре контент- анализа.

Первый шаг – определение выборочной совокупности сообщений ,которую мы будем изучать

Характер сообщений изучается обычно при помощи следующих критериев:

  1. Тип сообщений (из публикаций в газетах, публицистика, статистические данные)

  2. Стороны, участвующие в сообщении (отправитель или получатель или оба)

  3. Место распространения сообщения

  4. Минимальный объем или длина

  5. Частота появления

  6. Способ распространения

  7. Время появления сообщений

Второй шаг – ответ на вопрос: какие случаи мы будем изучать более детально? Возможность изучения большого числа случаев – одно из преимуществ контент- анализа

Третий шаг – выбор единиц измерения или смысловых единиц. В качестве смысловых единиц используют: а) понятия, выраженные в словах и отдельных терминах; б) темы, выраженные в целых смысловых абзацах, частях текстов, статьях, радиопередачах; в) имена общественных деятелей, политиков и т. д. г) целостное общественное событие, факт, случай.

Контент-анализ подразделяется на содержательный и структурный .

Тема как единица анализа обладает большим преимуществом по отношению к “слову” в ней содержатся слова-модификаторы. Но одна и та же тема может употребляться по- разному - И тема интересующая нас может быть завуалирована (Упоминание о войне завуалировано переговорами о миротворческих миссиях)

Мы сосредотачиваем внимание на содержании.

Но, прежде, чем приступить к анализу, мы должны определить, что является ключевым словом (или словами).

Необходимо учесть то, что мы должны не только учитывать слова, непосредственно связанные с темой, но и их контекстное употребление. Мы должны примерно знать какие сообщения нам встретятся.

Поэтому мы проводим исследование на небольшой выборке (выявляем те истины ключевых упоминаний, которые с наибольшей вероятностью встречаются при более полном анализе)

Например, какие сообщения встречаются в поддержку кандидата:

Преимущественный кандидат

Лучший из лучших

Призываем голосовать за и т. д.

Трудной является задача присваивания соотношениям оценок. Также сложно решить, употребляется упоминание в позитивном или негативном смысле? (Т.е. задача сводится к ранжированию)

Если цель определить, какая из газет более активно поддерживает кандидата, то надо ранжировать в связи с той силой поддержки, которую отражает каждая из газет.

Выделяют два наиболее известных способа ранжирования:

  1. Q – сортировка

  2. Шкалирование путем парного сравнения.

Q – сортировка напоминает методику Терстоуна, но арбитры связаны более жесткими ограничениями.

Q-сортировка опирается на суждение группы арбитров о силе или интенсивности некоторого термина. (Арбитры могут быть из числа ученых, население из числа исследователей).

В этом методе используется шкала жесткого распределения (forced distribution scale) (чаще всего девятибальная)

1- минимум степени интенсивности

9- максимум степени интенсивности

нейтральное суждение не предусмотрено.

Арбитрам дается определённая жесткая квота на каждую категорию шкалы, т.е. ожидаемое число фраз или слов, которые должны быть отнесены к данной категории, а затем им предоставляется распределить заданный набор инструментов так, чтобы установленные квоты не нарушались.

Квоты основаны на предположении (не всегда верном), что колебания в интенсивности укладываются в нормальное распределение (когда изучаемые случаи скучиваются в средней части шкалы, а по мере продвижения к полюсам их число убывает)

Арбитры дают относительные оценки словам и

фразам.

 2 3 4 5 6 7 8 9

Ранжирование случаев при Q-сортировке

Категории (значение)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Распределение (в %)

5

8

12

16

18

16

12

8

5

Распределение (по числу случаев)

2

4

6

8

10

8

6

4

2

1 – значения шкалы

2 – суть квоты, из которой должен исходить арбитр

3 – результат вычисления % соотношения

1,2 строки неизменны

3 строка изменяется (50 слов или тем в данном примере)

Далее вычисляется средняя арифметическая оценка шкалы для каждого случая

Затем полученные оценки ранжируются

Затем результаты ранжирования используются для приписывания изучаемым текстам кодов обусловленных встречаемостью в них слов или тем, получивших нашу оценку. Произвольность оценки одного исследователя заменяется таким образом коллективной мудростью нескольких арбитров.

Нас может интересовать, сколько времени печатного пространства уделено интересующему нас предмету исследования или сколько слов или газетных столбцов было уделено каждому из кандидатов во время избирательной кампании.

Или: сопровождается ли конкретное сообщение фотографией или иллюстрацией? Каковы размеры заголовка? Напечатано ли данное сообщение на первой полосе или содержится на следующих?

При ответе на подобные вопросы нас интересуют не тонкости содержания, а способ презентации сообщения. Мы следим за фактором наличия или отсутствия материала по теме, за степенью его выделенности, за его размерами скорее , нежели за нюансами его содержания.

В результате мы часто получаем анализ с куда более надежными измерениями, чем в случае исследования ориентированного на содержание, т.к. формальным показателем в меньшей степени присуща неоднозначность. Но часто такой анализ оказывается менее значимым.

Контент-анализ является относительно недорогим методом. Он опирается на доступные базы данных, и мы, как правило, не рискуем столкнуться с этическими проблемами.

Но существует ряд недостатков, связанных с этим методом.

Проблемы, связанные с применением контент–анализа.

1) субъективность кодировщиков

2) проблема трудоемкости

3)интеркодирование - степень консенсуса кодировщиков

Повышение надежности интеркодирования – важная задача.

Основные пути её достижения:

1)осторожно подходить к операционализации переменной

2)использовать услуги большого числа кодировщиков

3)стремиться к тому, чтобы арбитры-кодировщики как можно больше взаимодействовали между собой

Недостатки контент-анализа:

1)проблема достоверности документов

2)при изучении человеческой деятельности в документах почти не отражается её процесс и результат.

Вывод: анализ документов – важный метод сбора информации при формулятивном плане исследования (для выдвижения гипотез и общей разведки темы) и на стадии работы по описательному плану.

В экспериментальных исследованиях возникают значительные трудности перевода языка документов на язык гипотез, но и эти затруднения можно преодолеть при умелом обращении с материалом.

Метод парного сравнения

Каждый случай последовательно сравнивается попарно со всеми другими случаями при этом каждый арбитр должен решить, какое из слов (или фраз) окажется более интенсивным. Так, например, сравнивая 5 случаев, мы сравниваем 1 со 2,3,4,5.. . Далее 2 с 3, 4 , 5, …, отмечая каждый раз какое из сравнений является более интенсивным.

Затем считаем, сколько раз каждый случай оказался в оценке всех арбитров сильнее, делим полученное число на число арбитров, т.е. вычислим среднюю оценку, вынесенную группой арбитров каждому утверждению

Возникают две основные проблемы, связанные с этими двумя методами:

1)исследователь полагается на решение арбитров, которые могут быть несостоятельными.

2)трудоемкость метода.

Структурный анализ

При применении данного метода нас интересует не столько, что говорится, а сколько, как говорится, но мы не должны сильно отступать от предмета исследования.

Например, материал о кандидате в органы законодательной или исполнительной власти.

Название газеты

Тип газеты

Дата опубликования

Кандидат

Общее предпочтение

Выд. сообщения

Граф. Сред.

Заголовок

Сод-е

Общее числ. Столб (см2)

Число столб косв. кан.

 

Формализованный анализ документов (контент-анализ) означает таким образом перевод качественной информации в количественные показатели или строго направленный сбор сведений на основе одобренного перечня вопросов за определенный период времени.

Инструментарий для кодировки позволяет

  1. Определить, как документ будет использован в исследовании, чтобы отдать предпочтение его виду.

  2. Отличить описание от их оценки.

Существуют формулы для подсчета (А. Алексеев)

Оценка удельного веса смысловых категорий

У кс – удельный вес данной смысловой единицы

К гл – число случаев , когда смысловая единица оказалась таковой

К вт – число случаев, когда смысловая единица оказалась второстепенной,  - сумма анализируемых текстов.

 

Литература.

Джарол. Б. Маннгейм, Ричард К. Рич Политология: методы исследования, Из- во Москва, 1997.

Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы, Издательство " Самарский университет, 1995.

 

 

Лекция 26. Наблюдение

  1. Специфика наблюдения как метода КСИ

  1. Преимущества и недостатки метода

1. Наблюдение - метод сбора первичной социальной информации путем прямой и непосредственной регистрации исследователем событий и условий, в которых они имеют место. В социологии - это метод целенаправленного, планомерного, определенным образом фиксируемого восприятия исследуемого объекта. Каждый из нас в своей повседневной жизни ведет массу наблюдений: на улице, дома, в аудитории, в коллективах, наблюдает самые различные стороны социальной жизни людей, их поведение. Но, согласно определению наблюдения, не каждое наблюдение может быть использовано в научных целях. Необходимо различать научное наблюдение и обыденное наблюдение.

Наиболее характерными чертами научного наблюдения как метода сбора первичной социальной информации является целеустремленность и планомерность. Это означает, что научное наблюдение, во-первых, подчинено определенным практическим и теоретическим целям и, во-вторых, оно осуществляется по заранее продуманному плану, по заранее разработанной программе. Планомерность наблюдения и его осуществление по заранее подготовленной программе предполагают, что результаты наблюдения определенным образом регистрируются и поддаются контролю на обоснованность и устойчивость.

Кроме этого необходимо отметить еще ряд специфических особенностей наблюдения.

Первой особенностью наблюдения является специфика связи наблюдателя и объекта наблюдения. Дело в том, что социолог, будучи исследователем общества и изучая социальные процессы и ситуации, сам является частицей общества и, следовательно, подвергается всем воздействиям и изменениям, которым подвергается общество. Несомненно, такая взаимосвязь социолога и объекта его наблюдение не может не наложить отпечаток на результаты, восприятие ученым социальной действительности, на понимание им тех или иных процессов, и что очень важно, на интерпретацию им наблюдаемых явлений.

Вторая особенность наблюдения в социологии выражается в эмоциональности восприятия социологом объекта наблюдения. Эмоциональность - это всеобщая человеческая черта - не чужда и социологу Her беспристрастных наблюдателей, и об этом никогда не следует забывать, поскольку это одна из возможных причин искажения данных наблюдений.

Третья особенность - сложность повторного наблюдения. Это связано с тем, что объекты социологического наблюдения всегда подвергаются воздействию огромного количества самых различных факторов. Поэтому к наблюдению необходимо тщательно готовиться, но, только после неоднократного наблюдения какого-либо социального объекта можно считать информацию о нем достоверной. По этой же причине наблюдение как метод сбора информации редко может быть основным методом сбора информации, чаще же всего наблюдение используется совместно с другими методами.

Указанные черты, признаки и особенности научного наблюдения отличают его от случайного, обыденного наблюдения, которое не может дать полную и достоверную информацию о наблюдаемом объекте. Случайное наблюдение в социологии - чаще всего поверхностное, несистематическое.

Раскрывая специфику и особенности наблюдения как метола сбора информации, необходимо остановиться и на характеристике трудностей этого метода, которые связаны с его спецификой. В первую очередь это трудности субъективного характера, в процессе исследований наблюдатель может истолковать наблюдаемые каления и процессы через призму своих взглядов, через собственное "я", т.е. пытаться "исправить" то, что ему не нравится, что, по его мнению, является "неверным". Безусловно, такого рода "улучшения" могут привести к срыву исследования, потому что они не могут дать достоверную информацию. Среди объективных трудностей необходимо выделить:

во-первых, то, что не все социальные факты поддаются научному наблюдению, во-вторых, ограниченность всех наблюдаемых фактов во времени.

Соучаствующее (включенное) наблюдение " проливает свет" на вопрос о том следует ли наблюдателю вмешиваться в наблюдаемый процесс. Если основная цель – диагностика, то вмешательство социолога только исказит реальную картину. Если цель исследования состоит в принятии управленческих решений, то активное вмешательство даже полезно.

Чтобы свести к минимуму ошибки, проистекающие от возмущения объекта, можно использовать два способа. Первый - добиться, чтобы наблюдаемые либо не знали, что за ними наблюдают, либо забыли об этом, второй – создать у людей ложное представление о цели наблюдения. Преимущества включенных наблюдений очевидны, они дают яркие непосредственные впечатления о среде, но они же и влекут за собой недостатки. Исследователь может потерять способность объективно мыслить. Имеется и нравственная сторона проблемы: насколько вообще этично вмешиваться в частную жизнь людей.

Неструктурированное включенное наблюдение используется чаще всего на подготовительном этапе исследования, когда нужно лучше "нащупать" проблему, уточнить гипотезы, выяснить возможные источники информации по изучаемой проблеме. Примером использования такого вида наблюдения может быть исследование Гребенникова С. Р. По данным этого исследования информация о личностном отношении к коллегам в тех случаях, когда она получена при помощи наблюдения, оказывается меньше подвержена ситуационным воздействиям, нежели это оказывается в случаях проведения опроса с той же целью. Применяли включенное наблюдение для исследования трудовых ценностей, особенностей восприятия бригадной формы организации труда, норм трудового коллектива и в целом трудовых отношений в производственных коллективах и такие отечественные социологи как Ольшанский В. Б. и Ряжских И. А. В результате наблюдений, применяемых вышеуказанными и другими социологами, были сделаны очень важные методические выводы.

Во-первых, социолог- наблюдатель должен работать в изучаемом коллективе по специальности не очень сложной. В противном случае не останется достаточно времени на наблюдение. Во- вторых, работа, которую выполняет социолог, должна позволять ему контактировать с достаточно большим количеством сотрудников. В- третьих, социолог должен иметь исходную профессиональную подготовку для вхождения в наблюдаемый коллектив. В зависимости от роли наблюдателя различают четыре подвида наблюдения: полное участие наблюдателя в ситуации, участник ситуации как наблюдатель, наблюдатель как участник и полностью наблюдатель.

Полное участие предполагает включение в изучаемую группу как полноправного члена. Роль наблюдателя неизвестна членам группы (примером может являться опыт В. Б Ольшанского, работающего слесарем и оставшегося неизвестным для рабочих). Участник как наблюдатель предполагает включение наблюдателя в группу, но подразумевается, что роль наблюдателя ясна всем членам коллектива. Наблюдатель как участник означает, что он прежде всего исследователь и, взаимодействуя с участниками процесса, не претендует быть действительно его участником и, наконец, противоположный конец этой шкалы занимает позиция полного наблюдения. В этом случае исследователь выполняет лишь функцию наблюдателя, не взаимодействуя с участниками ситуации, оставаясь, вне их поля зрения. Это ситуация с использованием скрытой камеры, либо социально- психологического эксперимента со скрытым наблюдателем.

В качестве инструментария, применяемого в рамках использования метода, можно разрабатывать карточку наблюдателя или бланк наблюдения. Эти виды инструментария создаются в соответствии с программой исследования. Именно программа помогает определить, что наблюдать, какие характеристики социального процесса являются индикаторами.

2. Из вышесказанного можно сделать вывод, что преимуществами данного метода является непосредственность впечатлений исследователя, активное продуцирование гипотез в ходе наблюдения, недостатками - невозможность гарантировать репрезентативность данных из-за трудностей практического охвата большого количества явлений и в значительной вероятности ошибок в интерпретации событий с точки зрения мотивов и побуждений действующих лиц.

Поэтому, как показывает социологическая практика, наблюдение бывает не основным методом сбора первичной информации, а чаще - вспомогательным, не основным применяемым в сочетании с другими методами сбора информации.

Как самостоятельный метод – наблюдение – основа для самостоятельных монографических исследований.

В качестве недостатков следует отметить опасность наблюдателя утратить объективность и субъективное воздействие на оценку происходящего. Имеет место "снисходительность" наблюдателя в отношении наблюдаемых, тенденция оценивать ситуацию более положительно. Возможен и обратный эффект излишнее снижение оценок тех или иных действий, а также "ошибка усреднения", т. е. боязнь крайних суждений. Также выделяют ошибку контраста, указанную Гилфордом. Эта ошибка состоит в том, что оценивающий других склонен судить о них по своим собственным чертам характера ( например, слишком темпераментному кажется, что другие люди слишком медлительны).

Также наблюдению не подлежат события из прошлого и многие явления массового характера.

В целом же наблюдение как метод сбора информации наводит на гипотезы и служит трамплином для более представительных методик.

Литература.

  1. В. Г. Адреенков, О. М. Маслова Методы сбора социологической информации Методическое пособие. Выпуск 2.Москва, 1995.

  2. Ядов. В. А. Социологическое исследование: метология, программа, методы, Из- во " Самарский университет", 1995.

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]