Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие.doc
Скачиваний:
133
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
2.99 Mб
Скачать

Контрольные вопросы

  1. Почему при моделировании работы рассмотренных выше цехов они могут быть отнесены к системам массового обслуживания?

  2. Какими общими системными чертами обладают сборочный цех завода и ремонтный цеха авиапредприятия?

  3. Для чего проводится анализ поведения сборочного и ремонтного цехов?

  4. Какие цели преследуются при моделировании работы обоих цехов?

  5. Какие задачи возникают при моделировании работы рассмотренных цехов?

  6. Какие разделы дискретной математики используются при моделировании работы цехов?

  7. Что понимается под имитационным моделированием работы цехов?

  8. Отличается ли имитационное моделирование от машинного эксперимента?

  9. Какими параметрами характеризуются модели сборочного и ремонтного цехов?

  10. Какие объекты в модели сборочного цеха являются постоянными, а какие временными?

  11. Что называется отображением моделируемой системы в имитационном эксперименте?

  12. Что представляют собой часы моделируемой системы в имитационном эксперименте?

  13. Какие три массива записей используются для описания модели ремонтного цеха?

  14. На каких языках возможно программирование детальной схемы процесса функ­ционирования цеха?

  15. Какой язык модели­рования ориентирован на дискретные события в системе?

  16. Что является удобной формой представления логической структуры моде­лей процессов функционирования систем?

  17. Чем отличаются обобщенные логические схемы моделирующих алгоритмов от детальных схем?

  18. Какой набор символов используется при изображении обобщенных и детальных логических схем?

  19. Что представляет собой формализованная модель ремонтного цеха?

  20. В чем заключается анализ результатов моделирования?

4. Моделирование процессов во времени.

Хотя при изучении процессов, протекающих во времени, теоретически они подразделяются на детерминированные и стохастические, строго говоря, в природе не существует абсолютно детерминированных процессов. Например, даже строго периодическое, как казалось в древности, движение планет по своим орбитам подвержено определенной эволюции. Тем более, это относится к таким объектам искусственного происхождения, как спутники Земли. Они постоянно подвержены случайным воздействиям и поэтому требуют постоянного контроля для своего нормального функционирования.

Контроль за поведением технической системы подразумевает периодическое снятие информации о её состоянии, в связи с чем возникает важное понятие о временных рядах, как одной из форм представления данных о функционировании системы во времени. Во многом о поведении системы судят по имеющимся статистическим данным. Для изучения свойств временных рядов и взаимодействий между ними разработаны специальные статистические методы, основывающиеся на регрессионном анализе.

В случае если исследуется изолированный временной ряд, ограниченность информации необходимо компенсировать тщательностью анализа для выявления взаимосвязи значений, относящихся к разным моментам времени. Для отражения этой связи строится соответствующая модель авторегрессии, скользящего среднего либо модель смешанного типа. Временные ряды, описывающие технические и технологические процессы, очень часто оказываются авторегрессионными. Несколько подробнее вопросы, связанные со скользящим средним и оценкой точности регрессионных моделей рассмотрены в параграфах 4.2 и 4.3, а в следующем параграфе рассмотрим эволюцию технических систем, описываемую с помощью теории Марковских процессов.