Пособие по терверу
.pdfИскомый доверительный интервал: |
|
||||||||||
|
|
X t=2 |
(n 1) pn |
; X + t=2(n 1) pn |
; |
||||||
где s = p |
|
|
|
|
|
s |
|
|
|
s |
|
|
, s2 исправленная выборочная дисперсия; |
|
|||||||||
s2 |
|
||||||||||
t=2(n 1) 100 2 |
%-ная точка распределения Стьюдента с (n 1)-й |
степенью свободы, находится из таблиц процентных точек распределения Стьюдента.
Пример. Требуется найти доверительный интервал с доверительной вероятностью = 0;95 для математического ожидания нормально распределенной случайной величины, если по выборке объема n = 30 най-
дено выборочное среднее X = 4. Дисперсия случайной величины:
а) известна и равна 1;21; б) неизвестна; по выборке найдена исправленная выборочная диспер-
сия s2 = 1;21. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
B а) Исходные данные: 2 = 1;21; |
|
= 4; n = 30; |
|
= 0;05. |
||||||||
X |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2;156 |
|
||||
|
|
= 0;025; z=2 |
= z0;025 = 1;96; |
|
z=2 |
p |
|
= |
|
|
|
0;39: |
|
2 |
|
5;477 |
|||||||||
|
|
n |
Искомый доверительный интервал
X z=2 pn |
; X + z=2 pn |
(3;61; 4;39): |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
б) Исходные данные: X = 4; s2 = 1;21; n = 30; = 0;05.
2 = 0;025; t=2(n 1) = t0;025(29) = 2;045;
s 2;2495
t=2(n 1) pn = 5;477 0;41:
Искомый доверительный интервал
X t=2(n 1) pn |
; X + t=2(n 1)) pn |
(3;59; 4;41): C |
||||||
|
|
|
s |
|
|
|
s |
|
Если исследуемый признак имеет закон распределения, отличный от нормального, то приведенные выше интервальные оценки дают приближенный доверительный интервал для математического ожидания.
151
15.3 Доверительный интервал для вероятности успеха в схеме Бернулли
Проводятся испытания по схеме Бернулли с неизвестной вероятностью успеха p. Требуется построить доверительный интервал для параметра p.
Исходные данные: n число испытаний, k число \успехов”;
уровень значимости.
Искомый доверительный интервал:
|
|
|
=2r |
|
|
|
|
=2r |
|
|
|
|
|
|
! |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
p^ |
|
z |
|
p^(1 p^) |
; p^ + z |
|
|
p^(1 p^) |
; |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
где p^ точечная оценка параметра p: |
p^ = |
k |
|
z |
|
100 |
|
|
% |
|
||||||||||
точка нормального распределения. |
|
|
n |
; |
|
=2 |
|
|
2 |
|
-ная |
Пример. Требуется найти доверительный интервал для вероятности попадания снаряда в цель с доверительной вероятностью = 0;95, если
известно, что в результате 200 выстрелов в цель попало 80 снарядов.
|
|
|
|
|
|
|
B p^ = |
80 |
= 0;4; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
p^(1 p^) |
|
0;4 0;6 |
|
r |
p^(1 p^) |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
= |
= 0;0012; |
= |
p |
0;0012 |
|
0;0346; |
||||||||||||||||
n |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
200 |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
z |
|
|
= z |
|
|
= 1;96; |
z |
|
|
|
p^(1 p^) |
|
0;07; |
|
|
||||||
|
|
=2 |
|
0;025 |
|
|
=2r |
n |
|
|
|
|
|
p 2 (0;4 0;07; 0;4 + 0;07) = (0;393; 0;407): C
15.4 Задания
Задачи для практических занятий
15.1.Найдите доверительный интервал с доверительной вероятностью
= 0;9 для математического ожидания нормально распределенной случайной величины, с известной дисперсией 2 = 100, если по выборке найдено выборочное среднее X = 50. Объем выборки:
а) n = 30; б) n = 100.
152
15.2.На овцеводческой ферме из стада произведена выборка для взвешивания 40 овец. Их средний вес оказался равным 50 кг, исправленная выборочная дисперсия s2 = 16. Найдите приближенный доверительный интервал для математического ожидания веса овцы с доверительной вероятностью:
а) = 0;8; б) = 0;95.
15.3.Для случайной величины X получена выборка из десяти значений: 1;0; 0;2; 1;0; 0;1; 0;5; 5;0; 1;0; 3;0; 0;5; 1;0.
Полагая, что случайная величина X подчиняется нормальному закону распределения, постройте доверительный интервал для ее математического ожидания с доверительной вероятностью = 0;99.
15.4.Для случайной величины X получен интервальный статистический ряд:
|
15 25 |
25 35 |
35 45 |
45 55 |
55 65 |
65 75 |
75 85 |
. |
|
2 |
3 |
9 |
17 |
10 |
6 |
3 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Постройте приближенный доверительный интервал с доверительной ве-
роятностью = 0;95 для математического ожидания случайной величи-
ны X.
15.5.По результатам испытаний 15 электроламп была найдена оценка средней продолжительности горения лампы X = 3000 ч. Считая, что срок службы лампы X распределен нормально с = 16 ч, определите доверительную вероятность того, что интервал (2990; 3010) накроет неизвестное математическое ожидание E(X).
15.6.Обследуется средняя продолжительность телефонного разговора. Сколько телефонных разговоров должно быть зафиксировано, чтобы
свероятностью 0;95 можно было бы утверждать, что отклонение средней продолжительности зафиксированных разговоров от генеральной средней не превосходит 9 секунд, если стандартное отклонение длительности одного разговора равно 3 минутам?
15.7.Найдите доверительный интервал для вероятности попадания снаряда в цель с доверительной вероятностью = 0;9, если после 220 выстрелов в цель попало 75 снарядов.
15.8.Из 1000 случайно отобранных деталей оказалось 50 нестандартных. Предполагая, что при отборе соблюдались условия испытаний по
153
схеме Бернулли, найдите вероятность того, что интервал (0;04; 0;06)
накроет неизвестную вероятность p появления нестандартной детали.
15.9. В результате проведенного социологического опроса n = 1100 человек рейтинг кандидата в президенты составил 10%. Найдите доверительный интервал для рейтинга кандидата с гарантированной надежностью 95%.
Ответы
15.1. а) (47;00; 53;00); б) (48;35; 51;65). 15.2. а) (49;18; 50;82); б) (48;72; 51;28). 15.3. ( 0;81; 2;83). 15.4. (48; 56). 15.5. 0;98.
15.6. 385. 15.7. (0;29; 0;39). 15.8. 0;85. 15.9. (8;2; 11;8).
Домашнее задание
15.10.Постоянная величина измерена 25 раз с помощью прибора, систематическая ошибка которого равна нулю, а случайные ошибки измерения распределены по нормальному закону со стандартным отклонением = 10. Определите значения границ доверительного интервала для измеряемой величины с доверительной вероятностью = 0;99, если X = 100.
15.11.По результатам n измерений получены оценки математическо-
го ожидания и дисперсии нормально распределенной случайной вели-
^
чины X : X = 50, D = 20. Определите доверительные границы для E(X) с доверительной вероятностью 0;9 при различных объемах выборки: а) n = 5, б) n = 20, в) n = 100.
15.12.Для случайной величины X получена выборка из восьми значений: 5; 4; 11; 6; 8; 4; 12; 2.
Полагая, что случайная величина X подчиняется нормальному закону распределения, постройте доверительный интервал для ее математического ожидания с доверительной вероятностью = 0;9.
15.13.Для случайной величины X получен интервальный статистический ряд:
3 5 5 7 7 9 9 11 11 13 13 15 15 17 . |
||||||
3 |
4 |
7 |
7 |
7 |
5 |
2 |
154
Постройте приближенный доверительный интервал с доверительной ве-
роятностью = 0;95 для математического ожидания E(X).
15.14.Проведено 100 испытаний по подбрасыванию монеты. При этом герб выпал 45 раз. Постройте доверительный интервал с доверительной вероятностью = 0;95 для вероятности p выпадения герба.
15.15.Найдите минимальный объем выборки из нормальной генеральной совокупности, при котором с доверительной вероятностью = 0;95
погрешность оценки математического ожидания X, найденного по этой выборке, будет меньше " = 0;25, если стандартное отклонение = 4.
Ответы
15.10. (94;85; 105;15). 15.11. а) (45;2; 54;8); б) (48;2; 51;8); в) (49;25; 50;75). 15.12. (4;35; 8;65). 15.13. (8;8; 10;1). 15.14. (0;38; 0;52).
15.15. 984.
Дополнительные задачи
15.16.В некотором городе население составляет 1 млн человек. Для случайно отобранных 625 жителей средний возраст составил 33 года при стандартном отклонении 15 лет. Найдите приближенный 95%-ный доверительный интервал для среднего возраста жителей города.
15.17.В некотором городе население составляет 1 млн человек. Для случайно отобранных 625 жителей средний возраст составил 33 года при стандартном отклонении 15 лет. Определите доверительную вероятность того, что интервал (32; 34) накроет неизвестное математическое ожидание E(X) возраста жителей X.
15.18.В некотором городе население составляет 1 млн человек. Какое минимальное количество жителей нужно опросить, чтобы с доверительной вероятностью = 0;95 погрешность оценки X среднего возраста X
жителей города, найденной по этой выборке, была меньше " = 1;2, если известно, что стандартное отклонение (X) = 15.
15.19. Проведено 100 испытаний по биномиальной схеме с неизвестной вероятностью p \успеха” в каждом испытании; при этом наблюдалось k = 50 \успехов”. Постройте доверительный интервал с доверительной вероятностью = 0;9 для вероятности p.
155
15.20. Среди случайно отобранных 625 жителей оказалось 125 учащихся. Требуется найти 95%-ный доверительный интервал для доли p
учащихся среди всех жителей города.
15.21.Среди случайно отобранных 625 жителей оказалось 125 учащихся. Найдите вероятность того, что интервал (0;18; 0;22) накроет неизвестную долю p учащихся среди всех жителей города.
15.22.Найдите минимальный объем выборки из нормальной генеральной совокупности, при котором с доверительной вероятностью = 0;9
погрешность оценки математического ожидания X, найденной по этой
выборке, будет меньше " = 0;3, если стандартное отклонение = 2.
Ответы
15.16.(31;8; 34; 2). 15.17. 0;95. 15.18. 601. 15.19. (0;492; 0;508).
15.20.(0;169; 0;231). 15.21. 0;79. 15.22. 121.
156
Литература
1.Солодовников A.C., Бабайцев В.A., Браилов A.B. Математика в экономике: учебник: В 3-х ч. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Финансы и статистика, 2008. 464 с.
2.Браилов А.В., Солодовников A.C. Сборник задач по курсу ¾Математика в экономике¿. Ч. 3. Теория вероятностей: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2010. 128 с.
3.Браилов A.B. Лекции по математической статистике. М.: Финакадемия, 2007. 172 с.
4.Браилов A.В, Зададаев С.А., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические рекомендации по самостоятельной работе. Часть 1. М.: Финакадемия, 2010. 52 с.
5.Браилов A.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические рекомендации по самостоятельной работе. Часть 2. М.: Финакадемия, 2010. 52 с.
6.Браилов A.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические рекомендации по самостоятельной работе. Часть 3. М.: Финакадемия, 2010. 53 с.
7.Браилов A.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические рекомендации по самостоятельной работе. Часть 4. М.: Финакадемия, 2010. 66 с.
8.Браилов A.В., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические рекомендации по самостоятельной работе. Часть 5. М.: Финакадемия, 2011. 72 с.
157
9.Браилов A.В., Люлько Я.А., Рябов П.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Методические рекомендации по самостоятельной работе. Часть 6. М.: Финакадемия, 2011. 58 с.
10.Глебов В.И., Криволапов С.Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Методические рекомендации. М., Налоговая академия, 2008, 316 с.
11.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1997, 400 с.
12.Горяинов В.Б., Павлов И.В., Цветкова Г.М. и др. Математическая статистика. М: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2001, 423 с.
13.Зеленцов Б.П., Тутынина О.И. Теория вероятностей в познавательных и забавных задачах. М., Книжный дом \ЛИБРОКОМ”, 2013, 128 с.
14.Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000, 543 с.
15.Печинкин А.В., Текин О.И., Цветкова Г.М. и др. Теория вероятностей. М: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001, 455 с.
16.Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособ. / Под ред. А.В. Ефимова. М.: Наука, 1990, 428 с.
17.Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. М.: Наука, 1980, 223 с.
158