Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Панкратов, В. П. Фазовые искажения и их компенсация в каналах тч при передаче дискретных сигналов

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
22.10.2023
Размер:
11.79 Mб
Скачать

ния АЧХ; 0а — угол, характеризующий смещение на­

чальной точки отсчета периода колебания относительно эффективно передаваемой полосы частот канала.

Методика определения основных параметров исполь­ зуемой тригонометрической функции (аь g, 0а ) заклю­

чается в анализе зависимости К(а>) при различных ха­ рактерных частотах. К ним относятся, прежде всего, ча­ стоты максимальных (минимальных) значений модуля коэффициента передачи, которые определяют период по частоте и амплитуду колебания. Если период колеба­ тельного изменения частотной характеристики модуля коэффициента передачи не совпадает с граничными ча­ стотами канала (fw fB), то, зная частоты максимальных (минимальных) значений (7максь /максг), легко опреде­ лить этот период:

/ макс 2

f макс 1

Подставляя .полученные значения а0, «1 и g в ф-лу (2.10), для граничной круговой частоты получаем К(>(ов) —ао—•

—cii cos 0а . Отсюда

0Ot == arc cos * (а>и)в~~а°, fll' я

Применение для аппроксимации частотной зависимо­ сти коэффициента передачи более сложных функций не­ целесообразно, так как использование их в выражениях интегралов Фурье при расчетах переходных процессов оказывается затруднительным.

2.4. Аппроксимация фазо-частотной характеристики канала тч и ее неравномерности

Для математической записи ФЧХ канала, типичная форма которой представлена на рис. 1.2, можно исполь­ зовать полином вида

Ь(ш) — Ьго + г>3со3 + Ьъи5 Ь, ю7 + ...

(2.11)

Нечетные степени членов аппроксимирующего полинома являются следствием нечетности ФЧХ. При подготовке данных измерений для аппроксимации характеристику вычерчивают на графике так, чтобы можно было про­ должить ее до оси ординат, как это сделано на рис. 2.4. Добавленная частотная область не входит в рабочий диапазон частот, поэтому ход фазовой характеристики

50

здесь безразличен. Между тем такое дополнение значи­ тельно облегчает расчет аппроксимирующего полинома.

Число точек интерполяции определяет степень апроксимирующего полинома— четыре точки аппроксима­ ции дают полином седьмой степени. Такой полином яв­ ляется наиболее удобньгм для практических расчетов. Выбирая точки интерполяции в (рабочем (корректируе­ мом) диапазоне частот и определяя значения принятого сдвига фазы для этих частот (цщ, м2, юз, <»4 на рис. 2.4), можно записать систему линейных уравнений в виде

byюх + Ь3а>\ + b&со®+

Ь7 к>\ =

By

byю2 -г b3oj| +

Ьъco| +

b7шl =

В2

 

 

 

(2.12)

byо)3 -г ^ 3 + Ьь®з -1- Ь7Ц = В3

ЬуЩ-f- b3аз +

b&©5 -\-b7(o74 =

By

Из системы ур-ний (2.12) легко определить коэффи­ циенты аппроксимирующего полинома. Расчеты показы­ вают, что максимальная погрешность аппроксимации фазо-частотной характеристики одного из каналов тч ап­ паратуры В-3, приведенной на рис. 2.4, составляет 50-=- -7-60°. Столь большая погрешность аппроксимации ос­ ложняет возможность практического применения этого метода.

b(u),°

mo im MO

Ш0 W80 m

720

MO

M

Ш

 

 

 

U4

0

 

0

 

2ft

j.

i

1,0

3ft 1кГц

 

Puc.

2.4

 

 

 

 

51

Иногда указанные полиномы используются для ап­ проксимации ФЧХ канала при расчетах фазовых конту­ ров методом потенциальной аналогии и расчете формы сигнала на выходе канала, так как получающиеся в этом случае интегралы Фурье могут быть представлены эле­ ментарными или табулированными функциями и, следо­ вательно, могут быть вычислены.

Более высокая точность приближения получается при аппроксимации неравномерности ФЧХ, что объясняется устранением большого сдвига фазы от частоты и малы­ ми абсолютными значениями аппроксимируемой функ­ ции. Неравномерность ФЧХ согласно (1.1) определяется из фазовой характеристики исключением линейной со­ ставляющей:'

(©) = Ь(со)— т0 (со — аА ).

Получающаяся при этом неравномерность имеет форму, изображенную на рис. 2.5, и может быть представлена в виде тригонометрического полинома

М®) — h sin Аса + 62 sin 2 А со + 68sin3 Асо + ..., (2.13)

где b\, Ьъ Ьз — амплитуды синусоидальных составляю­ щих; А=1/(7вfu) ври аппроксимации функции Ьв(ю) в диапазоне частот /н-^/в (h, fu — соответственно верхняя и нижняя граничные частоты) либо А—1/2/ с при аппрок­ симации функции Ьн(и>) в диапазоне частот —/c-i-fc (?с — верхняя граничная частота диапазона аппроксимации).

‘Представление &Bi(*o) в диапазоне частот

целе­

сообразно при расчетах переходных процессов, а при формулировке требований к фазокорректирующему ус­ тройству приходится использовать диапазон частот ап­ проксимации ОТ fe ДО /с-

52

В соответствии с выражениями (1.1), (1.2) и обо­ значениями рис. 1.2 неравномерность ФЧХ канала часто аппроксимируют синусоидой. Для этого обычно при по­ строении графика неравномерности отклонения положи­ тельной и отрицательной полуволн берут одинаковыми. Значения этих отклонений и считают амплитудой нерав­ номерности р. Период колебательного изменения нерав­ номерности полагают равным /в— либо немного боль­ шим. При этом т = 1/(7в— / н ) либо т ' = 1 / ( 7 в //н)<т. Тогда неравномерность ФЧХ канала может быть записана

6„((о) = — Psinr(co — шф),

(2.14)

где о)ф =|('(0в + (0ц)/2 .

Инотда желательно отсчет ФЧХ канала осуществ­ лять относительно круговой частоты ом (см. рис. 1.2 и соотношение 1.2). Для этого в выражении (2.44) следует заменить соф4 на (оф = (йА+(ьф,—«и).. Тогда

К(со) = — р sin т [со — сол — (мф — <ол)] =

=— р sin [т (со — сал) — т(Шф — сол)] =

=— р sin [т(«о — сол) — 0ф],

где

% = *{% -«> а) = 2 л

(2Л5>

Аппроксимация неравномерности ФЧХ канала сину­ соидой дает достаточно хорошую точность в средней ча­ сти используемого диапазона частот и заметную погреш­ ность на границах диапазона (до 20-г-25° или 0,35-=- 0,45 рад.). Для повышения точности аппроксимации не­ равномерности ФЧХ канала на крайних частотах диапа­ зона целесообразно применить полином, включающий две синусоидальные функции: одну с периодом т, а дру­ гую с периодом 2т:

&н(©)=—р1 > тт(ш — Юф] -ф- р2sin 2 т(со — о>ф)- (2.16)

Для определения амплитуд Pi и р2 необходимо составить два уравнении, которые учитывали бы углы <p*=ji/4 и ф2=Зл/4 дополнительной оси фь соответствующие кру-

1

, 3

Т“Ф+ 7 Я

™<р+ т я

говым частотам--------------

и <о2 = —-------------

53

Согласно рис. 2.6 имеем:

К (®i) = — Pi sin -j- + p2 sin -5- ;

4 2

M®2) = - P iS in - j - + P ,-y -.

Подставляя значения тригонометрических функций и решая уравнение относительно Pi и Ра, получаем:

а ____ (®i)

Ь н (oig) .

д

_____6Н (®i) —

Ь я (со2)

P i -

у f

>

Р*------------

2

*

При необходимости перехода к отсчету неравномер­ ности ФЧХ канала относительно круговой частоты соа аналогично предыдущему получаем

М «) = — Pi s‘n [т (ю — сол) — 0ф] +

+Ра sin2 [т (со — Юд) — 0ф],

(2.17)

где 9ф определяется по ф-ле (2.16).

Аппроксимация неравномерности ФЧХ канала сум­ мой двух синусоид (первой и второй гармониками) зна­ чительно повышает точность аппроксимации на краях диапазона по сравнению с аппроксимацией одной сину­ соидой (погрешность не превышает 10—12°).

Заметное повышение точности аппроксимации может быть достигнуто за счет увеличения числа учитываемых синусоидальных составляющих выражения (2.13). Для получения значений амплитуд составляющих тригоно­ метрического ряда можно применить любые методы гар-

54

ионического анализа: механические анализаторы либо расчетные схемы приближенного гармонического анали­ за. В приложении 1 приведена расчетная схема 12 орди­ нат приближенного гармонического анализа. При рас­ чете по этой схеме необходимо определить по графику функции 6н(со) двенадцать значений ординат уо,..., уп- Значение ординаты уо следует взять по частоте /ф =

= (7в+/н)/2. Следующие шесть ординат выбираются для

равномерно

распределенных по частоте точек: / ф +

•н k,

где k= \,

2\ ...,

6. Другие пять значений ор­

динат

берутся для

точек,

соответствующих частотам:

/н + -в=^-—

где &.='1, 2,

5.

Согласно схеме приближенного гармонического ана­ лиза получаем шесть значений аг и пять значений 6, при условии, что функция записывается в виде

*=1

*=1

пли

 

6

6

К (to) = Y +_2] аь cos k т (“ “

%) п- J ] bksin k т (со — <йф).

А =1

*=1

 

(2.18)

Иногда желательно иметь ряд, состоящий из сину­ сов. Для этого надо преобразовать каждую пару гармо­ нических составляющих следующим образом:

a*cos&T(o) — юф) + bksin £ т (ш — юф) =

= Mk { sin a cos

(to— мф) + cos a sin

(© — ©ф)} =

= Mk sin[^x((o — иф) -f a],

 

(2.19У

где

 

 

 

 

 

 

M k = V a l + b l -

sin a _

a*

.

cosa =

bk

(2.20a)

- f - ;

 

 

M k

 

M k

 

 

sin a _

a*

.

a = arctg

. (2.206)

tga — cos a

bk

 

bk

'

Расчеты, выполненные для неравномерности, график которой приведен на рис. 2.5, показывают, что погреш­ ность аппроксимации во всем диапазоне частот состав-

55

ляет 5°, а в узлах аппроксимации — около ,1°. Причем практически оказывается достаточным учитывать только первые две-три синусоидальные составляющие. Приме­ нение более сложных расчетных схем приближенного гармонического анализа для аппроксимации неравномер­ ности ФЧХ нецелесообразно.

Рассматриваемая аппроксимация неравномерности используется обычно для расчетов переходных процес­ сов при передаче сигналов по тракту с фазовыми иска­ жениями.

При расчете фазокорректирующих устройств нерав­ номерность ФЧХ должна аппроксимироваться в интер­

вале

частот от —/с до +/с, гДе /с — максимальная ча­

стота корректируемого диапазона частот (см. часть III).

Для

определения коэффициентов

тригонометрического

ряда,

используемого при расчете

фазокорректирующих

устройств с помощью полиномов Чебышева, неравномер­ ность ФЧХ представляется бисимметричной функцией и записывается в виде

йн(ю) = 2C1sin<I> + 2C3sin3® +

2C5sin5<D + ... (2.21)

В этом случае также могут

применяться расчетные

схемы приближенного гармонического анализа. Расчеты, выполненные для рассматриваемой неравномерности ФЧХ, показывают, что в случае применения расчетной схемы 24 ординат приближенного гармонического ана­

лиза

(см. приложение 2) погрешность

составляет 5—6°,

а при

использовании расчетной схемы

12 ординат — по­

рядка

7°, Увеличение числа точек тригонометрической

аппроксимации до 48 или 72 значительно усложняет рас­ четы, но не дает существенного улучшения аппроксима­ ции по сравнению со схемой 24 ординат.

'Помимо рассмотренной формы, удобной для аппрок­ симации тригонометрическим полиномом, неравномер­ ность ФЧХ может быть представлена в виде, изображен­ ном сплошной линией на рис. 2.7. Такой вид характери­ стики получается при пересчете обычной формы нерав­ номерности относительно прямой CD. В этом случае для аппроксимации удобнее использовать алгебраические '.полиномы, в частности, полином

а(ю) = h (м —С0ф) + ьз (а — соф)3 + Ьъ(ю -- соф)5 + ... (2.22)

•Однако возможно применение и тригонометрических полиномов с учетом линейной составляющей к(ш—и ф )

56

где K=b,ii(<siR)/(tdB—соф ) — есть тангенс угла наклона: прямой, проходящей через точку м (линия C'D') .

2.5. Аппроксимация частотной зависимости группового времени канала тч

Учитывая форму частотной характеристики группо­ вого времени канала тч, для ее аппроксимации часто ис­ пользуют параболу вида

^(ш ) = Л ^ = Л(а>-сомин)г,

(2.23)

где шмин — круговая частота, соответствующая мини­ мальному значению группового времени (©мин=(Оср) •

Аппроксимация квадратичной параболой дает удов­ летворительную точность в средней части эффективно передаваемой полосы частот канала тч и заметную по­ грешность на ее границах. Причем погрешность опреде­ ляется, главным образом, быстрым возрастанием ап­ проксимирующей параболы, тогда как аппроксимируе­ мая функция в этой области частот приближается к ли­ нейной. Поэтому целесообразно в средней части эффек­ тивно передаваемой полосы частот канала тч для ап­ проксимации характеристики применять квадратичную1 параболу, а для аппроксимации граничных участков — линейную функцию. В этом случае частотная.характери-

57;

■«тика группового времени канала тч будет разбита на отдельные частотные интервалы, на каждом из которых функция аппроксимируется либо отрезком прямой линии, либо параболой (данную аппроксимацию иногда назы­ вают кусочно-линейной полиномиальной). Такая аппрок­ симация применяется, в частности, для математической записи средней статистической характеристики группо­ вого времени стандартного канала тч. Причем рекомен­ дуется использовать следующие частотные интервалы:

 

4

со +

bi

 

для

0,4

< 0,6 кГц;

 

^гр (®)

4

со ~

Ь2

 

»

0,6 < / < 0,8

»

;

^224)

4

ш*

 

 

»

0,8 < /< 3 ,0

»

;

 

 

 

 

 

 

4 ® +

Ь3

»

3 ,0 < /< 3 ,4 » .

 

Составление

расчетных

соотношений для

 

нахожде­

ния значений А

ь

А % А 3/ Л4 и Ь и

Ь%

Ь 3 выражения

(2.24)

не представляет труда,

если правильно наметить

узлы

аппроксимации. В качестве узлов аппроксимации можно использовать вышеприведенные граничные значения ча­ стоты. Расчеты показывают, что точность аппроксима­ ции в данном случае будет порядка 0,04 мс.

Представление функции tTр(<о) на отдельных частот­ ных интервалах хотя и дает хорошую точность аппрокси­ мации, но иногда оказывается неудобным. Это относит­ ся, в частности, к случаям перехода от частотной зависи­ мости группового времени к неравномерности фазо-ча­ стотной характеристики, расчета напряжения сигнала на выходе канала тч с использованием интеграла Фурье и определения требований к фазокорректирующим уст­ ройствам. В этих случаях желательно иметь аппрокси­ мирующую функцию, пригодную во всей эффективно пе­ редаваемой полосе частот. В качестве такой функции могут быть использованы аппроксимирующие полиномы третьей и четвертой степени вида

^гр (<в) = 4

*3 +

4

х*

4 х 4

4

(2.25)

и

 

 

 

 

 

 

t TP (со) = 4

* +

4

х 3 +

А 2 Х * +

А 3 Х + 4 ,

(2.26)

где x = 2n(f—fcp).

 

 

 

 

 

 

Погрешность аппроксимации частотной характеристи­ ки группового времени канала тч полиномом третьей степени составляет 0,2—0,25 мс, а полиномом четвертой

.степени — порядка 0,05 мс. Значения коэффициентов

58

' Рис. 2.8
4,0-f,кГц-

аппроксимирующего полинома (2.26) для усредненной, характеристики группового времени канала тч (один переприемный участок) оказываются равными:

у40= 1,64-10-4;

Лt= —4,815-10-4; Л2= 1,722-10-3;

Л3= 1,258-,Ю-2; Л4=0. -

Причем частота берет­ ся в килогерцах, а зна­ чение группового вре­ мени получается в мил­ лисекундах (/Ср=1,9 кГц).

Широкое примене­ ние для аппроксимации частотной характерис­ тики группового време­ ни канала тч находят тригонометрические по­ линомы. Причем обыч­ но аппроксимируемую характеристику смеща­ ют вниз и продолжают до пересечения с осью, как показаноштрихпунктирной линией на

рис. 2.8. Это необходимо для того, чтобы на границах аппроксимируемого интервала частот, заменяемого ин­ тервалом от —я/2 до я/2 на дополнительной оси <ри ха­ рактеристика имела нулевые значения, наиболее удоб­ ные для представления тригонометрическими функциями. Тогда частотная характеристика группового времени бу­ дет представлена тригонометрическим полиномом вида

tгр (е>) —

-|

V

akcos k ф,- + V

bksin k <p;,

(2.27)

где ф, — л f-

 

*=i

 

 

*=1

 

 

/ср

fcp --

/в +

 

 

/, - / н

"■*'

2

 

 

 

п — число учитываемых членов ряда.

 

Для получения

коэффициентов

тригонометрического

ряда могут быть использованы

любые методы расчета

коэффициентов ряда Фурье, в том числе рассмотренные ранее расчетные схемы приближенного гармонического анализа.

59

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ