- •Часть II
- •8 Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •8.1 Функции двух независимых переменных
- •8.2 Частные производные
- •9.3 Полный дифференциал
- •8.4 Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •8.5 Экстремумы функций двух переменных
- •8.6 Условный экстремум
- •8.7 Наибольшее и наименьшее значения функции
- •8.8 Метод наименьших квадратов
- •8.9 Производная по направлению. Градиент
- •Задачи для самостоятельного решения
- •9 Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы. Элементы теории поля
- •9.1 Двойной интеграл
- •9.2 Перемена порядка интегрирования
- •9.3 Вычисление площадей и объемов
- •9.4 Криволинейный интеграл по длине дуги
- •9.5 Геометрические и механические приложения криволинейного интеграла по длине дуги
- •9.5 Криволинейный интеграл по координатам
- •9.6 Формула Грина-Остроградского
- •9.7 Независимость криволинейного интеграла 2-го рода от формы дуги кривой
- •9.8 Геометрические и механические приложения криволинейных интегралов 2-го рода
- •Задачи для самостоятельного решения
- •10 Ряды. Гармонический анализ
- •10.1 Числовые ряды
- •10.2 Степенные ряды
- •10.3 Ряды Тейлора и Маклорена
- •10.4 Тригонометрические ряды Фурье
- •Задачи для самостоятельного решения
- •11 Дифференциальные уравнения
- •11.1 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •11.2 Основные типы уравнений первого порядка
- •11.3 Понижение порядка уравнения
- •11.4 Линейные уравнения с постоянными коэффициентами
- •12 Операционное исчисление. Уравнения математической физики
- •12.1 Оригиналы и изображения
- •12.2 Теоремы операционного исчисления
- •12.3 Таблица изображений
- •12.4 Свёртка функций
- •12.5 Нахождение оригинала по изображению
- •12.6 Операционный метод решения дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Методы решения уравнений математической физики
- •12.7 Решение систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Задачи для самостоятельного решения
- •13 Теория вероятностей
- •13.1 Классическое определение вероятности
- •Основные свойства вероятности
- •13.2 Теоремы умножения и сложения вероятностей
- •13.3 Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •13.4 Схема Бернулли
- •13.5 Функция и плотность распределения вероятностей
- •13.6 Свойства функции и плотности распределения вероятностей
- •13.7 Числовые характеристики случайных величин
- •13.8 Свойства математического ожидания и дисперсии
- •13.9 Основные законы распределения вероятностей случайных величин
- •13.10 Связь между случайными величинами
- •Задачи для самостоятельного решения
- •14 Математическая статистика
- •14.1 Эмпирическая функция распределения. Гистограмма
- •14.2 Точечные и интервальные оценки параметров
- •14.3 Статистические гипотезы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Приложение а. Таблица значений функции Лапласа ф0(х)
- •Приложение б. Основные математические обозначения
8.4 Касательная плоскость и нормаль к поверхности
Касательной плоскостью к поверхности в точке называется плоскость, в которой лежат все касательные в этой точке к различным кривым, проведенным на поверхности через эту точку. Нормалью к поверхности называется перпендикуляр к касательной плоскости в точке касания.
Если уравнение поверхности задано в неявной форме , уравнение касательной плоскости к поверхности в точке имеет вид . При этом хотя бы одна из частных производных должна быть отлична от нуля. Уравнение нормали в этом случае имеет вид
.
Если уравнение поверхности задано в явной форме , то уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности в точке принимают cоответственно вид:
,
В таблице 8.3 приведены формулы для касательных и нормалей функций одной (см. пункт 6.1) и двух переменных.
Таблица 8.3
Функция у = f(x). |
Функция . |
Уравнение касательной прямой y – y0 = f (x0) (x –x0). |
Уравнение касательной плоскости
|
Уравнение нормали к плоской кривой |
Уравнение нормали к поверхности
|
Пример. Написать уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности в точке (2; 3).
Уравнение касательной плоскости: .
Уравнение нормали:
8.5 Экстремумы функций двух переменных
Определение. Точка М0(х0; y0) называется точкой максимума (точкой минимума) функции z = f(x; y), если значение функции в этой точке больше (меньше), чем ее значение в любой другой точке М(х; y) некоторой окрестности U(M0) точки M0 (рис. 9.2).
Это означает: М(x; y) U(M0), M M0, справедливо неравенство f(x; y) < f(х0; y0) для точки максимума и f(x; y) > f(х0; y0) для точки минимума.
Значения функции в точках максимумов и минимумов называются соответственно максимумами (max f(x, y)) и минимумами (min f(x, y)). Максимумы и минимумы функции называются экстремумами.
Рис. 8.2
Теорема (необходимые условия экстремума). Если дифференцируемая функция z = f(х, у) достигает в точке (х0; у0) экстремума, то её частные производные в этой точке равны нулю:
Точки, в которых обе частные производные равны нулю называются стационарными. На рисунке 8.2 точки М0, М1 являются стационарными. При этом М0 – это точка максимума функции z = f(х; у), а М1 не является точкой экстремума, хотя в этой точке частные производные равны нулю.
Замечание. Функция может иметь экстремум в точке, где она не дифференцируема. Например, в точке М2 (рис. 8.2) функция достигает минимума, но частные производные в этой точке не существуют.
Обозначим А, В, С значения вторых частных производных в стационарной точке :
Если , то функция f(х; у) в точке достигает экстремума (при А > 0 – максимума; при А < 0, – минимума).
Если , то в точке нет экстремума.
Если , то требуются дальнейшие исследования.
Пример. Найти экстремумы функции
Частные производные первого порядка:
Решение системы задает четыре стационарные точки:
Частные производные второго порядка:
Для точки (0; 0): А = 0, В = 6, С = 0,
Значит, в точке (0; 0) нет экстремума.
Для точки (0; –6): А = 0, В = –6, С = 0,
Значит, в точке (0; –6) нет экстремума.
Для точки
– точка минимума,
Для точки
– точка максимума,
В таблице 8.4 приведены условия экстремумов для функций одной (см. пункт 6.8) и двух переменных.
Таблица 8.4
Функция у = f(x). |
Функция . |
Необходимое условие экстремума: f¢ (x0) = 0. |
Необходимое условие экстремума:
|
x0 точка минимума, если f¢¢ (x0) > 0;
x0 точка максимума, если f¢¢ (x0) < 0. |
(x0, y0) точка минимума, если ;
(x0, y0) точка максимума, если .
|