2. Завдання

Зібрано статистичні дані про попит на одяг, а також про ціни одягу, взуття, побутових товарів і доход за період 10 місяців (табл. 1).

Таблиця 1

Попит на одяг, а також про ціни одягу, взуття, побутових товарів і доход

Умовний час, t	Ціна одягу, P1, грн.	Ціна взуття, P2, грн.	Ціна побутових товарів, P3, грн.	Доход, D, грн./мес.	Попит на одяг, S1, шт./рік
1	130	70	10	10	2,08
2	150	80	12	12	2,17
3	160	95	15	15	2.25
4	130	75	10	10	2,31
5	120	60	13	13	2,42
6	105	70	16	16	2,85
7	125	65	17	17	2,55
8	140	90	12	12	2.83
9	130	100	15	15	2.87
10	120	80	14	14	3,05

Необхідно установити ступінь сукупного впливу цін і доходу на попит (обчислити множинний коефіцієнт кореляції і множинний коефіцієнт детермінації, визначити значущість множинного коефіцієнта кореляції), а також ступінь впливу на попит на одяг кожної факторної ознаки окремо (обчислити часткові коефіцієнти кореляції двома способами). Проаналізувати отримані результати і зробити висновки.

2. Порядок виконання роботи

3.1. Розрахувати множинний коефіцієнт детермінації R², множинний коефіцієнт кореляції R та оцінити його значущість:

- за допомогою убудованої функції КОРРЕЛ(…) (категорія «Статистичні» майстра функцій) розрахувати парні коефіцієнти кореляції: ;

- за вихідними даним скласти кореляційну матрицю;

- знайти визначник кореляційної матриці за допомогою убудованої функції МОПРЕД(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

- знайти алгебраїчне доповнення А_1,1 за допомогою убудованої функції МОПРЕД(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

- розрахувати множинний коефіцієнт детермінації R² (за формулою (1));

- розрахувати множинний коефіцієнт кореляції R;

- розрахувати помилку множинного коефіцієнта кореляції;

- розрахувати коефіцієнт надійності множинного коефіцієнта кореляції.

2. Розрахувати часткові коефіцієнти кореляції , , , двома способами.

3.2.1. Спосіб 1:

• знайти алгебраїчні доповнення А_1,2 А_1,3 А_1,4 А_1,5 А_2,2 А_3,3 А_4,4 А_5,5 за допомогою убудованої функції МОПРЕД(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

• розрахувати часткові коефіцієнти кореляції (формула 2).

3.2.2. Спосіб 2:

• обчислити матрицю, зворотну до кореляційної матриці, за допомогою убудованої функції МОБР(…) (категорія «Математичні» майстра функцій);

• розрахувати часткові коефіцієнти кореляції (формула 3).