- •Принцип практической невозможности маловероятных событий
- •Независимые и зависимые события, условная вероятность события
- •Независимые события. Теорема умножения для независимых событий
- •Вероятность появления хотя бы одного независимого события из совокупности.
- •Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •Формула полной вероятности
- •Вероятность гипотез. Формулы Бейеса
- •Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Понятие и разновидности случайных величин.
- •Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины .
- •Биномиальный закон распределения .
- •25. Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Понятие и вероятностный смысл мож дискретной случайной величины
- •Вероятностный смысл мож и мож в 1м испытании
- •Свойства 1, 2
- •Теорема о математическом ожидании биномиального закона распределения
- •Целесообразность введения рассеяния, отклонения…
- •Дисперсия
- •Свойства 1,2 дисперсии
- •Свойства 3,4 дисперсии
- •Среднеквадратическое отклонение суммы независимых случайных величин.
- •Моменты распределения дискретных случайных величин
- •Коэффициент ассиметрии.
- •Теорема Чебышева.
- •Функция распределения
- •Свойства функции распределения
- •3 Свойство функции распределения
- •Взаимосвязь функции и плотности распределения.
Независимые события. Теорема умножения для независимых событий
Событие В называют независимым от события А, если появление А не изменяет вероятности В, т. е. если условная вероятность события В равна его безусловной вероятности PA(B)=P(B) и условная вероятность А в предположении, что В наступило, равна его безусловной вероятности. Если В не зависит от А, то и А не зависит от В; это означает, что свойство независимости событий взаимно.
Для независимых событий теорема умножения имеет вид P(AB)=P(A)*P(B). Отсюда определение независимых событий: 2 события независимы, если вероятность их совмещения равна произведению их вероятностей; в противном случае события называют зависимыми. Пример. Найти вероятность совместного поражения цели 2мя орудиями, если вероятность поражения цели 1м орудием (А) =0,8, а 2м (В) =0,7. Решение. События А и В независимые, поэтому, по теореме умножения, искомая вероятность P(AB)=P(A)*P(B)=0,7*0,8=0,56.
Несколько событий попарно независимы, если каждые 2 из них независимы. Например, события А, В, С попарно независимы, если независимы события А и В, А и С, В и С. Несколько событий независимы в совокупности (или просто независимыми), если независимы каждые 2 из них и независимы каждое событие и все возможные произведения остальных. Например, если события А1,А2,А3 независимы в совокупности, то независимы события А1 и А2, А1 и А3, А2 и А3; А1 и А2А3, А2 и А1А3, А3 и А1А2. Из этого следует, что если события независимы в совокупности, то условная вероятность появления любого из них, при условии, что наступили какие-либо др.события из числа остальных, равна его безусловной вероятности.
Следствие из теоремы умножения. Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий: P(A1A2…An)=P(A1)*P(A2)…P(An). Доказательство. Рассмотрим события А, В и С. Совмещение событий А, В и С равносильно совмещению событий АВ и С. Поэтому P(ABC)=P(AB*C). Т.к. А, В и С независимы в совокупности, то независимы, в частности, события АВ и С, а также А и В. По теореме умножения для 2х независимых событий имеем: P(AB*C)*P(C) и P(AB)=P(A)*P(B). Тогда P(ABC)=P(A)*P(B)*P(C). Для произвольного числа событий доказательство проводится методом математической индукции.
Замечание. Если события А1,А2…Аn независимы в совокупности, то и противоположные им события Ā1,Ā2…Ān также независимы в совокупности. Пример. Найти вероятность совместного появления герба при одном бросании двух монет. Решение. Вероятность появления герба первой монеты (А) P(A)=½ и второй монеты (В) P(B)=½. А и В независимые, поэтому искомая вероятность по теореме умножения равна P(AB)=P(A)*P(B)=½*½=¼.
Вероятность появления хотя бы одного независимого события из совокупности.
Теорема. Вероятность появления хотя бы 1го из событий А1,…Аn, независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий Ā1, …Ān: P(A)=1-q1q2…qn. Доказательство. Пусть А – это появление хотя бы 1го из событий А1,А2…Аn. События А и Ā1, Ā2,…Ān (ни 1 из событий не наступило) противоположны, следовательно, сумма их вероятностей =1: P(A)+P(Ā1, Ā2,…Ān)=1. Отсюда по теореме умножения получим P(A)=1-P(Ā1, Ā2,…Ān)=1-P(Ā1)*P(Ā2)…P(Ān), или P(A)=1-q1q2…qn.
Частный случай. Если события А1,А2…Аn имеют одинаковую вероятность, равную p, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий P(A)=1-qn.
Пример. Вероятности попадания в цель при стрельбе из 3х орудий таковы: P1=0,8; P2=0,7 Рз=0,9. Найти вероятность хотя бы 1го попадания (А) при 1м залпе из всех орудий. Решение. Вероятность попадания в цель каждым из орудий не зависит от результатов стрельбы из др.орудий. рассматриваемые события А1 (попадание 1го орудия), А2 (2го) и А3 (3го) независимы в совокупности. Вероятности событий, противоположных А1,А2 и А3 (промахов), соответственно равны: q1=1-p1=1-0,8=0,2; q2=0,3; q3=0,1. Искомая вероятность P(A)=1-q1q2q3=1-0,2*0,3*0,1=0,994.