1. К задачам компьютерной графики относятся: ???несколько пунктов в принципе говорят об одном и том же, но я решил их оставить???
Визуализация синтезированных абстрактных изображений, то есть создание (когнитивная компьютерная графика – графика способствующая познанию).
представление изображения в компьютерной графике;
подготовка изображения к визуализации
изобразительная компьютерная графика;
обработка и анализ изображений;
анализ сцен и распознавание образов;
2. Геометрические характеристики растра – это
разрешающая способность, размер растра, форма пикселов, количество цветов.
3. Диапазон длин волн для видимого света:
от 380-400нм(фиолетовый) до 700-780нм(красный).
4. К характеристикам цвета относятся:
Цветовой тон H(hue), насыщенность или частота фона S(saturation), яркость,светлота V(value)
5. Наука, изучающая цвет и его измерения, называется:
Колориметрия
6. Цвет имеет следующую размерность:
???из-за не знания вариантов ответов, точно не могу предположить в каком смысле имеется ввиду размерность???
Теоретически цвет описывают три параметра (размерности): цветовой тон (Hue), насыщенность (Saturation) и светлота (Lightness). Очевидно, что эти размерности позволяют построить прямоугольную трехмерную систему координат, в которой однозначно размещается любой реальный цвет. Такая система координат графически представляет цветовое пространство HSL.
7. Первый закон колориметрии имеет следующую формулировку:
Цвет трехмерен – для его описания необходимы три компоненты. Любые четыре цвета находятся в линейной зависимости, хотя существует неограниченное число линейно независимых совокупностей из трех цветов.
8. Что общего у цветовых моделей rgb и cmy?
Предположу, что ответ будет «в обеих моделях за основу берутся 3 цвета и обе модели можно представить в виде куба». RGB – красный, зеленый, синий. CMY – голубой, пурпурный, желтый. Цветовые координаты CMY являются дополнительными координатам красный-зеленый-синий, т.е. сложение каждой дополнительной пары дает чистый белый, поэтому данную цветовую модель геометрически можно также представить в виде куба, начало отсчета которого находится в точке с координатами |R,G,B| = |1,1,1|, что соответствует белому цвету.
Координаты одного цвета в этих моделях – взаимозависящие величины и соотношение между ними задается формулой: |R,G,B| = |1,1,1| - |C,M,Y|.
9. Какими цветовыми характеристиками описывают цвет в модели HSV?
Цветовой тон H(hue), насыщенность S(saturation), яркость,светлота V(value)
10. К частным случаям аффинных преобразований на плоскости относятся:
Параллельный сдвиг координат
Растяжение-сжатие осей координат
Поворот
11. С помощью каких преобразований можно выполнить поворот точки P на угол Alpha относительно точки A?
С помощью аффинных преобразований.
12. Координаты аксонометрической проекции можно получить следующим образом:
13. Что такое графические примитивы?
Под графическими примитивами понимаются минимальные графические объекты, которые составляют векторный рисунок. К графическим примитивам относятся: линии и стрелки; прямоугольники; окружности, эллипсы, дуги, сегменты и секторы; кривые; соединительные линии; трёхмерные объекты (куб, шар, цилиндр и т. д.); текст. Из графических примитивов могут быть составлены более сложные объекты при помощи функции комбинирования и логических операций над формами; об этом речь пойдет позже.
14. Какой принцип положен в основу алгоритмов Брезенхейма?
Принцип Брезенхема состоит в том, чтобы с каждой итерaцией двигаться на одну точку по той оси проекция на которую больше. По другой оси смешение на один пиксель происходит лишь тогда, когда линия отклонилась от текущей оси более чем на полпикселя
Алгоритм построен так, что требуется проверять лишь знак этой ошибки. На рис. 2.3 это иллюстрируется для отрезка в первом октанте, т. е. для отрезка с угловым коэффициентом, лежащим в диапазоне от нуля до единицы. Из рисунка можно заметить, что если угловой коэффициент отрезка из точки (0, 0) больше чем ½,то его пересечение с прямой х = 1 будет расположено ближе к прямой y = 1, чем к прямой y = 0. Следовательно, точка растра (1, 1) лучше аппроксимирует ход отрезка, чем точка (1, 0). Если угловой коэффициент меньше ½, то верно обратное. Для углового коэффициента, равного ½, нет какого-либо предпочтительного выбора. В данном случае алгоритм выбирает точку (1, 1).
