- •А.И. Костюк
- •Введение
- •1. Данные
- •1.1. Источники данных
- •1.1.1. Предметная область
- •1.1.2. Объект
- •1.1.3. Атрибуты (элементы данных)
- •1.2. Значение данных
- •1.2.1. Ключевой элемент данных
- •1.2.2. Запись данных
- •1.2.3. Файл данных
- •1.3. Недостатки традиционной организации файлов данных
- •1.4. База данных
- •1.4.1. Определение базы данных
- •1.4.2. Система управления базами данных
- •1.4.3. Недостатки интеграции данных
- •1.5. Администратор базы данных
- •1.6. Независимость данных
- •1.6.1. Два уровня независимости данных
- •1.6.2. Способы достижения независимости данных
- •1.7. Словарь данных
- •1.8.Принципы проектирования базы данных и достижения требуемых эксплуатационных характеристик
- •2. Администрирование базы данных
- •2.1. Функция администрирования базы данных
- •2.1.1. Обязанности абд
- •2.1.2. Абд и администрация предприятия
- •2.1.3. Абд и пользователи
- •2.1.4. Абд и разработчики прикладных программ
- •2.1.5. Абд и системная группа
- •2.1.6. Абд и эксплуатационная группа
- •2.1.7. Абд и поставщики программного обеспечения
- •2.1.8. Абд и поставщики аппаратных средств
- •2.2. Жизненный цикл системы с базой данных
- •2.2.1. Проектирование базы данных (этап 1)
- •2.2.2. Материализация базы данных (этап 2)
- •2.2.3. Конвертирование существующих наборов данных и прикладных программ во вновь созданную базу данных (этап 3)
- •2.2.4. Интеграция конвертированных и новых прикладных программ для работы в среде вновь созданной базы данных (этап 4)
- •2.2.5. Эксплуатация (этап 5)
- •2.2.6. Развитие, совершенствование и сопровождение (этап 6)
- •2.3. Абд, группа абд и ее обязанности
- •3. Словарь данных
- •3.1. Что такое словарь данных
- •3.1.1. Назначение
- •3.1.2. Словарь данных и система управления базами данных
- •3.1.3. Интерфейсы
- •3.1.4. Идеальный словарь данных. Требования и организация
- •3.2. Стратегия реализации словаря данных
- •3.2.1. Экономическая целесообразность
- •3.2.2. Условия применения
- •3.2.3. Рекомендации по определению данных
- •4. Модели данных
- •4.1. Что такое модель данных
- •4.2. Взаимосвязи в модели данных
- •4.2.1. Взаимосвязь «один к одному» (между двумя типами объектов)
- •4.2.2. Взаимосвязь «один ко многим» (между двумя типами объектов)
- •4.2.3. Взаимосвязь «многие ко многим» (между двумя типами объектов)
- •4.2.4. Взаимосвязь «один к одному» (между двумя атрибутами)
- •4.2.5. Взаимосвязь «один ко многим» (между двумя атрибутами)
- •4.2.6. Взаимосвязь «многие ко многим» (между двумя атрибутами)
- •4.2.7. Обзор моделей данных
- •4.3. Реляционная модель данных
- •4.3.1. Достоинства модели
- •4.3.2. Недостатки модели
- •4.4. Иерархическая модель данных
- •4.4.1. Иерархическая древовидная структура
- •4.4.2. Включение и удаление данных
- •4.4.3. Достоинства модели
- •4.4.4. Недостатки модели
- •4.5. Сетевая модель данных
- •4.5.1. Представление взаимосвязи «один ко многим»
- •4.5.2. Дополнительные классы наборов
- •4.5.3. Операции включения и удаления в сетевой модели данных
- •4.5.4. Достоинства модели
- •4.5.5. Недостатки модели
- •5. Проектирование концептуальной модели данных
- •5.1. Анализ данных
- •5.1.1. Сбор информации о данных, используемых в существующих прикладных программах
- •5.1.2. Сбор информации о данных для перспективных приложений
- •5.2. Нормализация отношений
- •5.3. Графическое представление
- •6. Проектирование логической модели данных
- •6.1. Отображение на реляционную модель данных
- •6.2. Отображение на иерархическую модель данных
- •6.3. Отображение на сетевую модель данных
- •7. Физическая модель данных
- •7.1. Интерфейсы между пользователем и базой данных
- •7.2. Методы доступа внутренней модели (физической)
- •7.2.1. Физический последовательный метод доступа
- •7.2.2. Индексно-последовательный метод доступа
- •7.2.3. Индексно-произвольный метод доступа
- •7.2.4. Инвертированный метод доступа
- •7.2.5. Прямой метод доступа
- •7.2.6. Метод доступа посредством хеширования
- •7.3. Методы доступа внешней модели (представления пользователя)
- •8. Языкsql
- •8.1. Состав языка sql
- •8.2. Реляционные операции. Команды языка манипулирования данными
- •Команда select Простейшие конструкции команды select
- •Список полей
- •Все поля
- •Все поля в произвольном порядке
- •Вычисления
- •Литералы
- •Конкатенация
- •Использование квалификатора as
- •Работа с датами
- •Агрегатные функции
- •Предложение from команды select
- •Ограничения на число выводимых строк
- •Is null
- •Операции сравнения
- •Between
- •Containing
- •Is null
- •Логические операторы
- •Преобразование типов (cast)
- •Изменение порядка выводимых строк (order by)
- •Упорядочивание с использованием имен столбцов
- •Упорядочивание с использованием номеров столбцов
- •Устранение дублирования (модификатор distinct)
- •Соединение (join)
- •Внутренние соединения
- •Самосоединения
- •Внешние соединения
- •9. Общая характеристика баз знаний и экспертных систем
- •9.1. Терминология
- •9.2. Принципы, структура и функции систем баз знаний (сбз)
- •9.3. Классификация инструментальных средств построения сбз
- •Литература
- •Содержание
- •1. Данные 6
- •2. Администрирование базы данных 21
- •3. Словарь данных 43
- •4. Модели данных 57
- •5. Проектирование концептуальной модели данных 82
Between
Предикат BETWEEN задает диапазон значений, для которого выражение принимает значение true. Разрешено также использовать конструкцию NOT BETWEEN.
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employee
WHERE salary BETWEEN 20000 AND 30000 получить список сотрудников, годовая зарплата которых больше 20000 и меньше 30000.
FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
=============== ========== ===============
Ann Bennet 22935.00
Kelly Brown 27000.00
Тот же запрос с использованием операторов сравнения будет выглядеть следующим образом:
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employee
WHERE salary >= 20000
AND salary <= 30000 получить список сотрудников, годовая зарплата которых больше 20000 и меньше 30000.
FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
=============== ========== ===============
Ann Bennet 22935.00
Kelly Brown 27000.00
Запрос с предикатом BETWEEN может иметь следующий вид:
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employee
WHERE last_name BETWEEN "Nelson" AND "Osborne" получить список сотрудников, фамилии которых начинаются с “Nelson” и заканчиваются “Osborne”.
FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
=============== =============== ================
Robert Nelson 105900.00
Carol Nordstrom 42742.50
Sue Anne O'Brien 31275.00
Pierre Osborne 110000.00
Значения, определяющие нижний и верхний диапазоны, могут не являться реальными величинами из базы данных.
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employee
WHERE last_name BETWEEN "Nel" AND "Osb" получить список сотрудников, фамилии которых находятся между “Nel” и “Osb”.
FIRST_NAME LAST_NAME SALARY
=============== =============== ================
Robert Nelson 105900.00
Carol Nordstrom 42742.50
Sue Anne O'Brien 31275.00
В данном примере значений “Nel” и “Osb” в базе данных нет. Однако все сотрудники, входящие в диапазон, в нижней части которого начало фамилий совпадает с “Nel” (т.е. выполняется условие “больше или равно”), а в верхней части фамилия не более “Osb” (т.е. выполняется условие “меньше или равно” - а именно “O”, “Os”, “Osb”) попадут в выборку. Отметим, что при выборке с использованием предиката BETWEEN поле, на которое накладывается диапазон, считается упорядоченным по возрастанию.
Предикат BETWEEN с отрицанием NOT (NOT BETWEEN) позволяет получить выборку записей, указанные поля которых имеют значения меньше нижней границы и больше верхней границы.
SELECT first_name, last_name, hire_date
FROM employee
WHERE hire_date NOT BETWEEN "1-JAN-1989" AND "31-DEC-1993" получить список самых “старых” и самых “молодых” (по времени поступления на работу) сотрудников.
FIRST_NAME LAST_NAME HIRE_DATE
=============== ================ ===========
Robert Nelson 28-DEC-1988
Bruce Young 28-DEC-1988
Pierre Osborne 3-JAN-1994
John Montgomery 30-MAR-1994
Mark Guckenheimer 2-MAY-1994
IN
Предикат IN проверяет, входит ли заданное значение, предшествующее ключевому слову “IN” (например, значение столбца или функция от него) в указанный в скобках список. Если заданное проверяемое значение равно какому-либо элементу в списке, то предикат принимает значение true. Разрешено также использовать конструкцию NOT IN.
SELECT first_name, last_name, job_code
FROM employee
WHERE job_code IN ("VP", "Admin", "Finan") получить список сотрудников, занимающих должности “вице- президент”, “администратор”, “финансовый директор”.
FIRST_NAME LAST_NAME JOB_CODE
=============== ================ ========
Robert Nelson VP
Terri Lee Admin
Stewart Hall Finan
Ann Bennet Admin
Sue Anne O'Brien Admin
Mary S. MacDonald VP
Kelly Brown Admin
А вот пример запроса, использующего предикат NOT IN:
SELECT first_name, last_name, job_country
FROM employee
WHERE job_country NOT IN
("USA", "Japan", "England") получить список сотрудников, работающих не в США, не в Японии и не в Великобритании.
FIRST_NAME LAST_NAME JOB_COUNTRY
=============== ================ ===============
Claudia Sutherland Canada
Roberto Ferrari Italy
Jacques Glon France
Pierre Osborne Switzerland
LIKE
Предикат LIKE используется только с символьными данными. Он проверяет, соответствует ли данное символьное значение строке с указанной маской. В качестве маски используются все разрешенные символы (с учетом верхнего и нижнего регистров), а также специальные символы:
% - замещает любое количество символов (в том числе и 0),
_ - замещает только один символ.
Разрешено также использовать конструкцию NOT LIKE.
SELECT first_name, last_name
FROM employee
WHERE last_name LIKE "F%" получить список сотрудников, фамилии которых начинаются с буквы “F”.
FIRST_NAME LAST_NAME
=============== ====================
Phil Forest
Pete Fisher
Roberto Ferrari
SELECT first_name, last_name
FROM employee
WHERE first_name LIKE "%er" получить список сотрудников, имена которых заканчиваются буквами “er”.
FIRST_NAME LAST_NAME
=============== ====================
Roger De Souza
Roger Reeves
Walter Steadman
А такой запрос позволяет решить проблему произношения (и написания) имени:
SELECT first_name, last_name
FROM employee
WHERE first_name LIKE "Jacq_es"
найти сотрудника(ов), в имени которого неизвестно произношение буквы перед окончанием “es”.
FIRST_NAME LAST_NAME
=============== ====================
Jacques Glon
Что делать, если требуется найти строку, которая содержит указанные выше специальные символы (“%”, “_”) в качестве информационных символов? Для этого с помощью ключевого слова ESCAPEнужно определить так называемыйescape‑символ, который, будучи поставленным перед символом “%” или “_”, укажет, что этот символ является информационным. Escape‑символ не может быть символом “\” (обратная косая черта) и, вообще говоря, должен представлять собой символ, никогда не появляющийся в упоминаемом столбце как информационный символ. Часто для этих целей используются символы “@” и “~”.
SELECT first_name, last_name
FROM employee
WHERE first_name LIKE "%@_%" ESCAPE "@" получить список сотрудников, в имени которых содержится “_” (знак подчеркивания).