- •Колебания, волны, звук
- •Физические основы гемодинамики
- •Физический смысл градиента скорости:
- •Величина градиента давления зависит:
- •Моделирование. Механическая и электрическая модели кровообращения
- •Методы определения скорости кровотока
- •Способы измерения давления крови
- •Медицинская электроника
- •Диагностические электронные системы
- •Классификация усми
- •Геометрическая оптика. Фотометрия. Фотоэффект
- •Законы отражения
- •I закон: Луч падающий, перпендикуляр, восстановленный к границе раздела двух сред в точке падения, и луч отраженный лежат в одной плоскости.
- •Законы преломления
- •I закон: Луч падающий, перпендикуляр, восстановленный к границе раздела двух сред в точке падения, и преломленный луч лежат в одной плоскости.
- •I I закон: Отношение синуса угла падения к синусу угла преломления есть величина постоянная для данных двух сред и называется показателем преломления второй среды относительно первой:
- •Микроскоп
- •Оптическая система глаза
- •Недостатки оптической системы глаза и их устранение
- •Фотометрия. Фотоэффект
- •Первый закон освещенности:
- •Второй закон освещенности:
- •Фотоэффект
- •I закон: Фототок насыщения j (т.Е. Максимальное число электронов, освобождаемых светом в 1с) прямо пропорционален световому потоку ф.
- •II закон: Скорость фотоэлектронов пропорционально возрастает с увеличением частоты падающего света и не зависит от его интенсивности.
- •Волновая оптика
- •Разрешающая способность оптических систем
- •Способы уменьшения предела разрешения
- •Электронный микроскоп
- •Поляризация света
- •Свойства обыкновенного и необыкновенного лучей
- •Способы получения поляризованного света.
- •Механизм оптического излучения. Оптические квантовые генераторы
- •Факторы действия:
- •Эффект биологического действия лучей лазера зависит:
- •Рентгеновское излучение
- •При этом могут возникнуть три случая взаимодействия.
- •Ядро атома. Радиоактивность
- •Основные свойства ядерных сил:
- •Дозиметрия ионизирующего излучения
- •Материя и движение. Современные взгляды на природу вещества и поля
- •Моделирование. Вероятностные методы диагностики
- •Моделирование состоит из следующих стадий:
- •Медицинская диагностика и возможности её автоматизации
- •Вероятностные методы диагностики
- •Структурные основы функционирования мембран
- •Основные этапы работы атф-азы:
- •Электрогенез биопотенциалов
- •1. Диффузный потенциал Δφд.
- •2. Равновесный мембранный потенциал Δφм(р).
- •Активно-возбудимые среды
- •Биофизика мышечного сокращения
- •Активные и пассивные электрические свойства органов и тканей
- •Современные методы обработки информации количественные показатели в биологии и медицине
- •Элементы теории вероятности
- •Распределение Максвелла
- •Распределение Больцмана
- •Нормальный закон распределения
- •Элементы высшей математики
- •Производная от функции в данной точке
- •Некоторые правила нахождения производных
- •Производные второго и высших порядков
- •Возрастание и убывание функции
- •Дифференциал функции
- •Некоторые свойства дифференциала
- •Неопределенный интеграл
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Основные методы интегрирования
- •Определенный интеграл
- •Некоторые свойства определенного интеграла
- •Техника вычисления определенного интеграла
- •Дифференциальные уравнения
- •Дифференциальные уравнения с разделенными и разделяющимися переменными
- •Задачи на составление дифференциального уравнения
- •Кибернетика и информатика
- •Основные направления медицинской кибернетики:
- •Использование теории информации в биологии и медицине:
- •Основы вычислительной техники
- •К центральным устройствам относятся:
- •Программное обеспечение эвм
- •Примеры простейших программ:
- •Техника электробезопасности при работе с электронными медицинскими системами
- •Классы защиты условной безопасности
Моделирование состоит из следующих стадий:
1. Формирование цели моделирования.
2. Создание гипотезы для качественного описания системы, выбор типа модели и математических методов ее описания.
3. Создание модели.
4. Сравнение модели с исследуемой системой с целью их идентификации.
Медицинская диагностика и возможности её автоматизации
Одной из центральных задач лечебной медицины является диагностика - раздел медицины, изучающий признаки болезней и методы, с помощью которых устанавливается диагноз. Диагностика устанавливает, какое из известных заболеваний более соответствует имеющейся у пациента патологии и с какими особенностями протекает данная патология у конкретного больного. Первая часть задачи носит типично классификационный характер, т.е. из множества диагнозов необходимо выбрать один. Хотя оговоримся, что сводить все многообразие диагностики только к классификации нельзя. Нельзя же всерьез утверждать, что познаны абсолютно все болезни и их проявления. Поэтому следует говорить о диагностике как о задаче распознавания образов. Уже сейчас в медицине известно около 10 тыс. болезней и около 100 тыс. симптомов, которые могут встречаться в различных сочетаниях. Результатом этого является поздняя диагностика неотложных и онкологических заболеваний, неудовлетворительные результаты лечения.
Одним из выходов является автоматизированная диагностика на базе ЭВМ, особенно:
1. При большом количестве информации;
2. При преимущественном использовании количественных данных.
3. При необходимости быстрой обработки информации;
4. При диагностике в условиях неполноты исходных данных;
5. При диагностике редких заболеваний.
Работы по автоматизации диагностики на базе математических методов начались с 50-60 годов. Одной из первых крупных работ были исследования американцев Ледли и Ластеда. В СССР почти одновременно начали работу Гнеденко, Амосов, Шкабара (Киев) и Парин, Баевский, Быховский (Москва). Наибольшее число диагностических систем разработано в кардиологии и кардиохирургии, неотложной хирургии брюшной полости, онкологической диагностике, неврологии. Диагностика в большинстве случаев не одномоментная процедура, а динамический процесс.
В диагностике можно выделить два этапа: 1) сбор информации; 2) ее оценка.
Они тесно связаны между собой, но определяющим является второй, причем диагностика включает в себя еще и управление дообследованием.
Для оценки информации необходимы две составные части:
а) какой-то опыт в данном вопросе - аккумулированная медицинская память;
б) правило, способ, с помощью которого, имея данные о больном, на основе медицинской памяти, можно прийти к какому-то диагнозу, т.е. диагностический алгоритм.
Диагностический алгоритм - это правило, с помощью которого, на основании полученных сведений о больном и имеющимся в медицинской памяти данных о симптомах и соответствующей им группе диагнозов, формируется диагностическое заключение. Диагностическая процедура оканчивается либо точным установлением диагноза, либо предварительными диагнозами с указанием их вероятности. Принято, что диагноз может считаться установленным, если его вероятность не менее 90%. Известны симптомы, которые однозначно определяют диагноз (направленный открытый перелом). Методы, основанные на симптомах такого рода, называются детерминированными. Однако, чаще всего один и тот же симптом может с разной вероятностью встречаться при большом числе заболеваний.
Поиск клинического прецедента (метод аналогий). Он полностью использует такое качество ЭВМ как громадную память. Этот алгоритм заключается в хранении большого количества (нескольких тысяч) историй болезни с подробным описанием заболеваний и с соответствующими диагнозами. Диагностический процесс заключается в сравнении имеющейся клинической картины у данного больного с заложенными в медицинской памяти вариантами, при совпадении, устанавливается диагноз. Метод хорош, но один недостаток - колоссальное многообразие патологических процессов и вариабельность течения даже одного заболевания.