Лекция 8
Менеджмент
Модели и методы принятия решений
Научный метод принятия решения
Причины использования моделирования
Модель – представление объекта, системы или идеи в некой форме, отличной от него самого
Сложность ситуаций
Экспериментирование
Ориентация менеджмента на будущее
Типы моделей
Физическая – «выглядит», как моделируемый объект
Аналоговая – ведет себя, как объект, но выглядит иначе
Математическая – в качестве характеристик объекта используются символы
Процесс создания модели
Постановка задачи – обычно самый сложный этап
Построение модели – с учетом всех влияющих факторов
Проверка модели – например, применяя ее к прошлой ситуации
Применение модели
Обновление модели
Общие проблемы моделирования
Неправильные исходные предпосылки
Ограниченная информация
Страх пользователей
Недостатки при использовании
Чрезмерные затраты
Обзор моделей менеджмента
Теория игр – моделирование влияния решения на конкурентов
Модель очереди, или массового обслуживания – определение оптимального числа каналов обслуживания
Модель управления запасами
Модель линейного программирования
Имитация
Экономический анализ (точка безубыточности)
Методы менеджмента: анализ цели-средства
Метод уточнения цепочки целей и задач, и, как следствие, идентификации моментов принятия решения.
Концепция: то, что является целью для одного лица, принимающего решения, является средством для другого лица, принимающего решения
Методы менеджмента: матрица решений
Методы менеджмента: дерево решений
Составляется хронологический список решений и неопределен-ных обстоятельств
Конструируется «дерево», на котором показаны узловые моменты
По «ветвям» распределяются ресурсы, возможности и эффекты
Осуществляется анализ с применением метода возврата
Методы менеджмента: алгоритмы
Логическая последовательность умозаключений, направленных на решение проблемы.
Алгоритмы характеризуются появлением блоков выбора.
Методы менеджмента: субъективная вероятность
Субъективное представление о возможности того или иного события
Людям свойственно переоценивать вероятность маловероятных событий и недооценивать вероятность весьма вероятных
Людям свойственно заблуждение завсегдатаев казино: событие, которое давно не происходило, непременно должно произойти в ближайшее время
Людям свойственно переоценивать вероятность приятных событий и недооценивать вероятность неприятных
Модели менеджмента: имитационные модели
Стохастическая цифровая информация – метод Монте-Карло (в ранних версиях для имитации цепи случайностей использовалась рулетка)
Системная динамика – имитация определенных типов сложных систем
Детерминистская имитация – ценность каждой переменной в решении определяется по одному параметру
Модели менеджмента: линейное программирование
Формулирование задачи (напр., минимизация затрат)
Определение основных соотношений (особенно сдерживающих факторов)
Определение подходящих альтернатив
Высчитывание оптимального решения
Наиболее распространенный формат: уравнение или система уравнений
Модели менеджмента: теория очереди
Очередь имеет три характеристики
Поступление товаров либо заданий или прибытие клиентов
Дисциплина очереди
Механизм обслуживания
Модели менеджмента: анализ неустойчивости
Список ключевых факторов или параметров
Каждому параметру присваивается определенное значение
Расчет последствий изменения значения всех или отдельных параметров
Список последствий альтернативных предположений и оценка их вероятности (субъективная)
Принятие управленческого решения
Пример анализа неустойчивости
Модели менеджмента: кибернетика
Реакция на ошибку – включение управленческого модуля в случае отклонения от желаемого результата
Гомеостаз – управленческое решение принимается на основании знаний об ошибке
Черный ящик – поведение системы оценивается по связи между исходными материалами и результатом
Современные модели менеджмента
Нейронные сети (нейросетевые технологии)
Нечеткая логика
Генетические алгоритмы
Динамические системы
Резюме
Принятие решений осуществляется на научной основе
Наиболее часто используемый метод – моделирование
Прогнозирование также является неотъемлемой частью принятия решений