- •1) Наука как социальный институт, особый вид деятельности, этос, система знаний и часть культуры. Предмет и функции философии науки.
- •2) Позитивистская традиция в философии науки (о. Конт, э. Мах, Венский кружок и др.).
- •3)Постпозитивистские концепции к. Поппера, и. Лакатоса, т. Куна, п. Фейерабенда и м. Полани.
- •5) Наука и паранаука. Вненаучное знание, его специфика и основные формы. Роль принципов верификации (м. Шлик) и фальсификации (к. Поппер) в процессе демаркации научного и вненаучного знания.
- •6) Античная наука (Греция, Рим) и становление первых форм теоретического знания (модели, логика, математика). Средневековая университетская наука (схоластика) и ее особенности.
- •8) Философские основания и сущностные черты классического этапа развития науки (XVIII- конца XIX в.).
- •9) Философские основания и сущностные черты неклассического этапа развития науки (конец XIX – первая половина XX вв.).
- •10) Философские основания и сущностные черты постнеклассического этапа развития науки (конец хх в.)
- •11)Эмпирический, теоретический и метатеоретический уровни научного знания, их специфика и относительная самостоятельность.
- •12) Основные методы эмпирического познания (индукция, абстрагирование, моделирование).
- •13)Основные методы теоретического познания (идеализация, формализация, математическое моделирование, интерпретация, воображение).
- •14) Роль традиций в развитии научного знания. Платон и Аристотель – создатели двух главных исследовательских программ постановки и решения научных проблем.
- •15) Научные революции как перестройка оснований «нормальной науки» (т. Кун). Социокультурные предпосылки глобальных революций.
- •16) Понятие «научной рациональности». Историческая смена типов научной рациональности: классическая, неклассическая и постнеклассичекая наук.
- •17) Постнеклассическая наука и изменение мировоззренческих установок техногенной цивилизации.
- •18) Глобальный эволюционизм и. Пригожина, э. Янга, н. Моисеева и современная научная картина мира.
- •20) Философские проблемы современной науки и способы их решения (теория относительности, Большого взрыва, антропный принцип, проблема вакуума, умирания и смерти и т.Д.)
- •1. Универсальная теория Вселенной
- •2.Проблема антивещества
- •3. Будущее Вселенной
- •4. Антропный принцип в науке
- •5. Семантика квантового вакуума
- •6. Универсальная история
12) Основные методы эмпирического познания (индукция, абстрагирование, моделирование).
Ответ.
Эмпирическое знание(ЭЗ) формируется за счет систематич. наблюдения и эксперимента над изучаемым объектом. Задача-получение научного факта. Предмет изучения- абстрактные объекты и свойства. Методы познания- наблюдение, сравнение, абстрагирование, эксперимент. Источник знания- мышление человека, направленное на чувственный опыт, преобразовывающее его в эмпирические факты. Метод- совокупность приемов освоения действительности.
Научное наблюдение –активный познавательный процесс, включающий: а)постановку цели наблюдения; б)выбор методики и разработка плана; в)систематичность; г)использование научных средств изучения; д)контроль за корректностью и надежностью результатов; е)обработка данных; ж)объяснение полученных данных. Наблюдение – это исходное звено в познавательной деятельности человека, на базе которого можно получить т.н. «эмпирические высказывания»
Сравнение – это операция, в ходе которой происходит фиксирование колич-х и качест-х хар-к объекта.Необходимо выбрать единицы измерения, правила измерения и эталон. М.б. а) прямым (сравнением с эталоном), б)косвенным (изменение одного показателя ведет к изменению других показателей).
Эксперимент -целенаправленное вычленение свойства, которое стремятся изучить. Ученый уже заранее предполагает возможный ответ. Два типа эксперимента: а)исследовательский; б)проверочный. Необходимо учитывать все факторы, которые могут влиять на ход и выводы эксперимента, а также учитывать гносеологическую функцию приборов.
Абстрагирование – мысленное отвлечения одних свойств объекта от остальных свойств. Объекты микромира и мегамира лишены наглядности и могут только мыслиться. (например, мы мысленно выделяем геометрическую точку на прямой линии и делает ее объектом изучения).
Индукция — это метод движения мысли от менее общего знания к более общему. Основание индуктивных выводов - множество высказываний о единичных наблюдениях (протокольные предложения), или множество фактов в форме универсальных высказываний. Различают полную индукцию (где речь идет о конечном классе, например, о числе планет Солнечной системы) и неполную индукцию (где бесконечное число явлений или фактов). Пример- утверждения типа, что «все лебеди - белые». Формой индукции м.б. «обратная дедукция»- только те индуктивные суждения являются логически верными, из которых в обратном направлении получаются первичные основания.
13)Основные методы теоретического познания (идеализация, формализация, математическое моделирование, интерпретация, воображение).
Теоретическое знание(ТЗ)-научные теории. Цель-формирование гипотез и теорий. Предмет изучения-идеальные объекты – понятия. Методы познания- идеализация, формализация, математическое моделирование, воображение. Источник знания- мыслящий разум, направленный на развитие науки и использующий математику и философию.
Идеализация- мысленное конструирование ситуации (объекта, явления), которой приписываются максимально возможные свойства, которые в обычной природе наблюдать нельзя. В рез-те появляются т.н. «идеальные объекты» (ид. газ, абсолютно черное тело, абсолютно прямая линия.
Образование идеальных объектов: а)путем предельного перехода, когда зафиксированные опытным путем свойства эмпирического объекта мысленно стремятся к крайним возможным значениям и происходит образование объектов или свойств, которых в природе не существует ( «абсолютно прямая линия»); и б)введением таких понятий по определению. Пределы идеализации устанавливаются самими исследователями, но с учетом объективных свойств изучаемой реальности.
Формализация – в основе процесса формализации т.н. «аксиомы», т.е. бездоказательные теоретические положения, из которых затем логическим путем выводится все остальное знание. Пример-геометрия Эвклида, в которой из нескольких аксиом было построена вся геометрия и стереометрия как особые научные дисциплины. Полностью формализовать человеческое знание невозможно. Выделяют а) полностью формализованные теории (логика, право),б) частично формализованные ( ЭВМ) в)почти не формализуемые дисциплины (философия ).
В процессе формализации важно: а)выдвижение аксиом; б)определение формального языка; в)определение логических средств для формализации знания; г)создание непротиворечивой системы знания. Но формализация знаний не ведет к качеств-му росту знаний и научным революциям (исключением является лишь периодическая таблица Д. Менделеева), а упорядочивает уже известное в науке и придает ему однозначность.
Математическая модель — метод исследования на моделях, т.е. аналогах (схемах) определенных фрагментов действительности. Основная цель моделирования — исследовать эти объекты и предсказать результаты будущих наблюдений. Однако моделирование — это еще и метод познания окружающего мира, дающий возможность управлять им Виды мод-ия: 1)физическое моделирование, воспроизводящее основные материальные свойства оригинала (модель человеческого глаза), 2)знаковое моделирование(схемы, чертежи, формулы) 3)математическое моделирование.Свойства матем. объекта д.б. количественно выражены, а законы поведения модели должны быть предсказуемыми.
Интерпретация – совокупность значений, придаваемых элементам (выражениям, формулам, символам и т. д.) какой-либо естественнонаучной или абстрактно-дедуктивной теории (в тех же случаях, когда такому «осмыслению» подвергаются сами элементы этой теории, то говорят также об интерпретации символов, формул и т. д.);