Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы_по_проблемам философии науки.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
31.08.2019
Размер:
269.31 Кб
Скачать

12) Основные методы эмпирического познания (индукция, абстрагирование, моделирование).

Ответ.

Эмпирическое знание(ЭЗ) формируется за счет систематич. наблюдения и эксперимента над изучаемым объектом. Задача-получение научного факта. Предмет изучения- абстрактные объекты и свойства. Методы познания- наблюдение, сравнение, абстрагирование, эксперимент. Источник знания- мышление человека, направленное на чувственный опыт, преобразовывающее его в эмпирические факты. Метод- совокупность приемов освоения действительности.

Научное наблюдениеактивный познавательный процесс, включающий: а)постановку цели наблюдения; б)выбор методики и разработка плана; в)систематичность; г)использование научных средств изучения; д)контроль за корректностью и надежностью результатов; е)обработка данных; ж)объяснение полученных данных. Наблюдение – это исходное звено в познавательной деятельности человека, на базе которого можно получить т.н. «эмпирические высказывания»

Сравнение это операция, в ходе которой происходит фиксирование колич-х и качест-х хар-к объекта.Необходимо выбрать единицы измерения, правила измерения и эталон. М.б. а) прямым (сравнением с эталоном), б)косвенным (изменение одного показателя ведет к изменению других показателей).

Эксперимент -целенаправленное вычленение свойства, которое стремятся изучить. Ученый уже заранее предполагает возможный ответ. Два типа эксперимента: а)исследовательский; б)проверочный. Необходимо учитывать все факторы, которые могут влиять на ход и выводы эксперимента, а также учитывать гносеологическую функцию приборов.

Абстрагирование – мысленное отвлечения одних свойств объекта от остальных свойств. Объекты микромира и мегамира лишены наглядности и могут только мыслиться. (например, мы мысленно выделяем геометрическую точку на прямой линии и делает ее объектом изучения).

Индукция — это метод движения мысли от менее общего знания к более общему. Основание индуктивных выводов - множество высказываний о еди­ничных наблюдениях (протокольные предложения), или множество фактов в форме универсальных высказываний. Различают полную индукцию (где речь идет о конечном классе, например, о числе планет Солнечной системы) и неполную индукцию (где бесконечное число явлений или фактов). Пример- утверждения типа, что «все лебеди - белые». Формой индукции м.б. «обратная дедукция»- только те индуктивные суждения являются логически верными, из которых в обратном направлении получаются первичные основания.

13)Основные методы теоретического познания (идеализация, формализация, математическое моделирование, интерпретация, воображение).

Теоретическое знание(ТЗ)-научные теории. Цель-формирование гипотез и теорий. Предмет изучения-идеальные объекты – понятия. Методы познания- идеализация, формализация, математическое моделирование, воображение. Источник знания- мыслящий разум, направленный на развитие науки и использующий математику и философию.

Идеализация- мысленное конструирование ситуации (объекта, явления), которой приписываются максимально возможные свойства, которые в обычной природе наблюдать нельзя. В рез-те появляются т.н. «идеальные объекты» (ид. газ, абсолютно черное тело, абсолютно прямая линия.

Образование идеальных объектов: а)путем предельного перехода, когда зафиксированные опытным путем свойства эмпирического объекта мысленно стремятся к крайним возможным значениям и происходит образование объектов или свойств, которых в природе не существует ( «абсолютно прямая линия»); и б)введением таких понятий по определению. Пределы идеализации устанавливаются самими исследователями, но с учетом объективных свойств изучаемой реальности.

Формализацияв основе процесса формализации т.н. «аксиомы», т.е. бездоказательные теоретические положения, из которых затем логическим путем выводится все остальное знание. Пример-геометрия Эвклида, в которой из нескольких аксиом было построена вся геометрия и стереометрия как особые научные дисциплины. Полностью формализовать человеческое знание невозможно. Выделяют а) полностью формализованные теории (логика, право),б) частично формализованные ( ЭВМ) в)почти не формализуемые дисциплины (философия ).

В процессе формализации важно: а)выдвижение аксиом; б)определение формального языка; в)определение логических средств для формализации знания; г)создание непротиворечивой системы знания. Но формализация знаний не ведет к качеств-му росту знаний и научным революциям (исключением является лишь периодическая таблица Д. Менделеева), а упорядочивает уже известное в науке и придает ему однозначность.

Математическая модель — метод исследования на моделях, т.е. аналогах (схемах) определенных фрагментов действительности. Основная цель моделирования — исследовать эти объекты и предсказать результаты будущих наблюдений. Однако моделирование — это еще и метод познания окружающего мира, дающий возможность управлять им Виды мод-ия: 1)физическое моделирование, воспроизводящее основные материальные свойства оригинала (модель человеческого глаза), 2)знаковое моделирование(схемы, чертежи, формулы) 3)математическое моделирование.Свойства матем. объекта д.б. количественно выражены, а законы поведения модели должны быть предсказуемыми.

Интерпретация – совокупность значений, придаваемых элементам (выражениям, формулам, символам и т. д.) какой-либо естественнонаучной или абстрактно-дедуктивной теории (в тех же случаях, когда такому «осмыслению» подвергаются сами элементы этой теории, то говорят также об интерпретации символов, формул и т. д.);