Вопрос 6.13. Средства альтернативной проверки годности изделий машиностроения.
Альтернатива (от латинского alter – одно из двух) означает – каждая из исключающих друг-друга возможностей. Контроль по альтернативному признаку – это контроль по качественному признаку, в ходе которого каждую проверенную единицу продукции относят к группе годных или дефектных.
При альтернативной проверке годности не ставится задача определения действительного значения проверяемых параметров, а лишь устанавливается факт соответствия параметра установленному диапазону годности.
Рис 6.3. Предельные калибр-пробка (а) и калибр-скоба (б).
Для альтернативной проверки используют калибры. Калибры – это безшкальные инструменты для контроля изделий по качественному признаку – годные, дефектные. Различают предельные и нормальные калибры.
Предельные калибры предназначены для контроля заданных предельных размеров деталей с допусками 6-17 квалитетов. Рабочий калибр – пробка для контроля отверстий и калибр-скоба для контроля размеров вала показаны на рис. 2.
Правила пользования калибрами установлены нормативными документами. Калибр-пробка гладкий проходной ПР должен свободно проходить через отверстие под действием собственного веса или усилия примерно равного ему. Калибр пробка непроходной не должен входить в отверстие под действием собственного веса или усилия примерно равного ему.
Аналогичные правила установлены при пользовании калибр-скобой для контроля отверстий. При контроле вала проверку необходимо проводить как минимум в трех сечениях по длине цилиндрической поверхности.
Нормальные калибры предназначены для контроля допусков расположения поверхностей. Они представляют собой «контрдеталь», воспроизводящую заданный линейный или угловой размер и форму контролируемого элемента. Деталь считается годной по допуску расположения, если калибр проходит через контролируемую поверхность. На рис 6.4. показан калибр для контроля допуска соосности осей двух отверстий.
Рис. 6.4. Нормальный калибр для контроля допуска
Соосности отверстий
Допуски на изготовление и величину износа принимаются равными размерам и допускам гладкого проходного калибра.
Проверку отклонений расположения можно проводить также универсальными измерительными средствами.
Вопрос 6.14. Оценка точности измерений методами математической статистики
6.14.1. Основные положения метода математической статистики.
При оценке точности методики выполнения измерений и для определения пригодности средства измерения для дальнейшего использования должны быть получены данные о погрешности и вероятности этой погрешности. Решение этих задач выполняется на основе экспериментальных данных методами математической статистики.
Случайные погрешности приводят к рассеянию результатов измерений, и они не поддаются исключению, в противоположность систематическим из результатов измерений.
Для выполнения анализа необходимо различать дискретные и непрерывные случайные величины.
Дискретной (прерывной величиной) называют случайную величину, отдельные значения которой можно пронумеровать. Например, число деталей в измеренной партии, количество измерений одного и того же параметра детали.
Непрерывной называют случайную величину, возможные значения которой непрерывно заполняют некоторый промежуток. Непрерывное величину представить в том случае, если число измерений устремить в бесконечность.
Случайные величины не могут характеризоваться каким то одним значением. Для их характеристики должны быть заданы множество возможных значений и вероятности этих значений. Для дискретной величины простейшая форма представления может быть задана в табличной виде:
X1 |
X2 |
X3 |
…. |
Xn |
Р1 |
Р2 |
Р3 |
…. |
Рn |
где X1 – численное значение дискретной величины;
Р1 – вероятность этой величины.
График распределения вероятностей дискретной случайной величины называют полигоном распределения (рис 7.1.)
Рис. 6.5. Полигон распределения дискретной случайной величины
Для непрерывной случайной величины вместо вероятности Р задается плотность вероятности случайной величины φ(x), которую называют так же «дифференциальная функция распределения случайной величины». Так, дифференциальная функция распределения случайной величины при нормальном законе рассеивания случайных величин имеет вид, представленный на рис. 6.6.
Рис. 6.6. Плотность вероятности