2. 2. Прогнозирование потребности в материальных ресурсах и товарных запасах. Виды потребностей и методы определения потребности в товарно - материальных ценностях.

Любая закупка начинается с определения потребностей в материальных ресурсах организации. Потребность в материальных ресурсах понимается их количество, необходимое к определенному сроку на установленный период для обеспечения выполнения заданной программы производства или имеющихся заказов. При прогнозе потребностей на предприятии должны учитываться три группы показателей: внешние, внутренние, сезонные. К внешним факторам относятся демографические изменения (численность, половозрастной состав, уровень образования), экономическая ситуация (уровень и структура доходов). Внутренними факторами являются финансовое положение предприятия, изменения объемов продаж в стоимостном или натуральном выражении по конкретным товарам. Для некоторых предприятий наиболее важен фактор сезонности.

Формула прогноза продаж в общем виде:

П = f (А, Б, В), (1)

где П – объем продаж,

А – внешние факторы,

Б – внутренние факторы,

В – сезонные факторы.

Потребности производственного предприятия можно разделить на две

большие группы. В первую группу можно включить общую потребность,

брутто - потребность (валовая потребность) и нетто - потребность (чистая потребность). Во вторую группу можно включить: первичную потребность, вторичную потребность, третичную потребность. Эту классификацию используют при определении объемов закупок и установлении их очередности.

Существует множество методик определения потребности, например,

15

определение потребностей на основе заказов, когда происходит разложение спецификации на отдельные комплектующие с учетом уже имеющихся складских запасов.

Если потребности на основе заказов не могут быть определены, тогда используют метод определения потребностей на основе расходов или прошлого опыта. Прогнозируемая потребность в этом случае определяется при помощи простейших расчетных методов. В дополнение к ним на практике часто пользуются интуитивными методами прогноза – прежде всего в тех случаях, когда расходы не подвержены сезонным колебаниям и не испытывают воздействия каких-либо внешних факторов.

Потребности в материалах можно рассчитать, исследуя определенную программу производства конечного продукта. В этом случае речь идет о независимом спросе, который рассчитывается при помощи методики МRР-1 (планирование потребности в материалах). Принцип ее прост: исходная точка – это предсказуемый или известный спрос на конечную продукцию. Сборка конечной продукции из закупаемых и производимых самостоятельно материалов закрепляется в списках. При этом должно быть известно время

поставок материалов и время производства их на собственном предприятии.

Далее определяют брутто-потребность в поставляемых и производимых самостоятельно материалах. Брутто-потребность переводится затем в нетто-потребность, при этом учитывается: наличный запас, плюс заказанные материалы и уже запланированное собственное производство, минус уже предназначенный для предыдущей серии продукции заказ. На основе данных расчетов определяю время выполнения заказа. Это время с момента подачи заказа до момента поставки продукции. Преимущество применения методики планирования потребности в материалах заключается в том, что закупки и производство планируются, исходя из потребности в конечном продукте.

Если спрос потребителей колеблется, следует пользоваться методом сглаживания таких колебаний. Применение этого метода целесообразно в

16

случаях регулярно повторяющихся колебаний спроса на конечный продукт.

Сглаживание достигается сравнением фактического потребления в предшествующем периоде и прогнозными значениями, рассчитанными для этого же периода:

Прогноз на новый период = Прогноз на предшествующий период + АХ (фактическое потребление в предшествующем периоде – прогноз на предшествующий период) (2)

Весомость цифр в отдельные периоды корректируется с помощью так называемого фактора “а”, значение которого находится в пределах от 0 до 1. Чем больше “а”, тем весомее влияние ближайших прошедших периодов и метод более подходит для оценки фактического потребления.

Таблица 2.2.1

Методы прогнозирования потребностей

Группы методов прог-нозирования	Название метода	Описание
I.Математические методы 1.Количественные методы, основанные на рядах динамики	1.1.1. Простейший (эвристический) Прогнозный показатель соответ-ствует объему продаж за прошлый период плюс процент роста, с учетом тенденции развития спроса 1.1.2. Экстраполяция временных рядов (трендов) y = f(t) t – прогнозный период Используются статистические дан-ные, отражающие объемы продаж в прошлые периоды. Тенденции раз-вития спроса имеют вид конкретной функции (линейной и т.д.) в зависимости от временного периода, по которому делается прогноз. 1.1.3. Метод скользящей средней По временному ряду значений переменной х1, х2, …. хt рассчитываются средние х2, х3, … xt-1 и строится временной ряд
2. Модели факторного анализа или регрессии	1.2.1. Одно- или многофакторная регрессия y = a + bx y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 y – значение показателя спроса, x – значение фактора (независимой переменной), a, b – коэффициенты регрессии	Зависимые переменные вычисляются как функции одной или нескольких независимых переменных (х). Параметры а, b определяются методом наименьших квадратов
	1.2.2. Экономические модели	Системы параллельной оценки нескольких многофакторных регрессий
II. Нематемати-ческие методы	2.1. Метод экспертных оценок а) метод «мозговой атаки» б) метод «Дельфи» Высококвалифицированные специалисты оценивают факторы и дают прогноз спроса а) взвешенное решение задачи б) индивидуальный опрос экспертов с последующим коллективным обсуждением и повторным пересмотром оценок. Окончательное решение принимается на основе совокупности индивидуальных оценок экспертов 2.2. Метод прогноза по суждениям покупателей В основе прогноза – обобщение данных о будущих желаниях потребителей (по товару, сервису) 2.3. Нормативный метод Используется нормативная и методическая документация, например, физиологические нормы потребления продуктов питания…

Из рассмотренных выше методов на практике наиболее часто используются простейший (эвристический) метод и экстраполяция временных рядов. Оба эти метода предполагают учет тенденции продаж, которая выражается определенным видом кривой продаж и уравнением. Так, уравнение прямой свидетельствует о равномерных продажах без замедления или ускорения. Уравнения показательной, степенной кривых, параболы 2-го порядка показывают наличие ускоренного развития с различной степенью интенсивности. Уравнение полулогарифмической кривой отражает постепенный затухающий рост продаж. Уравнение гиперболы показывает падение продаж с некоторым замедлением. Виды кривых трендовых уравнений представлены в таблице 2.2.2.

Таблица 2.2.2

Кривые трендовых уравнений

№ п/п	Название функции (тренда)	Ее аналитическое изображение
1	Степенная	yt = atb
2	Показательная	yt = abt
3	Парабола 2-го порядка	yt = a + bt + ct2
4	Полулогарифмическая	yt = a + blogt
5	Гипербола	yt = a + b*1/t
6	Линейная (прямая)	yt = a + bt

Детерминированный метод используется, когда известны определенный период выполнения заказа и потребность в материалах по количеству и срокам. Стохастический метод используется, когда основой для расчета являются

математико - статистические методы, дающие ожидаемую потребность.

После определения потребности в материальных ресурсах, необходимо принять решение, закупать их или производить самим. Это решение является важным стратегическим решением для каждой фирмы. Для принятия

19

окончательного решения обычно оцениваются соответствующие затраты и достижимый уровень качества. [3]

20