50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.

Коррел. - регресс. анализ включает в себя измерение тесноты связи и установления аналитич. выражения связи.

Показатели корреляц. связи, вычисленные по ограниченной совок-ти явл. лишь оценками той или иной законом-ти, поскольку в любом параметре сохраняется элемент случайности. Поэтому необх-ма стат. оценка степени точности и надежности параметров корреляции и регрессии.

Надежность - вероят-ть того, что значение проверяемого парам-ра ≠0 и не включ-т в себя величины противоположных знаков.

Вероятностная оценка пар-ров корреляции произв-ся по общим правилам проверки стат. гипотез. В частности путем сравнения оцениваемой величины со ср. случайной ошибкой оценки. Для коэф-та парной регрессии(b) ср. ошибка оценки вычисл-ся по формуле:

где y^¯- знач-ния результ. признака, полученные по ур-нию регрессии;

∑(y_i-y¯)²/(n-2)- остат. дисперсия; (n-2)- число степеней свободы.

Зная ср. ошибку оценки коэф-тов регресии м. вычислить вероятность того, что нулевое значение коэф-та входит в интервал возможных с учетом ошибки значений. С этой целью нах-ся отношение коэф-тов к его ср. ошибке, называемое t-критерий Стьюдента: t=b/m_b.

Если t расчетное > t табличного, то вероят-ть нулевого значения коэф. регрессии < ур-ня значимости () т.е. гипотезу о несуществовании этого коэф-та можно отклонить. Надежность установленной связи м. проверить и по ср.случайной ошибке коэф-тов корреляции по фор-ле:

Ср.ошибка условно чистого коэфф-та регрессии (b_j) рассчит-ся по формуле:

S ост.-остаточное ср. квадратич. отклонение результ. признака

;

k- число факторов; n - число ед. совок-ти; i - № ед-цы; j- номер фактора.

Ср. ошибка оценки коэф-та множеств. корреляции по фор-ле:

Оценка рез-тов регресс. анализа начин-ся с оценки суммарной значимости рез-тов регресс. связи с пом. F-теста. Цель теста: выяснить объясняют ли х-переменные значимую часть вариации у. Если этот тест значим- связь сущ-т и можно приступать к ее ислед-нию и объяснению. F-тест выполняется с пом. компьют. программы и при опред-нии р-значения, т.е. значение доверит. вероят-ти того, что данные соотв-ют нулевой гипотезе. Нулевая гипотеза для F-теста утв-ет, что в генер. совок-ти м-ду х и у прогнозирующая взаимосвязь отсут-т. Если р-значение > 0.05, то полученный рез-т - незначимый, <–значимый, если <0.01-высокознач. Еще 1вариант основан на оценке коэф-та детерминации. Если R²< чем критич. значение по табл. R², то соотв. модель незначимая. После оценки значимости регресс. модели м. говорить, что значимы хотя бы 1 или все коэф-ты регрессии.

51. Понятие и состав нац. Богатства.

Нац. богатство — совокупность ресурсов страны (экономических активов), составляющих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей.

Эк. активы — это эк. объекты, на которые институциональными единицами осуществляются права собственности и от владения или использования которых в течение определенного периода времени его владельцами извлекается эк. выгода.

Задачи ст-ки НБ:

• четкое определение эк. содержания НБ, компонентов, входящих в его состав, и их границ

• подготовка соответствующих классификаций по различным признакам (формам собственности, натурально-вещественному составу, отраслям и секторам экономики)

• выработка единых методологических принципов оценки конкретных элементов богатства: земли, природных ресурсов, нематериальных активов и т.д.

• разработка необходимой информационной базы для отражения объема, структуры, динамики НБ и его отдельных элементов

• разработка и утверждение статистического инструментария для наблюдения за элементами НБ

• взаимоувязка рассчитываемых показателей НБ с другими обобщающими показателями (ВВП, национальным доходом, национальным сбережением и накоплением)

• разработка методологии расчета производных показателей для экономико-статистического анализа роли элементов НБ в развитии эк-ки страны.

В состав нац. богатства в соответствии с системой национальных счетов (СНС) входят две основные группы: нефинансовые и финансовые активы.

Нефинансовые произведенные активы — это активы, созданные в результате процессов, рассматриваемых как производство (основные фонды, функционирующие в отраслях, производящих товары и оказывающих услуги, запасы материальных оборотных средств, ценности и накопленное имущество населения).

Нефинансовые непроизведенные активы — это активы, не являющиеся результатом производственных процессов.

Финансовые активы — это активы, которым, как правило, противостоят финансовые обязательства другого собственника.

Классификация активов по СНС:

I. Нефинансовые активы:

1. Произведенные активы:

а)Материальные активы:

• Основные фонды (капитал)

• Материальные оборотные средства

• Ценности

б) Нематериальные активы (включая основные фонды):

• Затраты на геологоразведку

• Средства программного обеспечения

• Оригиналы художественных и литературных произведений

2. Непроизведенные активы:

а) Материальные активы:

• Земля

• Полезные ископаемые и др.

б) Нематериальные активы (лицензии, патенты и т.д.).

II. Финансовые активы (монетарное золото, денежная наличность, депозиты, акции и другие ценные бумаги, займы и т.д.).

III. Все активы (1+2).

Материальные произведенные активы — это часть национального богатства, созданная в процессе производства, которая имеет натурально-вещественную форму.

Нематериальные произведенные активы — объекты, созданные трудом человека, представляющие собой необщедоступную информацию, нанесенную на какой-либо носитель.

Нематериальные непроизведенные активы — это активы, которые созданы вне процесса производства, путем юридических или учетных действий.