- •Основы теории передачи данных
- •Лекция 1 История развития техники передачи дискретных сообщений
- •Особенности систем дискретной связи
- •Структурная схема системы передачи дискретной информации
- •Виды систем передачи дискретной информации
- •Понятие кодирования
- •Основные понятия в области кодирования
- •Параметры кодов
- •Классификация кодов
- •Стандартные первичные коды
- •1. Стандартный пятиэлементный код
- •2. Стандартный семиэлементный код
- •Лекция 2 Понятие о дискретной модуляции
- •Основные понятия дискретной модуляции
- •Виды дискретной модуляции
- •1. Виды параметрической модуляции. Несущий сигнал - постоянный ток
- •Несущий сигнал - переменный ток
- •2. Относительная модуляция
- •Способы увеличение пропускной способности канала с использованием свойств дискретной модуляции
- •Прохождение дискретного канала по каналу связи Общие сведения о линиях и каналах связи
- •Проводные и кабельные каналы
- •Радиолинии и радиоканалы
- •Перспективные типы линий и каналов
- •Способы передачи сигнала по каналу связи
- •Сочетание последовательного и параллельного методов передачи сигнала по каналу связи
- •Распределители. Основные характеристики
- •Лекция 3 Общие сведения о каналах связи для передачи дискретных данных
- •Способы повышения пропускной способности канала связи
- •Скорость передачи дискретной информации
- •Виды помех в канале связи
- •Механизм появления искажений импульсов
- •Классификация искажений
- •Характеристика искажений преобладания
- •Характеристика характеристических искажений
- •Характеристика случайных краевых помех
- •Закон распределения вероятностей искажений
- •Лекция 4 Прием элементов дискретных сигналов Понятие регистрации сигнала
- •Метод стробирования
- •Интегральный метод регистрации
- •Понятие об ошибках. Поток ошибок
- •Классификация ошибок
- •Коэффициенты ошибок
- •Расчет вероятности ошибок
- •Математические модели ошибок
- •Общие сведения об измерении искажений и ошибок
- •Методика измерения искажений
- •Методика измерения ошибок
- •Лекция 5 Методы повышения верности передачи дискретных данных
- •Избыточность сигналов дискретной информации
- •Методы повышения верности передачи дискретных данных в системах без обратной связи
- •Методы повышения верности передачи дискретных данных в системах с обратной связью
- •Принципы помехоустойчивого кодирования
- •Доля ошибок, обнаруживаемых корректирующим кодом
- •Доля ошибок, исправляемых корректирующим кодом
- •Кодовое расстояние
- •Связь расстояния Хэмминга и корректирующих свойств кода
- •Определение требуемого числа проверочных разрядов
- •Классификация помехоустойчивых кодов
- •Лекция 6 Коды Хэмминга Общие сведения
- •Понятие синдрома
- •Построение кода Хэмминга
- •Понятие проверочной матрицы
- •Обнаружение ошибок кодом Хэмминга (9,5)
- •Понятие порождающей матрицы
- •Связь порождающей и проверочной матриц кода Хэмминга
- •Матричное построение систематических кодов с поэлементным формированием проверочной группы
- •Дуальные коды
- •Лекция 7 Циклические коды Общие сведения
- •Построение разрешенных комбинаций циклического кода
- •Обнаружение ошибок при циклическом кодировании
- •Определение места ошибки. Выбор образующего полинома
- •Матричное представление циклических кодов
- •Общие сведения об итеративном коде
- •Метод исправления ошибок. Порождающая матрица итеративного кода
- •Лекция 8 Принципы построения кодирующих устройств Код с поэлементным формированием проверочной группы
- •Кодирующее устройство циклического кода
- •Принципы использования детекторов качества сигналов
- •Понятие о непрерывных и сверточных кодах
- •Содержание
Методы повышения верности передачи дискретных данных в системах без обратной связи
В системах без обратной связи (однонаправленных системах) для повышения верности приема используются следующие основные способы:
1. Многократная передача кодовых комбинаций.
2. Одновременная передача кодовой комбинации по нескольким параллельно работающим каналам.
3. Помехоустойчивое кодирование, т. е. использование кодов, исправляющих ошибки.
Иногда применяют комбинации этих способов.
Многократное повторение кодовой комбинации является самым простым способом повышения достоверности и легко реализуется. На каналах невысокого качества такой способ получил широкое практическое применение.
При использовании многократного повторения за истинную кодовую комбинацию принимается та, которая появится большее число раз на приемной стороне. Так, если при пятикратном повторении буквы А получена последовательность ААБАБ, то принимается решение в пользу буквы А. Если же ни одна из букв не повторяется преобладающее число раз (например, принята комбинация ААББВ), то принятое сообщение ликвидируется (стирается).
Существенным недостатком такого способа является большое увеличение времени передачи и, следовательно, такое же уменьшение скорости. Если кодовая комбинация повторяется n раз, то скорость передачи снижается в n раз. Несмотря на отмеченные недостатки, из-за большой простоты реализации этот способ успешно используется.
Способу многократного повторения аналогичен способ передачи одной и той же информации по нескольким параллельным каналам связи. При приеме может быть использован мажоритарный принцип (голосование). В этом случае необходимо иметь не менее трех каналов связи, которые нужно выбирать таким образом, чтобы ошибки в них были независимы. Если имеется только два параллельно работающих каналах, то в передаваемую информацию можно вводить избыточность, позволяющую обнаруживать ошибки. При обнаружении ошибки в одном канале информация может браться из другого канала. Существенным достоинством таких систем являются их высокая надежность и отсутствие увеличения время передачи.
Общим недостатком многоканальных систем и систем с повторением, является неэффективное использование избыточности.
Более эффективно избыточность используется при применении помехоустойчивых кодов для исправления ошибок. При этом в кодовые комбинации вводится постоянная, заранее рассчитанная избыточность (дополнительные элементы, сформированные по известным правилам). Структура кода и его исправляющие возможности рассчитываются для некоторого идеализированного канала с известной статистикой ошибок. Однако свойства реального канала непостоянны и могут резко отличаться от выбранной модели. Могут быть ситуации, когда канал находится в хорошем состоянии и дополнительные избыточные разряды не нужны. Однако (и это бывает чаще) канал может находиться в таких состояниях, когда введенной избыточности оказывается недостаточно для исправления всех ошибок.
Статистика ошибок, возникающих в реальных каналах связи, изучена недостаточно и плохо поддается формализации. Поэтому правильный выбор кода исправляющего ошибки представляется чрезвычайно трудной задачей. Кроме того, при увеличении числа исправляемых ошибок резко усложняется построение декодирующего устройства, что также является серьезным препятствием для реализации этого методов.