- •Федеральное агентство по образованию новосибирский государственный университет экономики и управления – «нинх»
- •Тексты лекций учебной дисциплины «Математика и информатика (математика)»
- •Математика
- •Введение в математику
- •Введение в теорию множеств
- •Начальные сведения о множествах
- •Способы задания множеств
- •Операции над множествами
- •Свойства операций над множествами
- •Разбиение множества на классы
- •Основы линейной алгебры
- •Определение матрицы
- •Определители второго и третьего порядков, их основные свойства
- •Миноры и их алгебраические дополнения, разложение определителя по строке (столбцу)
- •Свойства определителей
- •Операции над матрицами, их свойства
- •Свойства операций над матрицами
- •Обратная матрица и ее вычисление
- •Системы линейных уравнений
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Правило Крамера
- •Метод Гаусса
- •Решение слу с использованием табличного процессора ms Excel
- •Функции рабочего листа для работы с матрицами
- •Решение систем линейных уравнений матричным методом
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера
- •Пошаговое решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •Математические модели
- •Основные понятия
- •Построение математических моделей простейших задач оптимизации
- •Графический метод решения задач линейного программирования
- •Технология решения задач линейного программирования с помощью Поиска решений в среде excel
- •1. Указать адреса ячеек, в которые будет помещен результат решения (изменяемые ячейки).
- •2. Ввести исходные данные.
- •3. Ввести зависимость для целевой функции
- •4. Ввести зависимости для ограничений.
- •5. Назначить целевую функцию (установить целевую ячейку), указать адреса изменяемых ячеек.
- •6. Ввести ограничения
- •7. Ввести параметры для решения злп
- •Теория вероятностей
- •Элементы комбинаторики
- •Случайные события и их вероятности
- •Случайные события
- •Операции над событиями
- •Определение вероятности события
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Повторные независимые испытания
- •Случайная величина
- •Основные понятия
- •Распределение частоты пульса в группе из 47 человек
- •Функция распределения
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные вопросы
- •Основы математической статистики
- •Задачи математической статистики
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Статистическое распределение (вариационный ряд). Гистограмма. Полигон
- •Характеристики положения и рассеяния статистического распределения
Основы линейной алгебры
Определение матрицы
Произвольная система вещественных чисел, записанная в виде прямоугольной таблицы, содержащей m строк и n столбцов, называется матрицей размерностью m×n.
Числа, из которых состоит матрица, называются элементами матрицы.
Матрицы обозначаются большими латинскими буквами либо в круглых скобках , где , .
Пример 2.3.1. - матрица, содержащая 3 строки (m = 3) и 4 столбца (n = 4).
Числа, из которых состоит матрица, называются ее элементами и обозначаются алыми латинскими буквами с двумя индексами:
Индексы i и j элемента аij указывают место нахождения этого элемента в матрице А: первый индекс i – номер строки, а второй j – номер столбца, на пересечении которых расположен элемент аij.
Если матрица имеет одинаковое количество строк и столбцов (т.е. m=n), то она называется квадратной матрицей порядка n.
Матрица, состоящая из одной строки, называется вектор-строкой. Матрица, состоящая из одного столбца, называется вектор-столбец.
Определители второго и третьего порядков, их основные свойства
Пусть А – квадратная матрица. Тогда можно говорить об определителе этой матрицы, т.е. о некотором числе Δ, связанным с этом матрицей и вычисляемом по ее элементам.
1) Определитель матрицы первого порядка
2) Определитель матрицы второго порядка вычисляется по формуле:
Пример 2.3.2.
3) Определитель матрицы третьего порядка вычисляется по формуле:
Для запоминания этой формулы существует мнемоническое правило треугольника
Пример 2.3.3.
Миноры и их алгебраические дополнения, разложение определителя по строке (столбцу)
Минором некоторого элемента определителя называется определитель, получаемый из данного определителя вычеркиванием i-ой строки и j-ого столбца, на пересечении которых расположен этот элемент. Обозначается такой минор через Mij.
Пример 2.3.4.
Алгебраическим дополнением элемента аij называется выражение Таким образом, алгебраическое дополнение по модулю совпадает с соответствующим минором, и если при этом сумма индексов i+j нечетная, то знак алгебраического дополнения противоположен знаку соответствующего минора.
Для матриц более высокого порядка (n>2)определитель вычисляется по формуле разложения определителя по первой строке:
Пример 2.3.5. Вычислить определитель матрицы
Решение.
ТЕОРЕМА (разложение по i-ой строке).
Определитель n-ого порядка можно вычислять разложением по любой строке или по любому столбцу, т.е.
(разложение по i-ой строке),
(разложение по j-му столбцу).
Пример 2.3.6. Вычислим определитель матрицы А из примера 5 разложением по 3-ей строке и по второму столбцу.
Свойства определителей
1. Определитель равен нулю, если
а) какая-либо его строка (или столбец) состоит из одних нулей;
б) две стоки (два столбца) определителя равны или пропорциональны.
2. Определитель не меняется:
а) при транспонировании;
б) если какой-либо его строке (или столбцу) прибавить другую строку (столбец), умноженную на произвольное число.
3. Общий множитель какой-либо строки (столбца) можно вынести за знак определителя.
4. При перестановке двух строк (двух столбцов) определитель меняет знак.
5. Определитель произведения квадратных матриц равен произведению их определителей.